Trong chu kỳ công nghệ hiện nay, trí tuệ nhân tạo, chơi game và Internet vạn vật phi tập trung (DePIN) là ba trong số những chủ đề nóng nhất. Chúng có một điểm chung - đều dựa vào sức mạnh tính toán mạnh mẽ của các đơn vị xử lý đồ họa (GPU). Bài viết này sẽ so sánh chi tiết một số dự án GPU phi tập trung lớn, bao gồm Render, Nosana, Akash, Netmind, Aethir và io.net, đồng thời phân tích các chỉ số chính và định vị thị trường của chúng.
So sánh dự án
1. Kết xuất:
• Vốn hóa thị trường: 3,5 tỷ USD
• Định giá pha loãng hoàn toàn (FDV): 4,8 tỷ USD
• Dung lượng GPU: > 1.000
• Trọng tâm mạng lưới: Khách hàng
• Khách hàng mục tiêu chính: nghệ sĩ và kỹ sư 3D
• Số lượng A100/H100: 0
• Chi phí mỗi giờ: không có dữ liệu
2. Với em bé:
• Vốn hóa thị trường: 170 triệu USD
• Thuế GTGT: 360 triệu USD
• Dung lượng GPU: 500
• Trọng tâm mạng lưới: Khách hàng
• Khách hàng mục tiêu chính: khách hàng điện toán đám mây và người chơi trò chơi trên nền tảng đám mây
• Số lượng A100/H100: 2 (giai đoạn testnet)
• Chi phí mỗi giờ:
• A100: $5,17
• H100: $10,33
3. Akash:
• Vốn hóa thị trường: 870 triệu USD
• FDV: 1,4 tỷ USD
• Dung lượng GPU: 400
• Tập trung vào Mạng lưới: Khách hàng/Doanh nghiệp
• Khách hàng mục tiêu chính: Kỹ sư AI/ML và khách hàng điện toán đám mây
• Số lượng A100/H100: 100
• Chi phí mỗi giờ:
• A100: 0,78 USD
• H100: $1,49
4. Tâm trí mạng:
• Vốn hóa thị trường: 230 triệu USD
• FDV: 1 tỷ USD
• Dung lượng GPU: 1.956
• Trọng tâm mạng: Doanh nghiệp
• Khách hàng mục tiêu chính: Kỹ sư AI/ML và các công ty AI/ML
• Số lượng A100/H100: < 94
• Chi phí mỗi giờ:
• A100: 0,84 USD
• H100: $2,00
5. Aethir:
• Vốn hóa thị trường: 300 triệu USD
• FDV: 3,3 tỷ USD
• Dung lượng GPU: > 40.000
• Trọng tâm mạng: Doanh nghiệp
• Khách hàng mục tiêu chính: Kỹ sư AI/ML và các công ty AI/ML
• Số lượng A100/H100: 4.000
• Chi phí mỗi giờ:
• A100: 0,33 USD
• H100: $1,19
6. io.net:
• Vốn hóa thị trường: 500 triệu USD
• FDV: 4,5 tỷ USD
• Dung lượng GPU: > 22.000
• Tập trung vào Mạng lưới: Khách hàng/Doanh nghiệp
• Khách hàng mục tiêu chính: người chơi trò chơi trên nền tảng đám mây và các công ty AI/ML
• Số lượng A100/H100: > 2.000
• Chi phí mỗi giờ:
• A100: 0,76 USD
• H100: $1,19
Những phát hiện chính
1. Dung lượng GPU:
• Aethir và io.net có dung lượng GPU cao hơn đáng kể, lần lượt trên 40.000 và 22.000.
• Các dự án khác như Render, Nosana và Akash có dung lượng GPU tương đối thấp.
2. Đối tượng khách hàng:
• Các dự án khác nhau hướng tới những khách hàng mục tiêu khác nhau. Render chủ yếu phục vụ các nghệ sĩ 3D, Nosana và io.net tập trung nhiều hơn vào khách hàng điện toán đám mây và chơi game trên đám mây, trong khi Aethir và Netmind tập trung vào các kỹ sư và doanh nghiệp AI/ML.
3. Chi phí mỗi giờ:
• Nosana có chi phí cao nhất, trong khi Aethir có chi phí thấp nhất. Điều này có thể khiến Aethir trở thành một lựa chọn hấp dẫn hơn cho các doanh nghiệp yêu cầu lượng lớn tài nguyên máy tính.
4. Vốn hóa thị trường và FDV:
• Render có giá trị vốn hóa thị trường và FDV cao nhất, cho thấy tầm ảnh hưởng đáng kể của nó trên thị trường. Để so sánh, Nosana có vốn hóa thị trường và FDV thấp nhất, nhưng nó đang ở giai đoạn testnet và có thể vẫn còn dư địa để phát triển.
Tóm tắt
Biểu đồ này cung cấp sự so sánh toàn diện về nhiều dự án GPU phi tập trung. Có sự khác biệt đáng kể giữa các dự án về công suất GPU, đối tượng khách hàng mục tiêu, chi phí và giá trị thị trường. Nhà đầu tư có thể lựa chọn những dự án phù hợp để đầu tư dựa trên nhu cầu của bản thân và động lực thị trường. Cho dù nó được sử dụng cho nhu cầu tính toán AI/ML hay nhu cầu hiệu suất cao của trò chơi đám mây, các dự án GPU phi tập trung này đã chứng tỏ tiềm năng to lớn và ứng dụng thị trường đa dạng. #render #Nostra #io #ATH #AKT
