Sự ra đời của AI cũng ảnh hưởng đến các lĩnh vực khác và tuyển dụng là một trong những nạn nhân. Khi công nghệ phát triển với tốc độ nhanh chóng, nó cung cấp các tính năng bổ sung để tăng tốc quá trình tuyển dụng một cách hiệu quả và nhanh chóng. Mặc dù vai trò của AI trong tuyển dụng là rất thách thức nhưng các chuyên gia đã lên tiếng rằng AI phải được quản lý một cách thận trọng để duy trì ranh giới đạo đức của hiện tượng quan trọng này.

Điều hướng các mối quan tâm về đạo đức

Giám đốc điều hành của Reed Screening và người dẫn chương trình Better Hiring Institute, Keith Rosser, đã đưa ra định hướng cho ứng dụng AI. Ông nói rằng điều quan trọng là phải cho phép máy móc thực hiện tốt công việc của mình mà không gây ra sự thiên vị trong quy trình. Ông khuyến khích rằng hệ thống tuyển dụng AI cần có sự quản lý có đạo đức để đảm bảo sự bình đẳng, cung cấp tiền boa và áp dụng đạo đức tốt. Tại đây, Nhóm nghị sĩ toàn đảng về hiện đại hóa việc làm đã tập hợp một số chuyên gia từ nhiều lĩnh vực khác nhau để hình thành các hướng dẫn lý tưởng cho hoạt động tuyển dụng được hỗ trợ bởi AI.

Cách tiếp cận có mục tiêu như vậy là một cách có chủ ý nhằm đáp ứng nhu cầu của hai báo cáo khác nhau mà họ quan tâm đến việc đáp ứng AI có trách nhiệm trong hướng dẫn Tuyển dụng do Bộ Khoa học, Công nghệ và Đổi mới tiết lộ trước đó. Mặc dù tài liệu trước đó nói về các chiến lược mua sắm, nhưng APPG được lên kế hoạch trở thành khuôn khổ toàn diện hơn bao gồm việc tạo ra các hành vi lạm dụng và việc thực hiện đạo đức của cả người sử dụng lao động và người tìm việc. 

Giải quyết sự thiên vị và lạm dụng

Các hệ thống AI, cho phép cải thiện khả năng tiếp nhận ứng viên và tiết kiệm đáng kể nguồn nhân lực, cũng mang lại những lợi ích đầy hứa hẹn. Mặt khác, sự hiện diện của sự thiên vị trong những thỏa thuận như thế này càng trở nên rõ ràng hơn. Mặt khác, giám đốc Công việc tương lai của Ralph ‘White’ nói rằng AI có thể phù hợp với các cơ hội việc làm tương tự với độ chính xác cao.  Mặc dù những cỗ máy này có thể thực hiện công việc với độ chính xác cao nhưng không thể làm suy yếu sự can thiệp của con người. Các cuộc kiểm tra diễn ra thường xuyên có thể giúp loại bỏ tận gốc những sai lệch ngoài hệ thống nếu chúng xuất phát từ tập dữ liệu, hành vi của hệ thống hoặc các mẫu đã học. 

AI cũng là một công cụ dành cho người tìm việc tuyển dụng hồ sơ và nó cũng ảnh hưởng đến quy trình tuyển dụng AI. Nếu được sử dụng cho mục đích phù hợp, những công cụ như vậy có thể tạo lối đi cho những người thực hiện deepfake và các hoạt động giả mạo khác để tuyển dụng và lôi kéo, điều này khiến các quy trình khó được nhìn thấy. Do đó, chúng ta sẽ cần một số hình thức cơ quan xây dựng quy tắc nhất định để giải quyết tranh chấp giữa các thực thể độc lập khác nhau và để cải thiện tính minh bạch. Người bảo trợ cho Bill, Lord Holding Back, nói rằng ngoài việc xây dựng các nguyên tắc hỗ trợ đổi mới, ông còn kêu gọi tạo ra các nguyên tắc hỗ trợ sự công bằng bất chấp chúng. Ông đề cập rằng tiền đặt cược không được đầu tư nhưng có rất nhiều cơ hội.

Vì vậy, cần có một nỗ lực thống nhất để giải quyết những thách thức do AI đặt ra. Ngoài ra còn có Tiến sĩ  Huw Fearnall-Williams, giảng viên Đại học Lancaster; Tamara Quinn, luật sư tại Osborne Clarke; và Estelle McCartney, giám đốc tiếp thị của Arctic Shores, là một trong những nhân vật chủ chốt tham gia vào các cuộc thảo luận kỹ lưỡng về APPG. Họ ngạc nhiên trước tính minh bạch và các quy định đồng thời nhắc nhở họ về lợi ích của việc thu hút các quan điểm đa dạng hình thành nên hoạt động thực tiễn.  

Cân bằng tự động hóa và sự tiếp xúc của con người

Tự động hóa trong quá trình tuyển dụng chắc chắn sẽ giúp nâng cao hiệu quả. Tuy nhiên, White nhớ không lạm dụng công nghệ trong tuyển dụng vì chúng có thể làm mất tính nhân văn một cách tiêu cực. Xác định sự khác biệt giữa tự động hóa và yếu tố con người sẽ là chìa khóa để đảm bảo rằng các hoạt động tuyển dụng sẽ vừa công bằng vừa đồng cảm. Phản hồi từ hơn một trăm tổ chức tuyển dụng được kỳ vọng sẽ cải tiến hơn nữa cuốn sổ tay về các phương pháp thực hành tốt nhất hiện tại, dự kiến ​​sẽ sớm được phát hành. 

Cách tiếp cận liên quan đến sự hiểu biết lẫn nhau này nhằm giải quyết các vấn đề của tự động hóa AI, đồng thời nêu bật những khía cạnh tích cực của nó đối với người sử dụng lao động và nhân viên tiềm năng. Trong bối cảnh thay đổi nhanh chóng này, các chuyên gia tuyển dụng và người tìm việc phải đối mặt với thách thức trong việc điều chỉnh kỹ thuật của họ để phù hợp với những thay đổi năng động đi kèm với AI. Điều quan trọng là đạt được sự áp dụng có trách nhiệm để khả năng và rủi ro được cân bằng tốt.