波士顿大学的研究人员开发了一种人工智慧 (AI) 模型，可以在阿兹海默症症状出现前六年进行预测。此AI模型准确率高达78.5%，标志著失智症早期诊断的重大突破。
另请阅读：在日益激烈的人工智慧竞争中，三星工人举行罢工，要求提高薪资
这项发表在《阿兹海默症与痴呆症》杂志上的研究解释了人工智慧模型如何使用机器学习演算法来分析患者数据并在早期阶段检测认知能力下降的迹象。这种方法可以透过减少昂贵且耗时的影像检查或实验室测试来简化诊断。
人工智能为患者提供更好的抗击痴呆症的机会
该 AI 模型的开发由波士顿大学哈里里研究所所长 Ioannis Paschalidis 牵头。Paschalidis 强调了该模型可能彻底改变痴呆症的诊断方式，并强调了早期发现对于管理和治疗该疾病的重要性。通过提前数年准确预测阿尔茨海默病，医疗保健提供者可以更早进行干预，为患者提供通过改变生活方式和治疗来减缓疾病进展的更好机会。
为了训练 AI 模型，研究人员向其输入了一个大型数据集，其中包括临床笔记、认知测试结果等患者记录。从那时起，系统识别出与早期阿尔茨海默病相关的模式；其预测分析在速度和准确性方面都优于传统诊断方法。
研究表明人工智能可以改变医疗诊断
这种人工智能模型有望提高阿尔茨海默病的早期检测率，并凸显了人工智能在医疗保健领域日益重要的作用。通过自动化复杂的诊断过程，人工智能可以帮助减轻医疗保健系统的负担，并确保更及时、更准确地诊断患者。
另请阅读：YouTube 推出 AI 工具，从视频中删除受版权保护的音乐
波士顿大学团队的工作是利用人工智能和机器学习进行医学研究的更广泛趋势的一部分。随着技术的不断进步，像这样的人工智能模型可能会成为对抗各种疾病的重要工具，为早期诊断和个性化治疗计划提供新途径。
这项研究的结果展示了人工智能如何改变医学诊断。随着这些模型不断完善和验证，人们希望它们的应用会越来越广泛，从而改善患者的治疗效果，并加深对包括阿尔茨海默病在内的复杂疾病的了解。
Cryptopolitan 的 Chris Murithi 对此进行了报道。
