Sự sụt giảm gần đây về tiền điện tử liên quan đến AI đi kèm với sự gia tăng tìm kiếm trên Google của các nhà đầu tư bán lẻ. Trong lịch sử, sự gia tăng số lượng truy vấn tìm kiếm như vậy đã xảy ra vào thời kỳ đỉnh cao của thị trường.
Qua đó khẳng định câu thần chú của nhà đầu tư huyền thoại Warren Buffet: mua trong thời kỳ khủng hoảng và bán trong thời kỳ bùng nổ. Hiện tượng này cho thấy sự quan tâm ngày càng tăng có thể báo trước những thay đổi đáng kể trong thị trường tiền điện tử liên quan đến trí tuệ nhân tạo.
Hãy cùng xem tất cả các chi tiết dưới đây.
Nghiên cứu về tiền điện tử và AI trên Google: ‘đỉnh tìm kiếm tương ứng với mức cao nhất của thị trường’
Đúng như dự đoán, các thị trường tiền điện tử liên quan đến trí tuệ nhân tạo (AI) đang trải qua một thời kỳ hỗn loạn, phản ánh động lực được quan sát thấy trong các lượt tìm kiếm cao nhất trên Google.
Hiện tượng này không chỉ minh họa cho lý thuyết đầu tư của Warren Buffet mà còn báo hiệu một sự thay đổi có thể xảy ra trong tâm lý nhà đầu tư.
Theo Coingecko, trong bảy ngày qua, các token như FET, RNDR, TAO và GRT đã ghi nhận mức lỗ đáng kể lên tới 30%.
Ngược lại, Bitcoin đã cho thấy mức giảm vừa phải hơn là 2,8% trong cùng kỳ, trong khi chỉ số CoinDesk 20 (CD20) cho thấy mức giảm 6%.
Google Trends đã báo cáo sự quan tâm tăng đột biến đối với trí tuệ nhân tạo, với truy vấn “AI” đạt chỉ số 100 vào tuần trước, mức cao nhất trong 12 tháng qua.
Sự quan tâm ngày càng tăng này phản ánh sự nhiệt tình của các nhà đầu tư bán lẻ đối với AI và sự tập trung vào các công ty như Nvidia (NVDA), công ty dẫn đầu trong lĩnh vực chip.
Theo các chuyên gia như Jeremy Grantham của GMO, những diễn biến này có thể gợi ý một giai đoạn hưng phấn có thể sớm đảo ngược.
Việc phân tích các đỉnh tìm kiếm và biến động thị trường có thể đóng vai trò là cảnh báo cho các nhà đầu tư, khuyến khích họ xem xét các quyết định đầu tư của mình một cách thận trọng trong khi thị trường AI được đánh giá cao tiếp tục phát triển.
Srinivasan: tương lai của tiền điện tử trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo
Balaji Srinivasan, cựu giám đốc điều hành nổi tiếng của Coinbase, gần đây đã bày tỏ quan điểm táo bạo về tương lai của tiền điện tử trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo (AI).
Với hàng triệu người theo dõi trên X, Srinivasan vạch ra một tương lai nơi tiền điện tử đóng vai trò là loại tiền thiết yếu để quản lý sự phong phú kỹ thuật số do AI mang lại.
Srinivasan phân biệt giữa “sự khan hiếm kỹ thuật số”, được biểu thị bằng tiền điện tử và “sự phong phú về kỹ thuật số”, được biểu thị bằng trí tuệ nhân tạo.
Theo ông, mặc dù AI có thể làm tăng sự phong phú trong nhiều lĩnh vực khác nhau, nhưng sự khan hiếm kỹ thuật số của tiền điện tử vẫn rất quan trọng để đảm bảo tính xác thực và bảo mật trong một thế giới bị thống trị bởi số hóa.
Đặc biệt, Srinivasan nhấn mạnh ba lý do chính tại sao tiền điện tử sẽ trở thành nền tảng trong kỷ nguyên AI. Đầu tiên, sự khan hiếm và xác thực.
Tiền điện tử đóng vai trò là nguồn tài nguyên mật mã khan hiếm để xác thực danh tính con người, đặc biệt khi AI có thể dễ dàng mô phỏng loài người. Thứ hai, vai trò của tiền.
Là cầu nối giữa các chủ thể kinh tế, tiền (thể hiện bằng tiền điện tử) vẫn cần thiết cho các giao dịch kinh tế, ngay cả trong một thế giới bị thống trị bởi robot và trí tuệ nhân tạo.
Cuối cùng là sự khan hiếm kéo dài. Bất chấp sự phong phú trong nhiều lĩnh vực, Srinivasan tin rằng các dạng khan hiếm cấp độ cao, chẳng hạn như khóa riêng bằng mật mã, sẽ không thể thiếu để duy trì quyền kiểm soát và bảo mật trên các hệ thống tự động.
An ninh và tương lai của tiền điện tử
Srinivasan lập luận rằng blockchain đến từ Bitcoin (BTC) và Ethereum (ETH) mang lại khả năng bảo mật vượt trội so với các hệ thống web2, điều cần thiết để quản lý tính toàn vẹn và bảo vệ các giao dịch trong hệ sinh thái web3 đang phát triển.
Tầm nhìn của ông nhấn mạnh tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng phi tập trung để hỗ trợ đổi mới trong kỷ nguyên trí tuệ nhân tạo.
Những ý tưởng này của Srinivasan đặt tiền điện tử vào trung tâm của tương lai kỹ thuật số, thúc đẩy một cuộc đối thoại quan trọng về cách công nghệ chuỗi khối có thể định hình cách chúng ta tương tác với trí tuệ nhân tạo mới nổi.
