Theo người đồng sáng lập Ethereum Vitalik Buterin, GPT-4 của OpenAI, một mô hình trí tuệ nhân tạo tổng quát (AI), đã vượt qua Bài kiểm tra Turing.

Bài kiểm tra Turing là một tiêu chuẩn mơ hồ dành cho các hệ thống AI nhằm mục đích xác định mức độ giống con người của một mô hình đàm thoại. Thuật ngữ này được đặt ra nhờ nhà toán học nổi tiếng Alan Turing, người đã đề xuất bài kiểm tra này vào năm 1950.

Theo Turing, vào thời điểm đó, một hệ thống AI có khả năng tạo ra văn bản đánh lừa con người rằng họ đang trò chuyện với một người khác sẽ chứng tỏ khả năng “suy nghĩ”.

Gần 75 năm sau, người được coi là người sáng tạo ra loại tiền điện tử phổ biến thứ hai trên thế giới đã giải thích nghiên cứu sơ bộ gần đây của UC San Diego là chỉ ra rằng Thử nghiệm Turing cuối cùng đã được “vượt qua” bởi một mô hình sản xuất.

Nguồn: @Vitalik.eth trên Farcaster.

Các nhà nghiên cứu tại Đại học California San Diego gần đây đã xuất bản một bài báo in trước có tiêu đề “Mọi người không thể phân biệt GPT-4 với con người trong thử nghiệm Turing”, trong đó họ yêu cầu khoảng 500 đối tượng thử nghiệm là con người tương tác với con người và mô hình AI trong một thử nghiệm mù để xác định liệu các đối tượng có thể tìm ra cái nào là cái nào không.

Theo nghiên cứu, con người đã xác định nhầm rằng GPT-4 là “con người” trong 56% trường hợp. Điều này có nghĩa là máy móc thường xuyên đánh lừa con người nghĩ rằng đó là một trong số chúng.

Quan điểm của Vitalik Buterin

Theo Buterin, một hệ thống AI có khả năng đánh lừa hơn một nửa số người mà nó tương tác đủ điều kiện vượt qua bài kiểm tra Turing.

Theo một diễn viên trên Farcaster, thảo luận về nghiên cứu in sẵn gần đây:

“Điều đó có nghĩa là khả năng của mọi người để biết đó là con người hay robot về cơ bản chỉ là việc lật đồng xu!”

Buterin điều chỉnh tuyên bố của mình bằng một dấu ngoặc đơn tiếp theo, “cũng không hẳn, bởi vì con người được đoán là con người trong 66% thời gian so với 54% đối với bot, nhưng mức chênh lệch 12% là rất nhỏ; trong bất kỳ bối cảnh thực tế nào về cơ bản được coi là đậu.”

Sau đó, anh ấy cũng nói thêm, để đáp lại lời bình luận về dàn diễn viên ban đầu của mình, rằng Bài kiểm tra Turing “cho đến nay là cột mốc nổi tiếng nhất được xã hội chấp nhận đối với" AI bây giờ thật là tệ hại ". Vì vậy, thật tốt khi nhắc nhở bản thân rằng cột mốc quan trọng này hiện đã được vượt qua.”

Bài kiểm tra của Turing

Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) và Bài kiểm tra Turing không nhất thiết có liên quan với nhau, mặc dù hai thuật ngữ này thường được kết hợp với nhau. Turing đã xây dựng bài kiểm tra dựa trên sự nhạy bén về toán học của mình và dự đoán một kịch bản trong đó AI có thể đánh lừa con người rằng đó là một trong số họ thông qua cuộc trò chuyện.

Người ta đề cập rằng Bài kiểm tra Turing là một cấu trúc phù du không có chuẩn mực hoặc cơ sở kỹ thuật thực sự. Không có sự đồng thuận khoa học nào về việc liệu máy móc có khả năng “suy nghĩ” như các sinh vật sống hay không hoặc làm thế nào để đo lường được thành tích đó. Nói một cách đơn giản, trí thông minh nhân tạo nói chung hoặc khả năng “suy nghĩ” của AI hiện không thể đo lường hoặc xác định được bởi cộng đồng khoa học hoặc kỹ thuật.

Turing đã đưa ra những dự đoán mang tính khái niệm của mình từ lâu trước khi các hệ thống trí tuệ nhân tạo dựa trên mã thông báo ra đời và sự ra đời của các mạng đối thủ tổng quát (GAN), tiền thân của các hệ thống AI tổng quát ngày nay.

Trí tuệ tổng hợp nhân tạo

Vấn đề phức tạp hơn nữa là ý tưởng về trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), thường gắn liền với Bài kiểm tra Turing. Theo cách nói khoa học, “trí thông minh tổng quát” là thứ có khả năng thực hiện bất kỳ kỳ công nào dựa trên trí thông minh. Điều này ngăn cản con người, vì chưa có ai thể hiện được khả năng “tổng quát” trong phạm vi nỗ lực trí tuệ của con người. Do đó, theo đó, “trí tuệ nhân tạo nói chung” sẽ có khả năng tư duy vượt xa khả năng tư duy của bất kỳ con người nào đã biết.

Nói như vậy, rõ ràng là GPT-4 không phù hợp với tiêu chuẩn về “trí thông minh tổng quát” thực sự theo nghĩa khoa học nghiêm ngặt. Tuy nhiên, điều đó không ngăn được người dân trong cộng đồng AI di chuyển xung quanh các cột gôn và sử dụng thuật ngữ “AGI” để chỉ bất kỳ hệ thống AI nào có khả năng đánh lừa một số lượng đáng kể con người.

Trong nền văn hóa hiện tại, người ta thường coi các thuật ngữ và cụm từ như “AGI”, “giống con người” và “vượt qua bài kiểm tra Turing” là đề cập đến bất kỳ hệ thống AI nào tạo ra nội dung tương đương với nội dung do con người tạo ra.

Liên quan: ‘Chúng tôi chỉ đang khám phá bề mặt’ của tiền điện tử và AI – Giám đốc điều hành Microsoft