RSS3 加入 NVIDIA Inception 计划，以增强其开放式 AI 基础设施。
合作旨在解决 Web3 与 AI 整合方面的挑战。
RSS3 正在开发基础设施，为 AI 模型提供 Web3 原生数据。
去中心化信息平台 RSS3 已加入 NVIDIA 的创业初创计划，旨在加速其开放且可验证的 AI 训练基础设施的开发。此次合作凸显了 Web3 与 AI 日益融合的趋势，两个行业都在寻求利用彼此的优势。
我们已加入 @NVIDIA 初创企业启动计划，以加速我们开发开放且可验证的 AI 训练基础设施 - 这是 RSS3 追求更加开放和互联的新互联网 - 开放网络的旅程的一部分。pic.twitter.com/VgPJ8lCsRm
— RSS3 🟦（@rss3_）2024 年 7 月 19 日
该平台的双层基础设施将开放网络的激励层与数据层相结合，将受益于这项先进技术。RSS3 创始人孟樸表示，此次合作将推动公司在真正开放的人工智能和开放网络领域迈向新境界。此外，RSS3 还补充说，它的目标是推动互联网转型，服务于更广泛的受众。
RSS3 与 NVIDIA 的联盟表明在应对挑战和整合 Web3 与 AI 方面取得了进展。由于两个行业都处于大幅增长的边缘，建立强大的基础设施和标准对于未来的发展至关重要。
此外，7 月 17 日，RSS3 发布了一篇 X 文章，重点关注 AI 与 Web3 的交集。该公告强调，过去两年来，Web3 和 AI 初创公司已获得近 20 亿美元的投资。
对于那些可能想知道我们在哪里以及我们可能在哪里的人，我们准备了一个年#AI和#web3 博客。🤖https://t.co/Dug14BZOeG
— RSS3 🟦（@rss3_）2024 年 7 月 17 日
这篇文章讨论了高质量、结构化数据对 AI 模型的重要性。虽然 GPT-4 和 Stable Diffusion 依赖于大量数据集，但 Web3 的去中心化特性使数据聚合变得复杂。RSS3 正在开发基础设施，以 AI 就绪格式提供 Web3 原生数据，以应对这些挑战。
传统上，用户提供了大量数据，却没有获得直接收益。Web3 与 AI 的融合解决了这个问题，允许个人控制和受益于自己的数据，旨在确保更公平地分配 AI 收益。
此外，提供实时 Web3 数据的高效基础设施对于 AI 应用至关重要。这样的基础设施将简化数据访问，提高 AI 技术的有效性。
《AI 和 Web3 的未来：RSS3 与 NVIDIA 合作的见解》一文最先出现在 Coin Edition 上。
