最近AI agent大热， 虽然涌出一堆蹭概念的meme，但核心叙事终将回归基础建设。AI有三板斧，数据、算法和算力。其中数据是AI的基础。大量高质量的数据可以帮助AI系统更好地学习和理解世界。数据的多样性和数量直接影响AI模型的性能。

因此区块链和AI的结合点首要也是数据协议，最近关注到Chainbase的架构中manuscript专注在数据协议层。Manuscript 是一个革命性的区块链数据流框架。

通过 Manuscript，可以将链上和链下数据无缝集成到目标数据存储中，进行无限制的查询和分析。Manuscript 的愿景是在 Chainbase 网络内实现“数据交易”，建立一个 Chainbase 生态组件，让用户可以用任何方式、任何服务、任何语言访问任何数据。

Manuscript 为这个过程提供了丰富的工具和资源，让数据处理更加高效和透明。通过这些技术手段Manuscript 可以让链上数据的获取更加自由灵活，也大大提升了数据的价值，让更多人能够轻松使用和应用这些链上数据。结合人工智能算法可以自动分析海量的区块链数据，发现隐藏的模式、趋势和异常，帮助用户从数据中获得洞察力。

这些过程包括数据生产、数据转换和数据标注。

数据生产：比如区块链交易数据的分析和欺诈检测分析
数据转换：比如传统数据格式向AI训练数据的转换
数据标注：比如多模态数据的标签，同时结合区块链保证可信

这些不可见的数据底层应用过程正是AI稳定、有效的保障，这只有建立在链上链下数据统一存储和交易的前提上，因此Chainbase的Manuscript将成为AI行业的重要基础设施，为各行各业提供更高质量的数据和深度洞察。

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