生成式人工智能 (AI) 及其相关服务领域不断发展，引发了人们对大型科技公司对环境影响的担忧。仔细观察就会发现一个令人惊讶的事实：亚马逊等大型科技公司每年产生的二氧化碳排放量远远超过所有比特币挖矿产生的二氧化碳排放量总和。
计算比特币的精确碳足迹是一项复杂的任务。挖矿作业的分散性使得追踪全球能源消耗数据变得困难。不过，研究人员已经开发出估算比特币环境影响的方法。
联合国大学进行的一项研究估计，2020 年至 2021 年期间，全球比特币挖矿网络消耗了惊人的 173.42 太瓦时 (TWh) 的电力。这一能源消耗量相当于巴基斯坦这样的国家的能源消耗量，这引发了人们对可持续性的担忧。
另一项研究显示，比特币每年的碳足迹约为 65.4 兆吨二氧化碳 (MtCO2)，相当于整个希腊的排放量。这些数据引发了人们对比特币对环境的影响以及其可能超过其经济价值的批评。
虽然比特币的碳足迹引发担忧，但将其与大型科技公司进行比较时，就会出现不同的观点。例如，亚马逊自称在 2021 年产生了 7154 万公吨二氧化碳。这一数字远远高于比特币同年估计的 6540 万公吨排放量。
如果将谷歌和微软也算上，差距将进一步扩大。谷歌自报 2023 年碳排放量为 1430 万吨，而微软的排放量为 1530 万吨。这两个数字加起来超过了 1 亿吨大关，即使不考虑苹果的贡献或亚马逊的潜在增长，也超过了比特币的估计排放量。
必须承认，直接将报告的公司排放量与比特币的估计数字进行比较存在局限性。然而，数据表明，大型科技公司的碳足迹远远超过比特币挖矿的碳足迹。
假设人工智能、云计算和比特币挖矿的数据中心具有相似的能源需求和碳排放量，那么数据描绘出了一幅令人信服的图景。自 2019 年以来，美国主要科技公司产生的碳排放量可能比比特币自诞生以来全球所有挖矿业务产生的碳排放量还要多。
人工智能和大型科技公司日益突出的地位，促使人们有必要对环境影响进行批判性讨论。虽然比特币挖矿的能源消耗令人担忧，但更大的问题可能在于大型科技公司对数据的渴求。创新的未来必须优先考虑可持续性，这要求大型科技巨头和人工智能行业都开发出能够最大限度减少其环境足迹的解决方案。
