总长DR
肯尼亚和乌干达等非洲国家的内容版主和数据注释员工作时间长但工资低,而且经常接触令人不安的内容。
这些工人在训练人工智能和维护社交媒体平台方面发挥着至关重要的作用,但面临着恶劣的工作条件和心理压力。
许多工人签订的是短期合同,工作几乎没有保障,他们担心如果抱怨工作条件就会丢掉工作。
工作受到严密监控,有严格的生产率目标和对工人活动的监视。
在人工智能和社交媒体平台光鲜的外表背后,隐藏着一支由内容审核员和数据注释员组成的队伍,他们中的许多人驻扎在非洲国家,忍受着艰苦的工作条件和低薪。
这些员工对于人工智能系统和社交媒体平台的运行至关重要,他们在为一些全球最大的科技公司处理令人不安的内容和标记数据时面临着长时间工作、心理压力和工作不稳定性等问题。
在肯尼亚和乌干达的外包中心,像 Mercy 和 Anita 这样的工人每天都会筛选社交媒体帖子以删除有害内容或标记数据以训练人工智能算法。
梅西是内罗毕 Meta 的一名内容管理员,在她 10 小时的轮班期间,她每 55 秒就要处理一张“罚单”。这通常涉及观看令人不安的图片和视频,包括暴力和性内容。
一位版主表示:“最令人不安的不仅仅是暴力,还有露骨的色情内容。”
这些审核中心的工作人员不断接触到各种血腥暴力内容,包括自杀、酷刑和强奸,他们几乎没有时间去消化所见所闻。他们每天要处理 500 到 1,000 张罚单,这给他们带来了巨大的心理压力。
安妮塔在乌干达古卢的一家业务流程外包 (BPO) 公司工作,她花了数小时为一家自动驾驶汽车公司审查驾驶员的录像。
她的任务是识别注意力不集中或困倦的迹象,帮助开发“机舱内行为监测系统”。对于这种紧张、压力大的工作,像 Anita 这样的数据注释员每小时可赚取约 1.16 美元。
这些工厂的工作条件非常恶劣。工人生活的方方面面都受到严密监控,从入口处的生物识别扫描仪到大面积的闭路电视监控。
生产效率由效率监控软件跟踪,轮班的每一秒都记录在案。工人们表示,他们在不断的监控下高速执行重复的任务,既无聊又焦虑。
工作保障极低,许多工人签订的是短期合同,随时可能被终止。这种不稳定导致了一种恐惧文化,工人不敢表达担忧或要求更好的工作条件。
一位版主评论道:“我们大多数人都受到了心理伤害,有些人甚至试图自杀……有些人的配偶离开了我们,我们无法让他们回来。”
科技行业对这批劳动力的依赖程度相当高。训练人工智能所花费的时间中,约 80% 用于注释数据集。
2022 年全球数据注释市场规模估计为 22.2 亿美元,预计到 2030 年将增长到 170 亿美元以上。然而,科技公司往往掩盖了这种人类劳动的现实,他们提出了自动化机器的愿景,而不是承认其中涉及的艰苦工作。
这种剥削的根源在于全球经济不平等。全球南部国家失业率高,非正规就业部门庞大,劳动力脆弱,工资较低,要求改善工作条件的可能性较小。
这项工作的外包并非出于提供经济机会的愿望,而是为了追求更严格纪律的劳动力和更低的成本。
像 Mercy 和 Anita 这样的工人的故事凸显了数字生活对人类的代价。每当我们使用搜索引擎、与聊天机器人互动或浏览社交媒体时,我们都在参与一个依赖这些隐形工人劳动的全球网络。
作为人工智能产品和社交媒体平台的消费者和用户,我们有责任要求这些基本工作人员获得透明度和更好的条件。
人工智能革命不仅仅关乎技术进步;它也关乎在幕后推动这一进程的人类,他们往往要付出巨大的个人代价。
《非洲工人:人工智能和社交媒体审核背后看不见的力量》一文首先出现在 Blockonomi 上。