Binance Square
LIVE
LIVE
Ethereum Algotrader
--
180 views
Xem bản gốc
5. Rủi ro ⚠️ Vui lòng đọc KỸ phần sau trước khi đầu tư tiền vào chiến lược của tôi (đặc biệt là phần Rủi ro - đó là lý do tại sao chúng tôi bắt đầu từ đó) ⚠️ Tất cả các thử nghiệm lịch sử đều được thực hiện với rủi ro 0,5 lô cho mỗi 1000 số dư (fix.lot=4). Một lựa chọn tích cực hơn hiện đang được sử dụng trong giao dịch. Nó giao dịch từ 0,6 đến 1 lô cho mỗi 1000 số dư. Nhưng số tiền chỉ tăng lên khi rút vốn làm giảm rủi ro đáng kể. (thông tin kỹ thuật, không quan trọng) Nếu bạn sử dụng chiến lược đầu tư hoàn toàn thụ động và tham gia giao dịch ở mức cao nhất của đường cong lợi nhuận, rủi ro của bạn trong trường hợp lặp lại mức rút vốn lịch sử tối đa là ❗️55%❗️số tiền gửi của bạn (nhưng mức rút tiền này có thể vượt quá; có 5 lần rút tiền có kích thước tương tự trong vòng 6 năm lịch sử). Đó là lý do tại sao tôi khuyên bạn nên sử dụng chiến lược đầu tư từng phần. 🟣 Chiến lược thận trọng (chiến lược tôi sử dụng) 🟣 Chia ngân sách bot của bạn thành 3 phần bằng nhau: ➡️Đặt cọc đợt 1 ngay. ➡️Gửi tiền phần thứ 2 khi mức rút tiền gửi của tôi sẽ đạt 800$ (xem ảnh chụp màn hình bên dưới cách tìm thấy nó trên Giám sát). ➡️Gửi tiền phần thứ 3 khi mức rút tiền gửi của tôi sẽ đạt 2440$. Trong trường hợp này, việc lặp lại mức rút vốn lịch sử tối đa sẽ dẫn đến mức rút tiền ❗️43%❗️ trên tài khoản của bạn. Tài khoản của bạn sẽ phục hồi nhanh hơn. 🔴 Chiến lược tích cực 🔴 Chia ngân sách bot của bạn thành 2 phần bằng nhau: ➡️Đặt cọc đợt 1 ngay. ➡️Gửi tiền phần thứ 2 khi mức rút tiền gửi của tôi sẽ đạt 800$ (xem ảnh chụp màn hình bên dưới cách tìm thấy nó trên Giám sát. Trong trường hợp này, việc lặp lại mức rút tiền lịch sử tối đa sẽ dẫn đến mức rút tiền ❗️51%❗️ trên tài khoản của bạn. Tài khoản của bạn sẽ phục hồi nhanh hơn. (xem khoản rút vốn($) trong 6 năm (đường màu xanh là số tháng) đối với tài khoản nhà giao dịch chính bên dưới) #COPYTRADING #RiskManagement #algotrading #InvestingSafety #BuytheDips

5. Rủi ro

⚠️ Vui lòng đọc KỸ phần sau trước khi đầu tư tiền vào chiến lược của tôi (đặc biệt là phần Rủi ro - đó là lý do tại sao chúng tôi bắt đầu từ đó) ⚠️

Tất cả các thử nghiệm lịch sử đều được thực hiện với rủi ro 0,5 lô cho mỗi 1000 số dư (fix.lot=4).

Một lựa chọn tích cực hơn hiện đang được sử dụng trong giao dịch. Nó giao dịch từ 0,6 đến 1 lô cho mỗi 1000 số dư.

Nhưng số tiền chỉ tăng lên khi rút vốn làm giảm rủi ro đáng kể. (thông tin kỹ thuật, không quan trọng)

Nếu bạn sử dụng chiến lược đầu tư hoàn toàn thụ động và tham gia giao dịch ở mức cao nhất của đường cong lợi nhuận, rủi ro của bạn trong trường hợp lặp lại mức rút vốn lịch sử tối đa là ❗️55%❗️số tiền gửi của bạn (nhưng mức rút tiền này có thể vượt quá; có 5 lần rút tiền có kích thước tương tự trong vòng 6 năm lịch sử).

Đó là lý do tại sao tôi khuyên bạn nên sử dụng chiến lược đầu tư từng phần.

🟣 Chiến lược thận trọng (chiến lược tôi sử dụng) 🟣

Chia ngân sách bot của bạn thành 3 phần bằng nhau:

➡️Đặt cọc đợt 1 ngay.

➡️Gửi tiền phần thứ 2 khi mức rút tiền gửi của tôi sẽ đạt 800$ (xem ảnh chụp màn hình bên dưới cách tìm thấy nó trên Giám sát).

➡️Gửi tiền phần thứ 3 khi mức rút tiền gửi của tôi sẽ đạt 2440$.

Trong trường hợp này, việc lặp lại mức rút vốn lịch sử tối đa sẽ dẫn đến mức rút tiền ❗️43%❗️ trên tài khoản của bạn. Tài khoản của bạn sẽ phục hồi nhanh hơn.

🔴 Chiến lược tích cực 🔴

Chia ngân sách bot của bạn thành 2 phần bằng nhau:

➡️Đặt cọc đợt 1 ngay.

➡️Gửi tiền phần thứ 2 khi mức rút tiền gửi của tôi sẽ đạt 800$ (xem ảnh chụp màn hình bên dưới cách tìm thấy nó trên Giám sát.

Trong trường hợp này, việc lặp lại mức rút tiền lịch sử tối đa sẽ dẫn đến mức rút tiền ❗️51%❗️ trên tài khoản của bạn. Tài khoản của bạn sẽ phục hồi nhanh hơn.

(xem khoản rút vốn($) trong 6 năm (đường màu xanh là số tháng) đối với tài khoản nhà giao dịch chính bên dưới)

#COPYTRADING #RiskManagement #algotrading #InvestingSafety #BuytheDips

Algo_Hedge
1 / 200
PNL trong 7 ngày
-656.87
ROI trong 7 ngày
-7.88%
AUM
$15329.74
MDD
7.88%
Tỷ lệ thắng
0
Giao dịch sao chép có rủi ro cao. Hãy thận trọng và xem Cảnh báo rủi ro.
Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm: Bao gồm cả quan điểm của bên thứ ba. Đây không phải lời khuyên tài chính. Có thể bao gồm nội dung được tài trợ. Xem Điều khoản & Điều kiện.
0
Tìm hiểu tin tức mới nhất về tiền mã hóa
⚡️ Hãy tham gia những cuộc thảo luận mới nhất về tiền mã hóa
💬 Tương tác với những nhà sáng tạo mà bạn yêu thích
👍 Thưởng thức nội dung mà bạn quan tâm
Email / Số điện thoại
Nhà sáng tạo có liên quan
LIVE
@Ethereum_algotrader

Khám phá thêm từ Nhà sáng tạo nội dung

--
3. My algorithm ⚠️ Please read the following CAREFULLY before investing money in my strategy (especially the Risks section) ⚠️ Main properties of the expert: 🟢 Trend following system on $ETHUSDT futures. 🟢 No grid, no martingale, not holding loss positions for a long time. 🟢 Trades only 1 deal at a time. Next deal can be opened only after the 1st one was closed. 🟢 Each deal has a fixed SL that can only be shortened. 🟢 Uses trailing SL to maximize profit from big trends. ➡️ On the one hand, it uses some adaptive conditions to enter the trend with a relatively short SL, follow that trend with trailing SL and exit or reverse at the end of the trend. These conditions adapt to the market situation. ➡️ On the other, it has some filters to avoid multiple losses during the flat phase, which were tuned based on my original technique that I call "an optimization without optimization". It was inspired by several research articles ([1], [2], [3]) where I found the answer why most of the optimization techniques used in algotrading are fail. This approach allows to reduce an overfitting to minimum. Examples of deals: see screenshot. References: [1] D. Bailey, J. Borwein, M. López de Prado and J. Zhu, The probability of backtest overfitting, 2013, working paper. [2] D. Bailey and M. López de Prado, The Sharpe ratio efficient frontier, Journal of Risk 15(2) (2012), 3–44. [3] Bailey, D., J. Borwein, M. L´opez de Prado and J. Zhu, “Pseudo-mathematics and financial charlatanism: The effects of backtest over fitting on out-of-sample performance,” Notices of the AMS, 61 May (2014), 458–471. #COPYTRADING #ethereum #algotrading #InvestingSafety #RiskManagement
--

Bài viết thịnh hành

Xem thêm
Sơ đồ trang web
Cookie Preferences
Điều khoản & Điều kiện