托尼·布莱尔全球变化研究所表示，人工智能 (AI) 可以帮助减少政府部门近 40% 的劳动力。该智库在本周的一份政策文件中提出了这一建议。

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报告指出，通过在公共部门采用人工智能，每年可以节省 100 亿英镑。该研究所表示，到现任政府任期结束时，这一目标就可以实现。该报告还指出，到下届议会结束时，节省的资金可能达到 340 亿英镑。人工智能还将通过自动化和简化不同部门的流程来帮助减少积压。

托尼·布莱尔称 DWP 可能是利用 AI 最有潜力的部门

托尼·布莱尔全球变革研究所表示，英国公共部门平均可以节省 20% 的劳动力工作时间。不过，该报告指出，劳动和养老金部 (DWP) 是节省 40% 时间的潜在候选者。

节省更多时间的原因是该部门依赖纸质文件和表格，而且容易出错和欺诈，每年造成 90 亿英镑的公共福利损失。后端运行的人工智能系统可以帮助指出福利欺诈行为。重要的是要记住，金融部门已经在将这项技术用于同样的目的。

布莱尔在接受 BBC 今日秀节目采访时表示，

“政府只关心流程。你可以让很多流程实现自动化。”

这位前首相继续说道，就 DWP 而言，该研究所在一家英国人工智能公司的帮助下进行了深入研究，并共同得出结论，节省了 40% 的时间并实现了任务自动化。他说这也将有助于该部门更好地为人民服务。

一些分析师认为节省 40% 的时间是一个更广泛的说法

该研究所还指出，人工智能助手还可以帮助领取福利的人找到合适的工作。人工智能系统还可以用来培训和建议潜在的候选人。

据雅虎新闻报道，Jitterbit 首席执行官比尔·康纳 (Bill Conner) 表示，40% 这个数字是可以接受的。康纳还是安全服务机构 GCHQ 的前顾问。政府通信总部是英国的一个情报和安全组织，负责向英国政府提供信号情报和信息保障。

Connor 表示，人工智能是整合系统和自动化流程的强大工具。他补充说，大型组织通常拥有大约 1000 个应用程序，但其中只有 28% 被整合。他指出，如果以错误的方式实施，人工智能可能会产生意想不到的效果，因为它会增加工作量而不是节省时间。

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克莱尔·沃尔什博士则持不同意见。她表示，布莱尔先生提出的更广泛的主张应该持怀疑态度。沃尔什博士表示，理论上利用人工智能减少 40% 的公共部门工作量与 10 年前发表的一项著名牛津研究引用的数字相似。她断言，根据牛津大学的研究，当今的大多数工作本应由机器完成，但这并没有发生。

沃尔什博士还强调，将政府信息跨境提交给计算机是一件危险的事情。她说，一旦将数据提交给国外的人工智能系统，政府将无权拥有这些数据，因为数百万客户（包括犯罪分子）可能会访问这些数据。

该智库还建议在所有政府部门任命首席生产力官。该报告还建议部长们建立一个任务控制中心来指导人工智能采用政策。

Aamir Sheikh 的 Cryptopolitan 报道