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谷歌更新隐私政策，允许出于人工智能训练目的抓取数据一周后，该公司面临集体诉讼。

谷歌最近更新了隐私政策，指控这家科技巨头在人工智能 (AI) 训练中滥用大量数据，包括受版权保护的材料，目前正面临诉讼。 

该集体诉讼由 8 名个人于 7 月 11 日提起，他们声称代表“数百万集体成员”（互联网用户和版权所有者），由于谷歌最近更新了其隐私政策，他们的隐私和财产权受到侵犯。

原告在开庭陈述中指责谷歌“秘密收集数据”，以在未经同意的情况下构建其人工智能产品。

“最近人们发现，谷歌一直在秘密窃取数亿美国人在互联网上创建和分享的所有内容。”

谷歌的隐私政策变化现在允许其将公开数据用于人工智能（AI）培训目的。

诉讼指出，谷歌的决定不仅侵犯了权利，而且与合法获取或购买数据来训练人工智能的竞争对手相比，谷歌获得了“不公平的优势”。原告律师、克拉克森律师事务所的瑞安·克拉克森在一份声明中表示：

“谷歌必须一劳永逸地明白：它不拥有互联网，它不拥有我们的创意作品，它不拥有我们的个性表达、我们家庭和孩子的照片或任何其他东西，仅仅因为我们分享它在线的。”

原告辩称，“公开可用”并不意味着也从未意味着它“可以免费用于任何目的”。

根据诉讼，谷歌可能需要承担高达 50 亿美元的损失。它还请求法院命令谷歌首先获得用户的明确许可。 

这包括允许用户选择退出“非法数据收集”，以及删除现有数据或向数据所有者提供“公平补偿”的能力。

本周早些时候，作家兼喜剧演员 Sarah Silverman 与另外两位作者一起对 ChatGPT 制造商 OpenAI 和 Meta 提起诉讼，指控他们在人工智能训练中未经许可使用受版权保护的作品。 

在此之前，OpenAI因涉嫌数据抓取而遭受另一起诉讼。

据报道，谷歌已开始测试其迄今为止最先进的人工智能模型 Gemini，据称该模型具有令人印象深刻的多模式功能。

谷歌正准备发布其备受期待的对话式人工智能系统 Gemini，为 OpenAI 的 ChatGPT 的全面人工智能大逃杀奠定基础。

据The Information报道，谷歌已向部分公司开放了 Gemini 的测试，这表明其面向消费者的推出可能即将到来。Gemini 是多模态法学硕士，这意味着它本身可以接收不同模态的输入，例如文本、图像、音频等。

谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai)在 5 月份的 Google i/o 主题演讲中表示：他补充道，“Gemini 从一开始就是为了实现多模式而创建的。” 虽然还处于早期阶段，但我们已经看到了之前型号中未曾见过的令人印象深刻的多模式功能。”

这将使这家科技巨头与 OpenAI 的热门聊天机器人 ChatGPT 展开竞争，后者自去年 11 月推出以来一直引起巨大轰动。从金融科技到医疗保健，企业已经投入巨资来利用其不可思议的对话能力。

但皮查伊似乎对人工智能决斗的前景并不感到不安。

当被问及谷歌是否应该更早推出 ChatGPT 竞争对手时，皮查伊告诉《连线》杂志：“我并不完全清楚它是否也能取得成功。”

自 2016 年以来，皮查伊一直在加大对他所谓的谷歌“人工智能优先未来”的投资。但他认为，在黄金时段之前需要更多时间来完善其模型。“我对我们所处的位置感到非常舒服，”他说。

谷歌于二月份首次推出基于 LaMDA 的聊天机器人 Bard，但由于弄错了詹姆斯·韦伯望远镜的基本事实，结果有点失败。但巴德此后进行了重大升级，以利用谷歌新的多模式模型 PaLM 2，该模型“显着优于”其前身，Decrypt在比较中可以证实这一点。

改版后的 Bard 已经证明，它可以在某些领域与 ChatGPT Plus 针锋相对，同时免费且更容易使用。Decrypt 测试发现，与 ChatGPT 相比，Bard 提供了更快、更符合上下文的翻译。它还在生成代码时碾压了竞争对手，支持 20 多种编程语言。但 ChatPGT 凭借其高级数据分析工具在这方面迎头赶上，该工具已将聊天机器人变成了强大的编码机器，现在比 Bard 的本机功能更先进。

巴德与谷歌庞大的实时搜索索引的集成使聊天机器人在回答当前事件问题方面具有优势。谷歌也是 Anthropic 的主要投资者，Anthropic 是Claude AI背后的初创公司，也是 ChatGPT 迄今为止最强大的竞争对手。#谷歌  #Gemini

美国科技巨头谷歌更新了其加密货币广告政策，因为现在需要获得认证才能进行促。

为了完善其广告政策，谷歌最近宣布更新其加密货币广告政策，特别针对加密货币信托。 
Google 的新认证要求
这些变化将于 2024 年 1 月 29 日生效，旨在为用户提供更可靠的信息，并保护他们免受与加密货币投资相关的潜在风险。更新后的政策专门针对在美国提供加密货币信托的广告商。
要为这些产品投放加密货币广告，广告商现在必须遵守特定要求并获得谷歌的认证。该认证流程旨在确保广告商满足一定的标准，从而提高平台上加密货币相关广告的整体质量和可信度。
根据该公告，广告商必须确保其加密货币信托不存在任何问题，并且其运营符合谷歌的金融产品标准。此外，认证过程可能会包括一个肯定的复选标记图标，表明广告客户已满足 Google 的要求，并获准为加密货币信托投放加密广告。
虽然这些变化是针对美国的，但谷歌提醒广告商，他们应该遵守其广告定位的任何地区的当地法律。这确保了全球政策的应用，所有宣传加密货币信托的账户都将受到这些法规的约束。
谷歌的加密货币广告政策扩展到 NFT
值得一提的是，谷歌早些时候调整了涉及非同质代币（NFT）的区块链游戏的广告政策。新政策允许投放不宣传赌博相关内容的 NFT 游戏广告。然而，广告商必须满足特定要求并获得认证才能投放这些广告。
对于宣传与 NFT 集成的赌博相关内容的广告，广告商需要获得符合 Google 赌博和游戏政策的认证。这项额外的加密广告措施凸显了谷歌对负责任广告的承诺，确保用户不会接触到潜在有害的内容。
随着谷歌不断发展其服务，它正准备推出名为Gemini 的新型多模式人工智能 (AI) 模型。该型号包括三种不同尺寸，包括 Gemini Ultra、Gemini Pro 和 Gemini Nano，专为特定任务和移动设备功能而设计。#谷歌  #加密广告政策

在最新的科技领域动态中，谷歌DeepMind首席执行官宣布，该公司将推出一款名为Veo的AI视频生成模型。这一消息引起了业界的广泛关注，因为它标志着谷歌在人工智能领域的最新进展，同时也预示着与其主要竞争对手OpenAI的Sora模型展开直接竞争。
Veo模型是基于深度学习技术构建的，它能够理解和生成视频内容。这一技术的突破性在于，它不仅能够生成全新的视频，还能够对现有视频进行编辑和改进。这意味着，Veo模型有可能在电影制作、广告创作、新闻报道等领域发挥重要作用。
与此同时，OpenAI的Sora模型也是一款强大的AI视频生成工具。Sora模型同样基于深度学习技术，能够生成高质量的视频内容。这两款模型的竞争，无疑将进一步推动AI视频生成技术的发展。
然而，尽管Veo模型的推出引发了业界的广泛关注，但我们也需要注意到，AI视频生成技术的发展也带来了一些挑战。例如，如何确保生成的视频内容的真实性和准确性，如何防止滥用AI视频生成技术进行虚假信息的传播，以及如何处理因AI视频生成技术带来的版权问题等。
谷歌的Veo模型的推出，无疑将为AI视频生成技术的发展带来新的动力。然而，我们也需要关注这一技术可能带来的挑战，以确保其能够在尊重知识产权、保护公众利益的前提下，为社会带来更多的价值。
结语：
在这场AI视频生成技术的竞争中，无论是谷歌的Veo模型，还是OpenAI的Sora模型，都展示了人工智能在视频生成领域的巨大潜力。然而，我们也应警惕这一技术可能带来的风险，以确保其能够在尊重知识产权、保护公众利益的前提下，为社会带来更多的价值。#谷歌 #谷歌AI #OpenAI #SORA

部分公司现在可以使用 Google 最新的大型语言模型 (LLM)。

据The Information  9月 15 日报道，谷歌已授予其即将推出的对话式人工智能产品的部分访问权限。

该报告表明，谷歌已向有限数量的公司授予了名为 Gemini 的产品的访问权限，但该产品尚未更广泛地发布。Gemini 具有一系列大语言模型 (LLM)，能够为聊天机器人提供支持、生成和总结文本以及生成代码和图像。

虽然谷歌最初计划提供 Gemini 的有限版本，但后续版本旨在与OpenAI 的GPT-4竞争并在其规模上运行。

谷歌预计将通过 Google Cloud Vertex AI 提供 Gemini，这是一个在线门户，为开发人员提供了访问人工智能模型和其他工具的机会。

虽然微软为 OpenAI 做出了贡献，但谷歌在其他地方增加了对生成人工智能的投资。该公司在 2023 年上半年对另外两家相互竞争的人工智能公司 Anthropic AI 和 Runway进行了投资。

谷歌尚未正式宣布 Gemini 的可用性扩大。相反，《信息报》引用了熟悉此事的人士作为其来源。

尽管如此，谷歌已经确认该产品的存在。谷歌最初于2023 年 5 月发布了 Gemini 。尽管谷歌表示该模型仍在训练中，但它表示它看到了以前从未见过的“令人印象深刻的多模式功能”，这意味着 Gemini 非常有能力处理不同类型的输入。

谷歌正在追求几个人工智能目标

8 月下旬，谷歌通过其云部门宣布了与其他几项人工智能追求相关的消息，包括其协作人工智能工具 Duet 和改进的人工智能芯片。这些公告还公布了与雅诗兰黛、福克斯体育、通用电气电器、通用汽车等热门公司的人工智能合作伙伴关系。

谷歌还通过Bard提供针对消费者的人工智能服务，这是一种主要用于生成书面内容的人工智能聊天机器人。该公司当前可用的 AI 模型 PaLM 2 是 Bard 和某些其他服务的基础。

顺便说一句，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）是参加美国参议员目前正在举办的闭门人工智能峰会的众多科技首席执行官之一。#谷歌  #Gemini

这项新功能旨在与OpenAI的DALL-E和Midjourney等当前市场领导者展开竞争。

谷歌在10月12日的一份声明中宣布，它允许一些用户通过其主搜索栏创建人工智能生成的图像。
新功能允许用户提交提示并接收最多四个图像结果，用户稍后可以使用附加信息进行细化。
该公司表示，该功能可供选择使用人工智能驱动的搜索生成体验（SGE）的用户使用。尽管用户主要通过搜索栏访问该功能，但它也会在Google图片结果中进行广告宣传。
谷歌表示，它将增加限制，以防止创建“有害或误导性内容”，并补充说，用户创建的图像将带有水印和元数据标签，以表明它们是由人工智能生成的。谷歌表示，它将很快推出一项名为“关于此图像”的功能，用于验证人工智能生成的图像和传统图像的相似性。
该公司还表示，其生成搜索功能将允许用户创建草稿文档，显然与类似的Bard功能不同。
图像功能类似于其他服务
谷歌的人工智能图像生成功能将与许多其他类似服务竞争，例如Midjourney、Stable Diffusion、Nightcafe和DALL-E。SHAPE\* MERGEFORMAT
然而，虽然其中许多服务提供免费版本，但大多数都要求用户购买积分才能升级到平台的全部潜力。谷歌的声明没有提及支付等级，也没有提及这些功能是否免费。无论如何，将该技术引入拥有如此庞大消费者基础的搜索引擎将使更多用户能够使用它。
目前最接近的竞争对手是微软的Bing Image Creator。该服务于3月份上线，并于10月份进行了升级。它要求用户注册一个帐户，但可以通过Bing Chat提示免费使用。#谷歌  #人工智能

随着科技巨头竞相利用生成式人工智能，谷歌正在为搜索注入创造性的新功能。
使用 AI 创建的图像
谷歌宣布为谷歌搜索提供新的人工智能功能，包括使用该公司最新的生成式人工智能功能生成图像和书写灵感的能力。
“长期以来，搜索一直是您可以找到信息来帮助解决生活问题的地方，无论这些问题是大是小。人工智能的进步促使我们开发更简单、更智能的方法来帮助用户发现有价值的见解并理解信息。 ” 搜索产品管理高级总监 Hema Budaraju 在宣布升级的官方博客文章中表示。
这家科技巨头希望使其搜索功能更加直观、以用户为中心。用户现在可以利用生成人工智能的力量来可视化他们的想法。例如，如果有人想想象一只在准备早餐时戴上厨师帽的水豚，谷歌的人工智能搜索体验（SGE）可以生成与这个精确描述相匹配的图像。这些功能扩展到 Google 图片，根据“极简万圣节餐桌设置”等搜索查询提供人工智能生成的视觉效果。
生成式人工智能只是指能够根据指令生成新内容的人工智能。最常见的例子是 ChatGPT（根据用户指令生成文本）、Dall-E 3（根据文本指令生成图像）和 Runway（根据文本生成视频）。全球管理咨询公司麦肯锡的一份报告显示，这是一个快速增长的行业，预计在不久的将来将为全球经济带来 4 万亿美元的收入。
该公司表示，安全和责任是这些进步的首要因素。谷歌希望确保图像生成遵守其禁止使用政策，避免任何有害或误导性内容。通过 SGE 生成的每张图像都有元数据标签和水印，以表明其 AI 来源。
谷歌的人工智能辅助搜索也将有助于起草内容。例如，如果有人正在探索家居装修项目，他们可以要求 SGE 为承包商起草一条消息，从而简化他们的搜索和沟通流程。
谷歌今年在人工智能领域投入巨资。为了反映其新的以人工智能为中心的方法，该公司在谷歌搜索中的“有用内容更新”现在专注于“为人们创建的内容”，摆脱了传统的“由人们编写”的措辞。
最近的“Made by Google”活动进一步凸显了谷歌对人工智能的承诺，展示了新款 Pixel 8 和 8 Pro 智能手机，它们借助全新的 Tensor G3 芯片利用人工智能实现最佳性能。在同一次活动中，Assistant with Bard 的推出抢尽了风头。谷歌的下一代人工智能增强数字助理是 Siri 的强大、人工智能驱动的竞争对手。
生成式人工智能在 2023 年将产生不可否认的影响，尤其是在推动标准普尔 500 指数在新冠疫情时代低迷后复苏方面的影响力，谷歌的进步有望为在线搜索带来更光明、更直观的未来。
如果这让您感到紧张，那么您并不孤单。皮尤研究中心最近的民意调查显示，公众对人工智能的看法并不好。但如果世界上最大的公司之一现在正在适应新的人工智能时代，也许是时候接受这项技术将继续存在的事实了。#谷歌  #人工智能

本文简要：

·谷歌的生成式人工智能平台旨在改变营销活动策略，尤其是加密货币领域。

·该平台有助于快速内容创建、受众细分，并提供对客户行为的深刻洞察。

·对透明度、内容版权和所有权的担忧依然存在，强调了清晰度和信任的必要性。

近年来，谷歌的创新不断引领数字化进步的步伐，谷歌新的生成式人工智能平台的出现标志着加密货币营销活动的充满希望的篇章。

随着加密货币行业成为全球经济不可或缺的一部分，Web3 平台的营销活动需要更高的效率、相关性和适应性。通过与 Typeface 和 GrowthLoop 的合作，谷歌的 Generative AI 似乎为此类需求提供了解决方案。

谷歌生成式人工智能的力量

谷歌在最近的Google Cloud Next 会议上推出的生成式人工智能平台旨在彻底改变营销活动策略。

该平台与 Typeface 和 GrowthLoop 的著名合作伙伴关系使营销人员能够利用生成人工智能的力量，减少传统上发起有效营销活动所需的时间和精力。

通过与 Google 的 BigQuery 集成，生成式 AI 平台可以使用跨广告、销售、客户和产品的第一方数据。

Google Cloud 首席执行官 Thomas Kurian说， “我们看到各个行业的客户都表现出了浓厚的兴趣。如果你看看银行业，就会发现人们出于各种原因使用它。并将其视为帮助银行拥有一名正在进行研究的数字研究助理。我们还让他们将其用于客户服务——一个帮助人们回答问题的虚拟代理。提高客户服务速度；它提高了成本效率和客户服务。”

随着加密货币成为全球重要的金融系统，其营销活动必须快速、适应性强且可靠。

生成式人工智能可以通过提供独特的人工智能驱动的解决方案来满足这些需求，特别是针对受众细分和内容创建。

“这是一个决定性的时刻。这些模型的功能和它们能够做的事情让许多国家的用户感到惊讶。对于模型的能力来说，这确实是一次非常具有变革性的体验。我们大胆而负责任，这意味着我们正在进行具有前瞻性的产品投资。但对我们来说毫无疑问这是计算领域的一个开创性时刻。”Kurian 补充道。

加密货币营销的游戏规则改变者

通过利用 BigQuery，加密货币营销人员可以深入了解客户行为。鉴于该行业令人印象深刻的增长，这对于加密货币营销活动至关重要。同样，GrowthLoop 可以在安全的云环境中通过用户友好的工具来定义受众群体，从而进一步增强这种体验。

营销人员在制作与细分受众产生共鸣的内容时经常面临挑战。因此，Generative AI 与 Typeface 合作提供了一种解决方案，可以创建与每个细分市场相关的内容，并确保其与品牌准则完美契合。

这对于有效传达复杂概念的加密平台来说变得非常宝贵，例如去中心化金融（DeFi）、智能合约和 Web3。

此外，集成有助于密切监控关键性能指标，包括 ROI 和 A/B 测试。由于加密货币营销活动通常涉及实时市场变化和全球受众基础，因此这些指标可以显着提高其有效性。

谷歌的生成式人工智能与 Typeface 和 GrowthLoop 的强大功能相结合，在改变加密货币营销活动方面拥有巨大的潜力。正如 Thesis 的 Adam Lovallo指出的那样，生成式人工智能工具在创建视频内容方面具有巨大的潜力。

这样的进步可能会改变游戏规则，特别是考虑到 YouTube 作为广告平台的地位日益突出。

洛瓦洛表示：“这将产生巨大的影响。”他强调 YouTube 的每千次展示费用高于 Facebook 和 TikTok。“如果你在 Facebook 和 TikTok 上也达到 100 美元的每次转化费用，那么在 YouTube 上达到 100 美元的每次转化费用要困难得多。”

应对潜在挑战

虽然生成式人工智能在加密货币营销解决方案中脱颖而出，但必须认识到并解决一些营销人员的保留意见。其他 Google AI 支持的工具（例如效果最大化广告系列）也出现了透明度问题，尤其是广告系列的有效性问题。

鉴于加密货币营销在 YMYL 准则下的重要性，确保清晰度和开放性势在必行。

全球组织考虑的人工智能相关风险。资料来源：Statista

此外，对内容版权和所有权的担忧也不容忽视。在信任至关重要的加密货币行业中，使用谷歌生成式人工智能的加密货币营销人员必须优先考虑透明度。这种方法只会巩固他们作为市场领导者的地位，并增强他们在加密货币营销活动中的适用性。

通过利用该平台无与伦比的功能，加密货币营销人员可以制定有效的营销活动，与受众的需求和偏好产生共鸣。#谷歌  #人工智能

首席执行官 Selipsky 预测，人工智能将成为“推动更多客户想要使用云的下一个重大事件”。

亚马逊网络服务（AWS）这家电子商务巨头的云部门，表示将拨款 1 亿美元建立一个中心，帮助实体利用生成人工智能（AI）。

微软和谷歌在人工智能方面进行了更大的投资。

AWS 首席执行官 Adam Selipsky 在最近 接受 CNBC采访时透露了这些计划 ，表明该公司意识到了这项新技术的潜力：

“你问自己这样一个问题：在 10K 比赛中，不同的跑者三步在哪里？真的有关系吗？关键是，你已经迈出了三步，这就是一场 10K 比赛。”

这位高管解释说，新功能不会充当物理中心，而是充当“程序”。他补充说，RyanAir、Lonely Planet、Highspot 和 Twilio 已经加入其中。

Selipsky 看到了人工智能的乐观未来，称其为“下一波云创新浪潮”。据他称，这将是推动客户想要进入云的“下一件大事”。

亚马逊已经通过推出虚拟助理技术 Alexa 搭上了人工智能的潮流。然而，这些努力和即将到来的 1 亿美元投资与其他领先企业的做法无法相提并论。

跨国科技巨头微软几个月前向 OpenAI投资了100 亿美元。这是对这家人工智能初创公司的第三次投资，前一次投资于 2019 年和 2021 年。

不久之后，谷歌 向 Anthropic投资了 3 亿美元。OpenAI 由 OpenAI 前成员于 2021 年成立，是一家总部位于旧金山的人工智能安全和研究公司。

#人工智能  #AI  #谷歌  #亚马逊  #投资

Gemini Ultra 标志着 Google 在多模式 AI 技术方面的飞跃，为 AI 语言和编码能力树立了新的基准。

周三，谷歌推出了迄今为止最先进的人工智能系统Gemini ，标志着其人工智能发展的一个重要里程碑。
Gemini 被谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊 (Sundar Pichai) 称为“我们迄今为止最大、最强大的人工智能模型”，旨在跨文本、图像、音频、视频和其他信息模式无缝理解和操作。
“这个模型的新时代代表了我们作为一家公司所做出的最大的科学和工程努力之一，”皮查伊在公告中写道。“我对未来以及 Gemini 将为世界各地的人们带来的机会感到由衷的兴奋。”
该公司表示，新系统在三种尺寸上进行了优化，极大地增强了谷歌的人工智能产品，并超越了之前的基准。根据谷歌的测试，Gemini 在 30 多个领先的人工智能基准测试中得分高于任何其他模型。
最值得注意的是，最大的版本 Gemini Ultra 成为第一个在涵盖 50 多个学术科目的语言测试中超越人类平均表现的人工智能系统。声明继续；
“Gemini Ultra 的得分高达 90.0%，是第一个在 MMLU（大规模多任务语言理解）方面超越人类专家的模型，该模型结合了数学、物理、历史、法律、医学和伦理学等 57 个科目来测试世界知识和解决问题的能力。”
Gemini还展现了计算机编程方面的新能力。谷歌使用 Gemini 的专门版本创建了一个名为 AlphaCode 2 的高级代码生成系统，据称该系统“擅长解决竞争性编程问题”。
在编程竞赛中进行评估时，AlphaCode 2 解决的问题数量几乎是其前身的两倍，谷歌估计它将超越 85% 的人类参与者。
谷歌立即在其几款产品上发布 Gemini，包括今年早些时候推出的Bard对话式人工智能工具和 Pixel 智能手机。
“从今天开始，Bard将使用 Gemini Pro 的微调版本来进行更高级的推理、规划、理解等。这是 Bard 自推出以来最大的升级。”谷歌表示。
Pixel 8 Pro 还成为第一款支持 Gemini Nano 的手机，为新的设备功能提供支持，例如应用程序中的文本摘要。
部分开发者和合作伙伴将在今年晚些时候抢先体验 Gemini Ultra，然后在 2023 年通过谷歌开发者平台广泛使用。谷歌表示，目前正在完成对该模型的安全检查。#谷歌  #Gemini

人工智能可以大幅提高癌症筛查方法的效率，引发了 iCAD 和 Google 的共同努力。

使用 AI 创建的图像

Google 与医疗技术领导者 iCAD 合作，利用人工智能的力量来改变癌症筛查和护理。

根据协议，谷歌最先进的深度学习技术将集成到 iCAD 的 ProFound Breast Health Suite 中，用于乳腺 X 线摄影读取。这意味着，在监管部门批准后，谷歌的人工智能可以充当独立的阅读器，以超人的速度和准确性分析乳房X光照片并检测乳腺癌。

通常，两名放射科医生会评估每张乳房 X 光检查。然而，由于全球放射科医生短缺情况日益严重，这种方法已成为一项挑战。iCAD 首席执行官 Dana Brown 表示，通过将 Google 卓越的 AI 功能融入 ProFoundDetection 中，他们可以提供可行的单阅读器替代方案。

Brown在新闻稿中表示：“医疗保健组织正在寻求经过临床验证的解决方案，以帮助其放射科更有效地运行并熟练地处理他们面前的工作量。通过利用 ProFound 检测的卓越功能，iCAD 力求为当前的双重读取工作流程提供可行的替代方案。”

ProFoundDetection 是 iCAD 的癌症检测工具，可快速扫描乳房 X 光检查并准确找出可疑区域，供放射科医生进一步检查。研究表明，它显着提高了准确性，减少了误报和不必要的回忆，同时加快了阅读时间。

这项新的合作伙伴关系建立在去年 11 月签署的一项协议的基础上，该协议旨在整合两家公司的乳腺癌检测能力。本月早些时候签署了现有协议的修正案，谷歌在读取乳房X光照片方面超越了放射专家专家，证明了自己的实力。

2020 年的一项研究发现，谷歌 AI 的准确率比人类阅读者的平均准确率高出 11.5%。此外，模拟显示，在双读系统下，它可以承担第二个读者 88% 的工作量，同时仍然保持性能。

正如 iCAD 首席执行官所解释的那样，将 Google 的人工智能与 iCAD 的解决方案相结合将为全球女性提供更多可能挽救生命的技术。此外，iCAD 还将为某些国家的服务不足的群体提供免费癌症筛查，展示他们的精神：一个人住在哪里不应该决定一个人是否生活。

人工智能的兴起为医疗保健领域带来了革命性的新可能性。例如，Decrypt最近报道称，科学家们利用人工智能开发了 CancerGPT，该模型使用大型预训练语言模型 (LLM) 来预测不同的药物组合可能如何影响癌症患者中发现的罕见人体组织。这可能会改变实验性癌症治疗和评估癌症治疗中特定药物风险的游戏规则。

在其他医学领域，Ankh是一个人工智能系统，可以理解复杂蛋白质的语言，并可能能够解锁新的疾病见解。另外，人工智能发现的 senolytics有望对抗与年龄相关的疾病。

在人工智能的帮助下，更快地检测癌症并提高全球患者的治疗效果的前景一片光明。正如 iCAD 首席执行官恰如其分地表示，这种技术合作伙伴关系创造了公平的竞争环境，让每位女性都有机会尽早发现癌症。#谷歌  #人工智能

该交易所希望聘请知名人士进行 C1 融资，但 FTX 在完成本轮融资之前就屈服了。
贝莱德首席执行官 Larry Fink 。图片来源：纽约时报 Dealbook Summit/YouTube
根据周四在这位曾经的神童刑事审判中提交的证据，FTX 聘请贝莱德和谷歌作为潜在投资者，而 Sam Bankman-Fried 的加密货币交易所则在去年 11 月陷入困境。
FTX 前总法律顾问 Can Sun 作证称，联邦检察官提供了一份由现已解散的交易所维护的与其筹款活动相关的电子表格。该文件包含有关多轮筹款的信息，其中包括孙宇晨所说的“从未结束”的一轮筹款。
根据他的证词，FTX 的 C1 轮融资于“2022 年夏末和秋季”开始。电子表格显示，15 家潜在投资者应该“立即参与”，其中包括贝莱德、谷歌和阿波罗，孙宇晨在证词中特别提到了这一点。
“他们要求 Apollo投资 FTX，以帮助解决 FTX 客户提款的流动性问题，”Sun 回忆道，并补充说他参与了与该公司的讨论。
电子表格显示，贝莱德和谷歌参与本轮融资的可能性为“中等”。它还指出，两家公司在 Bankman-Fried 交易所于 11 月 11 日倒闭之前对其进行了尽职调查。
Bankman-Fried 正在为自己因在 FTX 的行为而面临的七项欺诈和共谋指控进行辩护。Bankman-Fried 被指控利用价值数十亿美元的客户资金向内部人士提供贷款、政治捐款、风险投资和购买房地产，从而欺骗客户。他还被指控误导 FTX 投资者，目前 FTX 已成为 SEC 诉讼的对象。
在萨姆·班克曼-弗里德 (Sam Bankman-Fried) 刑事审判中用作证据的电子表格的屏幕截图，显示了该公司在提交申请前试图筹集的命运多舛的“C1 轮”中的潜在投资者，以及“立即参与”哪些投资者的注释为了破产。
资料来源：纽约南区美国检察官办公室
根据电子表格，谷歌、贝莱德、风险投资公司 NEA 和卡塔尔投资局参与本轮融资的机会均等。该电子表格将淡马锡和标准加密列为“高”概率投资者。
贝莱德首席执行官拉里·芬克(Larry Fink)去年在《纽约时报》DealBook活动上表示，贝莱德在FTX破产前向其投资了2400万美元。谷歌从未直接投资班克曼-弗里德的公司，但与他共享股权结构表。今年 2 月，谷歌宣布向人工智能初创公司 Anthropic 投资 4 亿美元，Bankman-Fried 的贸易公司 Alameda Research 也对该公司提供了支持。
本周向陪审员展示的电子表格显示，包括 a16z 和 General Atlantic 在内的六家公司“拒绝”参与 2022 年中期的融资轮。电子表格位于哥伦比亚大学和哈佛大学的下面，显示范德比尔特大学已为本轮投资 500 万美元。
尽管如此，Sun 周四表示，该轮融资从未结束，并且作为该交易所失败的 C1 轮融资的一部分，“投资者实际上并未将资金投入 FTX”。
Alameda 前首席执行官卡罗琳·埃里森 (Caroline Ellison) 承认了与这位名誉扫地的加密货币大亨案件相关的多项指控，她作证说，Bankman-Fried“将尝试通过出售 FTX 股权来筹集资金”，以便在 2022 年 10 月获得更多资金。
尽管电子表格中没有反映出来，但埃里森表示，根据她与班克曼-弗里德的对话，沙特阿拉伯王储穆罕默德·本·萨勒曼考虑购买 FTX 的股权。她在作证时补充说，显然，这没有成功。
在 Bankman-Fried 刑事审判的早些时候，Paradigm 联合创始人 Matt Huang 谈到了该公司对 FTX 的 2.78 亿美元投资，该投资已“标记为零”。Huang 表示，如果 Paradigm 知道 Alameda 能够接收 FTX 客户存款，该公司就会犹豫不决。
“人们普遍认为客户存款是神圣的，”他说。“如果事实并非如此，我们想了解更多。如果不了解更多，这对于投资来说将是一个问题。”#谷歌  #贝莱德

Hiber3D 集成了 Google 的 AI 工具，使创作者能够输入他们想要看到的内容，并生成一个身临其境的世界。

来自 HiberWorld 的屏幕截图。图片：Hiber

一些游戏开发商正在转向人工智能，以使创作过程更快、更容易，而且成本也更低。在旧金山举行的 Google Cloud Next 大会上，初创公司 Hiber 宣布将 Google 的生成式 AI 技术集成到其 Hiber3D 开发平台中，旨在简化游戏内内容的创建过程。

Hiber 表示，添加人工智能的目标是帮助创作者构建更广阔的在线世界，这些世界通常被称为元宇宙平台。Hiber3D 是为该公司自己的HiberWorld虚拟平台提供支持的技术，该平台声称该平台已包含超过 500 万个用户使用其无需代码的平台创建的世界。

Hiber 首席执行官 Michael Yngfors 表示，通过使用新的生成式人工智能工具输入提示，创作者可以使用自然语言告诉 Hiber3D 生成器他们想要创建什么样的世界，甚至可以根据他们的心情或匹配的氛围来生成一个电影世界。

Yngfors 告诉记者，“在生成式人工智能的帮助下，我们正在消除创造力的最后一个障碍。人们天生就具有超级创造力，但你可能会陷入困境，不知道该怎么做。但现在，我们相信人工智能将释放大众的创造力，释放每个人身上存在的创造力。”

总部位于瑞典哥德堡的 Hiber 于 2017 年推出，为用户提供了一套用于创意、沉浸式在线世界的工具。7月，时尚品牌Tommy Hilfiger在HiberWorld推出Tommy Parallel元宇宙体验，让时尚创作者在3D环境中展示自己的风格。

生成式人工智能是指使用提示生成图像、文本、音乐和视频的工具。其他使用生成式 AI 构建虚拟世界的公司包括Roblox、Meta、NVIDIA和动视暴雪。

HiberWorld 也不是唯一一个寻求人工智能来简化创作过程的元宇宙平台。今年 3 月，Oncyber 宣布推出Magic Composer，这是一款人工智能驱动的工具，它使用 OpenAI 的 ChatGPT 让用户使用基于文本的提示创建环境。社交媒体巨头 Meta 一直在围绕其自己的元宇宙野心谈论类似的功能。

Hiber 与 Google Cloud 合作伙伴和 AI 咨询公司 Datatonic 合作，使用 Google Cloud Run和 PaLM 大语言模型，提供专为主流受众设计的沉浸式创作和游戏体验。

谷歌云游戏行业解决方案总监 Jack Buser在一份声明中表示：“通过与 Hiber 和 Datatonic 合作，我们能够解锁更多实时生成 AI 功能，以便玩家能够以他们想要的方式体验世界并想象它们的样子。”

虽然围绕生成式人工智能的炒作让这项技术听起来像是所有问题的答案，但 Hiber 首席战略和营销官 Sean Kauppinen 表示，开发人员应该将其视为迈向更大事业的“垫脚石”。

“随着每一次技术的发展或革命，很多人都会接受人工智能是一颗灵丹妙药的想法，它将彻底改变一切，”考皮宁说。“但实际上，技术的每一次演变或革命都是迈向下一次重大演变的正确方向的垫脚石，这一切都是关于人们只需要迈出第一步。”#谷歌  #人工智能