1: Dự án này là gì? Việc cần làm là gì? Vấn đề đang được giải quyết có phải là một khái niệm? Nhu cầu giả? 1. rndr là nền tảng kết xuất GPU phi tập trung đầu tiên, cho phép các nghệ sĩ mở rộng quy mô công việc kết xuất GPU tới các nút GPU hiệu suất cao trên toàn thế giới theo yêu cầu. Tương tự như ổ cứng chia sẻ filcoin 2. Một thị trường blockchain dành cho điện toán GPU nhàn rỗi, mạng này cung cấp cho các nghệ sĩ khả năng mở rộng quy mô công việc kết xuất thế hệ tiếp theo với chi phí thấp và nhanh hơn nhiều bậc so với các bậc độ lớn của đám mây GPU tập trung. 3. GPU là gì? - GPU, viết tắt của cụm từ Graphics Treatment Unit, là một thành phần phần cứng máy tính điện tử được sử dụng chủ yếu để tăng tốc độ tạo hình ảnh để hiển thị trên màn hình. - Ban đầu nó được thiết kế để xử lý nội dung video và đồ họa chơi game, nhưng hiện nay cũng được sử dụng rộng rãi cho các tác vụ tính toán chuyên sâu khác. 4. Sau đây là một số tính năng và ứng dụng chính của GPU: (Sau khi hiểu rõ điều này, sẽ dễ hiểu hơn tại sao dự án này lại trở nên phổ biến sau khi trí tuệ nhân tạo ra đời cách đây một thời gian. - Kết xuất đồ họa: - GPU ban đầu được thiết kế để kết xuất hiệu quả Được thiết kế cho đồ họa 2D và 3D, nhìn chung chúng hiệu quả hơn các bộ xử lý trung tâm (CPU) trong việc xử lý nội dung đồ họa và video.- Khả năng xử lý song song: - GPU có cấu trúc song song cao, chúng chứa hàng nghìn lõi có thể xử lý đồng thời Nhiều tác vụ . Điều này làm cho GPU rất phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu tính toán nặng, chẳng hạn như kết xuất đồ họa và xử lý dữ liệu. đơn vị xử lý), GPU hiện nay Nó cũng được sử dụng cho các tác vụ điện toán phi đồ họa như tính toán khoa học, học máy và học sâu.- Học máy và Học sâu:- Trong lĩnh vực học máy và học sâu, GPU có thể xử lý lượng lớn dữ liệu một cách nhanh chóng nhờ khả năng xử lý song song, từ đó tăng tốc đáng kể quá trình huấn luyện và suy luận.- Tăng tốc phần cứng: - Thông qua tăng tốc phần cứng, GPU có thể tăng tốc độ của một số tác vụ tính toán nhất định, chẳng hạn như mã hóa và giải mã video, xử lý hình ảnh và mô phỏng vật lý - Ảo hóa và Điện toán đám mây: - GPU cũng được sử dụng Môi trường ảo hóa và điện toán đám mây để cung cấp các dịch vụ điện toán và đồ họa hiệu suất cao - Khai thác tiền điện tử: - GPU cũng được sử dụng để khai thác các loại tiền điện tử như Bitcoin và Ethereum do khả năng thực hiện các hàm băm một cách hiệu quả và các thuật toán mã hóa khác.5. Nhà đầu tư nhỏ lẻ có được thuê ổ cứng không? Nhà đầu tư bán lẻ có thể thuê GPU không? - Trên thực tế, hầu hết các nhà đầu tư bán lẻ tham gia khai thác filcoin đều đã mua thiết bị mới và chưa thực sự sử dụng ổ cứng máy tính nhàn rỗi của mình để khai thác. - Vì vậy, không thể thuê card đồ họa từ các nhà đầu tư lẻ vì chúng quá ồn và sẽ làm hỏng hiệu suất của máy tính rất nhiều. Tuổi thọ sử dụng giảm và công việc văn phòng bình thường bị ảnh hưởng. Thu nhập cao thì mua máy tính riêng, thu nhập thấp thì không mua được. 6. Vậy trong tương lai, liệu các công ty lớn thực sự có nhu cầu có thể đến thuê những GPU này hay không? Khả năng xảy ra trong ngắn hạn không cao, đây là sự thật. Các công ty lớn sẽ lựa chọn mua trực tiếp bí mật kinh doanh thay vì thuê chúng. năng lực cạnh tranh cốt lõi. - Baidu, ByteDance, Tencent, Alibaba - Bốn công ty này đã cùng nhau mua card đồ họa trị giá 1 tỷ USD, tổng cộng khoảng 100.000 bộ vi xử lý A800, dự kiến ​​sẽ được giao trong năm nay. - Chi tiết mua hàng của các công ty Internet khác: - Các gã khổng lồ Internet của Trung Quốc đang khẩn trương mua chip Nvidia hiệu suất cao, rất quan trọng để xây dựng hệ thống trí tuệ nhân tạo tổng hợp, với tổng giá trị đơn hàng là 5 tỷ USD - Kế hoạch trong tương lai: - Ngoài ra, còn có 4 USD tỷ đơn vị xử lý đồ họa dự kiến ​​giao hàng vào năm 2024. Musk còn mua một số lượng lớn card đồ họa để phát triển trí tuệ nhân tạo. Việc lái ô tô tự động cũng yêu cầu tính toán trên card đồ họa. 7. Nếu công ty lớn không dùng thì sau này ai sẽ dùng? Các bên tham gia dự án blockchain, các cá nhân và doanh nhân doanh nghiệp vừa và nhỏ (trên thực tế cũng có những công ty tập trung thuê máy chủ để cạnh tranh) 2: Lợi thế và triển vọng so với các đối thủ trên thị trường là gì? 1. Vòng tròn tiền tệ có lợi thế rõ ràng là người đi đầu 2. Nvidia, công ty dẫn đầu công ty card đồ họa tập trung, đã chứng kiến ​​giá trị cổ phiếu của mình tăng khoảng 190% kể từ ngày 1 tháng 10 năm 2023. Giá trị thị trường của NVIDIA là 1,07 nghìn tỷ USD , nhưng sự phổ biến của GPU tập trung cũng có thể thúc đẩy sự phổ biến của các công ty phi tập trung. Thứ tư: Còn áp lực mở khóa và bán token trong tương lai thì sao? Vẫn còn 30% chưa được mở khóa Năm: Đội ngũ sáng lập dự án mạnh đến mức nào? Cộng đồng đang hoạt động như thế nào? Công ty khởi nghiệp không tiết lộ số tiền tài trợ mà họ đã huy động được, nhưng nhà đầu tư chính Multicoin Capital nói với The Block rằng Render Network đã huy động được 30 triệu đô la tài trợ cho token.Các nhà đầu tư khác trong vòng này bao gồm Alameda Research, Solana Foundation, Sfermion và các nhà đầu tư thiên thần Vinny Lingham và Bill Lee. Sáu: Nếu nó tăng lên, kỳ vọng vào thị trường giá lên tiếp theo và bội số cao đến mức nào? Nếu nó đi xuống, điều gì sẽ xảy ra trong tương lai? Nếu nó đi xuống, nó sẽ giảm đến mức độ nào. 1. Ứng dụng đã được triển khai và sản phẩm đã được phát hành. Nếu nó tăng lên, đường đua này có thể đạt giá trị thị trường là 100 tỷ đô la Mỹ. Ngày nay, giá trị thị trường là 600 triệu đô la Mỹ. Nó được coi là một mã thông báo đã được mở khóa. Đồng tiền này có tiềm năng gấp 100 lần. 2. Đang giảm, phạm vi từ 0,5 đô la Mỹ đến 1 đô la Mỹ. Giá hôm nay là 1,7 đô la Mỹ, nên vẫn còn rất nhiều chỗ. Bảy: Tóm tắt ưu nhược điểm của mình? Tổng điểm. Tổng điểm là 93/100. Nếu dự án tiềm năng chất lượng cao rơi vào khoảng 0,5-1 đô la Mỹ thì có thể được 95 điểm. 1. Mặc dù có thể không áp dụng được trên quy mô lớn nhưng câu chuyện rất dễ kể và đường đua rất hay. Đó là cơ sở hạ tầng của AI và dễ bị thổi phồng bởi vốn. 2. Bên dự án thiệt thòi cần phải tăng quy mô về tiếp thị, củng cố vị thế trong ngành của mình càng sớm càng tốt và ổn định các GPU được phân phối.