Quá trình:

Bước 1: Sao chép đoạn mã này và dán vào bất kỳ #IDE trực tuyến/máy tính để bàn, #MetaAI hoặc #ChatGPT nào.

Đoạn mã:

nhập gấu trúc dưới dạng pd

từ sklearn.ensemble nhập RandomForestRegressor

từ sklearn.model_selection nhập train_test_split

từ sklearn.metrics nhập trung bình_absolute_error

# Tải tệp CSV

file_path = 'path_to_your_file.csv' # Thay thế bằng đường dẫn tệp của bạn

tên cột = [

'timestamp_start', 'mở', 'cao', 'thấp', 'đóng', 'âm lượng',

'dấu thời gian_end', 'unknown1', 'unknown2', 'unknown3', 'unknown4', 'unknown5', 'unknown6'

]

# Tải tệp CSV với tên cột chính xác

notcoin_data = pd.read_csv(file_path,name=column_names, Skiprows=1)

# Chuyển đổi dấu thời gian sang định dạng ngày có thể đọc được

notcoin_data['timestamp_start'] = pd.to_datetime(notcoin_data['timestamp_start'], unit='ms')

notcoin_data['timestamp_end'] = pd.to_datetime(notcoin_data['timestamp_end'], unit='ms')

# Chuẩn bị các tính năng và biến mục tiêu

notcoin_data['next_close'] = notcoin_data['close'].shift(-1)

tính năng = notcoin_data[['open', 'high', 'low', 'close', 'volume']].iloc[:-1]

target = notcoin_data['next_close'].iloc[:-1]

# Chia dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(tính năng, mục tiêu, test_size=0,2, Random_state=42)

# Huấn luyện mô hình Rừng ngẫu nhiên

mô hình = RandomForestRegressor(n_estimators=100, Random_state=42)

model.fit(X_train, y_train)

#Đánh giá mô hình

dự đoán = model.predict(X_test)

mae = Mean_absolute_error(y_test, dự đoán)

print(f"Lỗi tuyệt đối trung bình: {mae}").

Bước 2: Tải xuống tệp CSV (.csv) từ #Binance đối với loại tiền điện tử bạn muốn dự đoán giá đóng cửa tiếp theo.

Sau khi tải xuống tệp .csv cho loại tiền điện tử mong muốn, hãy tải tệp này lên MetaAI/ChatGPT hoặc đặt vị trí/đường dẫn để IDE truy cập và sử dụng tệp .csv.

Bước 3: Sau khi thiết lập đoạn mã và tệp .csv, bạn chỉ cần chạy nội dung chương trình để lấy giá đóng cửa tiếp theo.

Tuyên bố từ chối trách nhiệm:

Kết quả dự đoán phụ thuộc vào dữ liệu tệp .csv được cung cấp.

Dự đoán có thể có chênh lệch 0,001 giữa giá dự đoán và giá thực tế.

Luôn tiến hành nghiên cứu và lưu ý đến sự biến động của tiền điện tử.

Bài đăng này hoàn toàn không thiên vị và không đảm bảo bất kỳ kết quả dự đoán nào do chương trình thực hiện.

Hãy cảnh giác với những mối nguy hiểm tiềm ẩn của tiền điện tử trước khi đưa ra bất kỳ quyết định đầu tư nào.

#StartInvestingInCrypto

$NOT $PEPE $BTC

Biểu đồ nến tiền điện tử

Giữ nguyên!

Hãy cho tôi biết trong phần bình luận, Nếu bạn muốn có nội dung phù hợp hơn.