去中心化的人工智能初创公司正在筹集大量资金，创造一些有趣的新工具、产品和网络，甚至让人工智能系统变得更加智能。

更重要的是，所有这些都是为了更大的利益，试图削弱最大的科技公司对本世纪最具创新性和可能改变游戏规则的技术之一的控制。

什么是去中心化人工智能？

去中心化人工智能的核心是开源模型，让用户控制数据，确保隐私和不受限制地访问最具突破性的新人工智能工具。它还旨在解决有关知识产权和不受限制地使用受版权保护的数据来训练人工智能的问题，甚至解决 GPU 等人工智能硬件的短缺问题。

与 Web3 的概念类似，去中心化人工智能的概念并不总是那么容易定义。但就像 Web3 一样，去中心化人工智能的未来将建立在支撑每一种加密货币的区块链技术之上。它涉及的不仅仅是开源模型，仅靠开源模型还不足以实现人工智能的民主化。

开源 AI 模型的数量呈爆炸式增长，流行的 Hugging Face 网站上列出了超过 600,000 个模型，但值得注意的是，其中许多模型是由大型科技公司创建的，例如 Meta Platform 的 Llama 3。

去中心化人工智能的诸多方面

去中心化人工智能的支持者希望基于区块链建立更加透明的网络，以确保它们比 OpenAI 和谷歌等公司开发的黑盒人工智能系统更加道德、开放和防篡改。

他们热情地主张，去中心化的人工智能将为行业参与者提供一种更有效的数据共享和协作方式，因此从聊天机器人等人工智能模型到底层基础设施等最新技术将为所有人所用。

区块链是创建去中心化 GPU 资源网络的完美工具，例如渲染网络，它为人们提供了一种通过点对点市场将笔记本电脑或 PC 中闲置的 GPU 容量出售给 AI 开发人员的方式。

然而，去中心化人工智能不仅仅意味着开放模型和更实惠的计算资源。它还意味着让用户更好地控制他们的个人数据。Personal AI 就是一个例子，它创建了一个人工智能助手，该助手接受个人数据的训练，但对这些信息保持着密切的控制。当需要完成任务时，它会利用更强大的模型，如 ChatGPT，但由于用户的信息是通过区块链保护的，因此这些第三方模型无法访问它，除非用户同意。

Vana 也提出了类似的概念，它为 Reddit 用户创建了一个工具，用于汇集他们的数据并将其出售给想要使用这些数据来训练人工智能模型的开发者。它利用欧盟和加利福尼亚州的法律，这些法律允许 Reddit 用户请求公司提供关于他们的所有数据的副本。其想法是收集所有这些数据来建立一种“金库”，然后将信息集体授权给人工智能开发者。用户可以参与 Vana 的治理，对与人工智能开发者的拟议交易进行投票，他们的投票权重取决于他们向金库提供的数据量。

人们还提出了去中心化的人工智能基础设施，这可能会使这种人工智能系统比中心化的系统更加“智能”。人工智能网络初创公司 Qubic 最近宣布了一项名为“Aigarth”的雄心勃勃的项目，旨在充分利用人工神经网络的潜力，人工神经网络在特定任务上表现出色，但迄今为止未能表现出“通用智能”或证明它们可以随着时间的推移变得“更聪明”。

Qubic 的目标是创建一个不仅能执行特定任务，还能自主进化和学习的系统，模仿自然界中智能的自然进化。它希望在人工智能网络中复制智能的进化过程。要做到这一点，它需要完成三个关键步骤，第一步是通过 Qubic 网络获得更多的计算能力，然后开发能够执行基本功能的简单 ANN，作为推理的先决条件。最后，它将尝试展示这些 ANN 如何随着时间的推移“自我完善”。

Qubic 承认 Aigarth 项目非常雄心勃勃，其“可行性尚不确定”，但他认为无论如何都有必要尝试一下。如果它实现了愿景，它将为创建更强大的、每个人都可以访问的去中心化人工智能网络铺平道路。

区块链将是关键

去中心化人工智能行业的大多数创新者仍在迈出第一步，很明显整个概念仍处于萌芽阶段。没有人能保证他们中的任何一个都会成功，而且这一运动很可能会逐渐消失，就像去中心化的社交媒体平台从未真正出现一样。

去中心化人工智能需要克服的一个挑战是对区块链本身的怀疑，这种怀疑与加密货币密切相关，而该行业的叛逆目标是赋予人们自主主权和财务自由。问题是，对于每一位热情的加密货币爱好者来说，都有同样多的批评者发誓数字货币“没有价值”，并自豪地抵制它。他们也倾向于回避与区块链相关的任何事物。

再说一次，依赖区块链也可能是一件好事。去中心化人工智能与加密货币的联系是合理的，因为它与加密货币行业有着许多相同的目标。这应该有助于它吸引大量热情的开发者，他们致力于维护中心化人工智能领域严重缺乏的道德标准、隐私、安全和透明度。