Trí tuệ nhân tạo đang định hình lại hoạt động nghiên cứu sức khỏe và đẩy nhanh việc phát hiện ra thuốc và điều tra bệnh tật.
Với sự trợ giúp mà nó mang lại cho lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, nó cũng đưa ra những thách thức như sai lệch dữ liệu và nhu cầu về tính minh bạch.
Cũng đọc: AI và chăm sóc sức khỏe
Các nhà nghiên cứu sử dụng AI để phân tích dữ liệu sức khỏe phức tạp.
AI hỗ trợ các nhà nghiên cứu xử lý dữ liệu sức khỏe phức tạp. Nó hứa hẹn sẽ biến đổi, hiểu biết, ngăn ngừa và điều trị bệnh tật. Tuy nhiên, Tiến sĩ Carleigh Krubiner, Trưởng nhóm đạo đức sinh học tại Wellcome, chỉ ra rằng nó phải được triển khai một cách có trách nhiệm để tránh củng cố những thành kiến.
AI rút ngắn đáng kể quá trình phát hiện thuốc, phân loại lượng lớn dữ liệu để xác định các loại thuốc mới tiềm năng, giảm chi phí và thời gian. Nó đặc biệt hữu ích trong các bệnh và tình trạng hiếm gặp ảnh hưởng đến các quốc gia có thu nhập thấp và trung bình.
Cũng đọc: Những đột phá trong khám phá ma túy dựa trên AI
AI giúp phân tích dữ liệu di truyền của con người
AI cũng cho phép xử lý dữ liệu gen với tốc độ chưa từng có, cho phép xác định nhanh hơn các mục tiêu điều trị, như Priscilla Chan của Sáng kiến Chan Zuckerberg đã lưu ý.
Vai trò của AI trong Bản đồ tế bào con người thể hiện khả năng này bằng cách lập bản đồ nhanh chóng và chính xác tất cả các loại tế bào; AI cung cấp những hiểu biết mới về sinh học con người. Như Anna Studman, nhà nghiên cứu cấp cao tại Viện Ada Lovelace, giải thích, Atlas Tế bào Người sẽ không thể thực hiện được nếu không có khả năng xử lý dữ liệu của AI.
Giải quyết sự thiên vị trong việc sử dụng AI
Mặc dù AI có nhiều lợi ích nhưng vẫn còn nhiều việc phải làm để đảm bảo rằng nó không củng cố những thành kiến hiện tại. Nếu điều này xảy ra, kết quả ứng dụng và nghiên cứu sức khỏe sẽ bị sai lệch vì nhiều bộ dữ liệu không đa dạng.
Như Shuranjeet Singh, nhà tư vấn trải nghiệm sống tại Wellcome, giải thích, AI có khả năng tái tạo những thành kiến có trong dữ liệu chăm sóc sức khỏe, do đó làm tăng thêm sự bất bình đẳng về sức khỏe.
Anna Studman giải thích cách thức và lý do dữ liệu được sử dụng để giúp xây dựng niềm tin, đặc biệt là với các cộng đồng bị thiệt thòi, nhằm giải quyết những thành kiến này và đảm bảo rằng AI mang lại lợi ích như nhau cho mọi người thông qua việc thể hiện tốt hơn trong các bộ dữ liệu và nhiều trải nghiệm sống hơn của các loại người khác nhau.
Carleigh Krubiner cho biết các nhà nghiên cứu cần kiểm tra xem liệu AI có phải là ứng dụng tốt nhất có thể được sử dụng cho một công việc cụ thể hay không và liệu các giải pháp đơn giản phù hợp có tiết kiệm chi phí hơn hay không.
Báo cáo về tiền điện tử của Emman