Nghiên cứu tầm nhìn xa ban đầu của David 2024-04-30 11:01 Vương quốc Anh
Tác giả: David Zhang@Foresight Ventures
Dựa vào sự phát triển lâu dài và nhanh chóng của công nghệ thế giới, giá trị thị trường của các công ty khổng lồ như OpenAI và NVIDIA đã tăng lên nhiều lần trong hai năm qua. Crypto x AI đã trở thành câu chuyện cốt lõi của chu kỳ này và tâm lý thị trường ngày càng tăng cũng như đầu tư vốn liên tục chứng tỏ rằng sự đồng thuận mạnh mẽ đã được hình thành. Trong môi trường mà AI là mục tiêu, việc phân cấp như một công cụ mạnh mẽ để phát triển AI thực sự có sức hấp dẫn lớn và có chỗ cho trí tưởng tượng. Mặc dù vẫn còn một khoảng cách lớn giữa việc triển khai hoạt động kinh doanh thực tế và mô hình tập trung, nhưng mục tiêu chung của những người tham gia web3 là sử dụng các lợi thế của web3 để mở rộng bốn khía cạnh cốt lõi của AI và nhận ra tiềm năng lớn hơn thông qua tối ưu hóa liên tục. .
dữ liệu
Người mẫu
xe lửa
lý luận
Hiện tại, phân cấp có thể được hỗ trợ thông qua công nghệ ở bốn khía cạnh nêu trên. Trước hết, dữ liệu phải là cốt lõi. Mô hình, đào tạo và suy luận đều là những cách xử lý dữ liệu nên có thể nói dữ liệu là nguyên liệu thô của công nghệ AI, còn mọi thứ khác đều là phương pháp xử lý. Cho dù đó là chú thích dữ liệu hay lưu trữ dữ liệu, việc phân quyền đóng một vai trò và giá trị lớn ở đây.
Nếu dữ liệu là nguyên liệu thô thì sức mạnh tính toán là công cụ xử lý nguyên liệu thô nhằm tối đa hóa hiệu quả đầu ra. Hãy đi thẳng vào chủ đề bài viết của chúng ta. Bài viết này sẽ tập trung vào “sức mạnh tính toán” để phân tích ngắn gọn khuôn khổ sinh thái của Crypto x AI x DePIN và mô hình kinh tế của nó.
Trong bài viết này, tôi sẽ chủ yếu giải thích khuôn khổ sinh thái và tình hình thị trường của “Crypto x AI x DePIN” để giúp người đọc hiểu được giá trị và tiềm năng của sức mạnh tính toán phi tập trung ⬇️
1. DePIN và khung sinh thái sức mạnh tính toán phi tập trung
Điểm khó khăn: Sức mạnh điện toán chất lượng cao là thứ cần phải có cho nghiên cứu và phát triển AI. Nguồn tài nguyên khan hiếm này đã bị những gã khổng lồ truyền thống độc quyền, khiến các công ty khởi nghiệp và người dùng cá nhân khó có thể mua được sức mạnh điện toán với tỷ lệ giá/hiệu suất hợp lý cao như vậy. giá cả khó được đa số người mua chấp nhận.
Giải pháp phi tập trung: Hiện tại, hầu hết các dự án trên lộ trình DePIN đều sử dụng mô hình kinh tế P2P để cung cấp tài nguyên chất lượng cao cho những người yêu cầu tài nguyên, cho phép mỗi người dùng đóng vai trò là nhà cung cấp tài nguyên cơ sở vật chất và đồng thời nhận được tiền lãi token.
Với sự gia tăng nhu cầu về sức mạnh tính toán AI phi tập trung, để đáp ứng tốt hơn nhu cầu của khách hàng, sự phát triển của hệ sinh thái cung cấp sức mạnh tính toán AI phi tập trung đã hình thành một khuôn khổ cân bằng và toàn diện. Trong số các dự án hàng đầu, Io.net, Exabit và PingPong, mỗi dự án đóng những vai trò quan trọng khác nhau trong hệ sinh thái. Các rào cản kỹ thuật của ba dự án này và mô hình phát triển trong tương lai của sức mạnh tính toán phi tập trung là khá sốc.
Hệ sinh thái sức mạnh tính toán AI phi tập trung chủ yếu bao gồm ba phần, lần lượt đóng vai trò là đại lý tài nguyên, nhà cung cấp tài nguyên và nhà cung cấp kênh trong hệ sinh thái:
Đại lý tài nguyên - Io.net
Io.net là mạng điện toán phi tập trung hoạt động như một đại lý sức mạnh tính toán để cung cấp sức mạnh tính toán AI chất lượng cao cho khách hàng với giá rẻ. Về phía cung, nó có GPU được phân phối trên toàn thế giới và về phía khách hàng, nó hiện là hạt giống cho công ty khởi nghiệp Series B tập trung vào suy luận AI.
Gần đây, dự án DePIN dựa trên chuỗi Solana này đã hoàn thành khoản tài trợ Series A trị giá 30 triệu đô la Mỹ, do Hack VC dẫn đầu, với sự tham gia của Multicoin Capital, Foresight Ventures, Solana Labs và các tổ chức khác.
Với tư cách là đại lý tài nguyên sức mạnh tính toán AI hàng đầu, Io.net đang tổng hợp 1.000.000 GPU để tạo thành một mạng sức mạnh tính toán DePIN khổng lồ, với mục đích cung cấp cho khách hàng sức mạnh tính toán rẻ hơn. Người dùng có thể đóng góp thủ công sức mạnh tính toán GPU và CPU nhàn rỗi của mình cho nền tảng io.net để nhận được ưu đãi bằng mã thông báo $IO. Mục tiêu cốt lõi là cung cấp sức mạnh tính toán AI chất lượng cao dưới sự kiểm soát giá phi tập trung để giúp các công ty khởi nghiệp AI giảm chi phí.
Dịch vụ điện toán IO Cloud do io.net cung cấp. IO Cloud áp dụng các khối xây dựng của cụm để giữ cho tất cả các GPU được kết nối với nhau, điều này cho phép các GPU phối hợp công việc quy mô lớn trong quá trình đào tạo và suy luận. Khi GPU hoạt động hài hòa, sức mạnh tính toán có thể được tập trung để truy cập cơ sở dữ liệu lớn hơn và tính toán các mô hình phức tạp hơn. Các công ty khởi nghiệp AI có thể nhận được những gì họ cần ở mức 1/10 mức tập trung bằng cách sử dụng giá sản phẩm của io.net để hoàn tất quá trình triển khai phần cứng máy tính. Điều đáng chú ý hơn nữa là io.net tập trung vào việc tổng hợp sức mạnh tính toán cho machine learning. Io.net có thể giúp những gã khổng lồ DePIN như GPU định dạng Render Network và FileCoin cho máy học và đạt được sự hỗ trợ tài nguyên cơ bản và trực tiếp nhất cho công nghệ cơ bản.
Hiện tại, số lượng cụm GPU do io.net lắp ráp hiện đứng đầu ngành. Số lượng GPU có sẵn trực tuyến trên io.net vượt quá 200.000, trong đó GeForce RTX 4090 có nhiều GPU sẵn có nhất với gần 50.000, tiếp theo là GeForce RTX 3090 Ti với hơn 30.000.
Nhà cung cấp tài nguyên - Exabit
Là nhà cung cấp năng lượng tính toán AI hứa hẹn nhất, Exabits, với tư cách là nút dịch vụ sức mạnh tính toán AI, có thể cung cấp đủ chip cho việc học máy sâu. Đội ngũ của Exabits cũng có thể nói là độc nhất vô nhị về tài nguyên điện toán AI truyền thống. Nhóm từng là đại lý cấp một cho gã khổng lồ AI NVIDIA. Dựa vào những rào cản về nguồn lực kỹ thuật như vậy, Exabit có quyền truy cập trực tiếp vào hàng trăm phòng máy tính ở phía cung cấp tài nguyên, bao gồm các máy A/H100, RTX4090 và A6000.
Exabits cung cấp sức mạnh tính toán máy học quy mô lớn cho những gã khổng lồ về sức mạnh tính toán web3 ở phía khách hàng. So với những khách hàng của Nebula Block chi hơn 140.000 USD mỗi tháng để có được dịch vụ đám mây, sau khi chuyển sang Exabits, phí sử dụng dịch vụ đám mây hàng tháng của khách hàng là khoảng 40.000 USD, giúp giảm hơn 70% chi phí và cũng tăng hiệu quả chi phí. bằng 30%.
Mục đích của Exabits là cung cấp cho khách hàng sức mạnh tính toán nhanh nhất, chất lượng cao nhất và đáng tin cậy nhất thông qua các kênh cung cấp sức mạnh tính toán độc đáo. Sức mạnh tính toán chất lượng cao có thể tiết kiệm chi phí cho người dùng trong khi cung cấp cho khách hàng đầy đủ các tùy chọn dịch vụ.
Chất lượng của sức mạnh điện toán AI do Exabits cung cấp đã được nhiều đại lý sức mạnh điện toán AI công nhận và hiện đã đạt được sự hợp tác với những gã khổng lồ về sức mạnh điện toán như Renders Network và Io.net để đóng góp cho máy học thông qua phân cấp.
Nhà cung cấp kênh tài nguyên (Uber) - PingPong
Là nhà cung cấp kênh tài nguyên DePIN, PingPong cung cấp dịch vụ thông qua việc khớp yêu cầu. PingPong áp dụng giao thức mở kiểu nền tảng để cung cấp tài nguyên tổng hợp cơ bản trước khi cung cấp dịch vụ. Mục tiêu của PingPong là trở thành công ty tổng hợp dịch vụ của DePIN, có thể hiểu là 1inch của DePIN, hay Uber tổng hợp.
Cách cung cấp dịch vụ: PingPong nhận được nhiều mạng và chính sách, điều kiện tài nguyên, hiệu suất, độ ổn định, v.v. thông qua lớp điều khiển để cung cấp SDK, sau đó cung cấp SDK cho người dùng thông qua thuật toán định tuyến.
Điểm khó khăn: Tài nguyên và dịch vụ trong mỗi mạng DePIN bị hạn chế. Khi tìm kiếm sự phân bổ tài nguyên trên toàn cầu, chất lượng dịch vụ không đủ tốt do các khu vực quá tập trung.
Giải pháp: Thuật toán định tuyến - lấy dữ liệu, thông tin mạng cơ bản và thông tin máy, v.v., tạo chiến lược sau khi tổng hợp và cung cấp dịch vụ bằng cách phù hợp với yêu cầu của khách hàng. Mục đích là để cải thiện chất lượng và dịch vụ của lớp ứng dụng của DePIN và tìm ra mạng điện toán có giá tốt nhất khi tài nguyên không đủ.
2. Phân tích hệ sinh thái sức mạnh tính toán phi tập trung
Io.net và Exabits đã đạt được mối quan hệ hợp tác chiến lược. Là nhà cung cấp thư viện máy GPU phong phú, Exabits cam kết cải thiện tốc độ và tính ổn định của mạng io.net. io.net sử dụng sức mạnh tính toán chất lượng cao nhất do Exabits cung cấp với tư cách là đại lý để cho phép khách hàng mua và thuê trực tiếp trên mạng io.net. Io.net và Exabits đồng ý rằng sự thành công của ngành điện toán phi tập trung cũng như sự tích hợp của web3 và AI chỉ có thể đạt được thông qua sự hợp tác chặt chẽ với các công ty hàng đầu trong ngành. Khi nhu cầu về sức mạnh tính toán tiếp tục tăng lên, một số vấn đề mà điện toán đám mây truyền thống hiện đang gặp phải:
Tính khả dụng hạn chế: Việc sử dụng các dịch vụ đám mây như AWS, GCP và Azure thường mất hàng tuần để có quyền truy cập vào phần cứng và các mẫu GPU được sử dụng phổ biến nhất thường không khả dụng.
Giới hạn lựa chọn: Các lựa chọn của người dùng về phần cứng GPU, vị trí, mức độ bảo mật, độ trễ, v.v. đều bị hạn chế.
Chi phí cao: Việc chọn một GPU tốt rất tốn kém và chi phí hàng tháng của dự án trong quá trình đào tạo và suy luận có thể dễ dàng lên tới hàng trăm nghìn đô la.
Tầm nhìn của điện toán phi tập trung là cung cấp một giải pháp thay thế mở, dễ tiếp cận và giá cả phải chăng, có thể giải quyết các vấn đề cốt lõi của các nhà cung cấp dịch vụ đám mây tập trung, bao gồm tính khả dụng hạn chế, lựa chọn phần cứng hạn chế và chi phí đào tạo cũng như phí lý luận cao. Đánh giá từ tình hình hiện tại, việc thách thức vị thế của những gã khổng lồ trong lĩnh vực điện toán đám mây vẫn đòi hỏi các nhà đổi mới phải hợp tác để sáng tạo và hỗ trợ lẫn nhau trước khi họ có thể thực hiện một bước đi mang tính cách mạng.
Mô hình tài sản
Mô hình nặng về tài sản
Exabits, với tư cách là bên cung, có rào cản tuyệt đối được hỗ trợ bởi NVIDIA. Các máy duy nhất có sức mạnh tính toán machine learning có giá trị là A100, RTX4090 và H100. Giá của mỗi chiếc trong số ba máy này là khoảng 300.000 USD. Đồng thời, những cỗ máy này trở thành nguồn tài nguyên cực kỳ khan hiếm và bị các gã khổng lồ AI truyền thống độc quyền trong một thời gian dài. Trong trường hợp này, các tài nguyên mà Exabits có thể kết nối từ phía cung là vô cùng có giá trị. Do chất lượng sức mạnh tính toán nhàn rỗi được chia sẻ bởi các nhà đầu tư bán lẻ trên GPU cá nhân của họ không đủ để hỗ trợ việc tính toán và xử lý các mô hình AI quy mô lớn nên vai trò của Exabit trong hệ sinh thái sức mạnh tính toán phi tập trung là rất quan trọng và không thể dễ dàng thay thế.
Mô hình thiên về tài sản được Exabits áp dụng đòi hỏi một lượng lớn đầu tư tài sản cố định. Lượng vốn đầu tư và đầu tư công nghệ này khiến các công ty khởi nghiệp khó có thể sao chép và bắt chước. Do đó, nếu Exabits có thể hợp tác với nhiều đại lý sức mạnh điện toán phi tập trung hơn và cung cấp các nguồn sức mạnh điện toán cần thiết cho ngành trong khi phía cung tiếp tục mở rộng, thì việc phân cấp B2B sẽ dễ dàng hơn để đạt được sự độc quyền của ngành và tạo ra tính kinh tế theo quy mô trong lĩnh vực này. về sức mạnh tính toán.
Tuy nhiên, rủi ro lớn nhất là sau khi đầu tư một lượng vốn lớn, nguồn lực không thể được cung cấp liên tục cho các đại lý điện toán. Do đó, phía cung có thể kiếm được lợi nhuận quy mô lớn hay không phụ thuộc rất nhiều vào việc các đại lý điện toán có thể có khách hàng liên tục hay không. Bất kể đại lý sức mạnh điện toán là ai, miễn là có khách hàng và nhu cầu, giá trị của Exabits với tư cách là phía cung sẽ tăng lên cùng với sự tăng trưởng của nhu cầu.
Mô hình ánh sáng tài sản
Là đại lý sức mạnh điện toán nổi bật nhất hiện nay, io.net dựa vào việc phân phối GPU trên toàn thế giới theo phía cung để hình thành một mạng máy tính phi tập trung khổng lồ. Nhìn vào io.net từ góc độ kinh doanh, nó áp dụng mô hình hoạt động tài sản nhẹ và xây dựng thương hiệu mạnh trong cơ quan điện toán AI thông qua các hoạt động cộng đồng và thiết lập mức độ đồng thuận cao.
Hoạt động kinh doanh cốt lõi của io.net:
Tổng hợp sức mạnh tính toán GPU bán lẻ và mã thông báo thưởng
Có được sức mạnh tính toán chất lượng cao từ phía cung cấp và bán nó cho các công ty khởi nghiệp AI
Quan điểm kinh doanh:
Mua giá thấp và bán sức mạnh tính toán chất lượng cao từ bên cung cấp cho khách hàng bên C
Giúp người dùng kiếm được token bằng cách chia sẻ sức mạnh tính toán GPU nhàn rỗi
Cung cấp cho khách hàng nền tảng khai thác và đặt cược sức mạnh điện toán, nhưng bạn cần đầu tư khoảng 4.000 USD trong giai đoạn đầu để nhận được lợi nhuận tốt hơn. Dựa trên điều này, Exabits cũng cung cấp dịch vụ cho thuê máy H100 phân mảnh, từ đó cải thiện tính thanh khoản.
Góc nhìn khách hàng:
Giá của sức mạnh tính toán mạng io.net rẻ hơn khoảng 80% so với các dịch vụ điện toán đám mây tập trung khác.
Cổ phần để kiếm tiền & Chia sẻ để kiếm tiền。
Sau khi khách hàng đầu tư một số vốn nhất định, họ có thể kiếm được lợi nhuận gộp.
Là một công ty mô hình tài sản nhẹ điển hình, ưu điểm lớn nhất là rủi ro tương đối thấp. Nhóm không cần đầu tư nhiều chi phí máy móc trước khi bắt đầu như phía cung ứng. Do đầu tư vốn ít hơn, các công ty và nhà đầu tư sẽ dễ dàng đạt được tỷ suất lợi nhuận cao hơn. Đồng thời, do rào cản gia nhập ngành thấp nên mô hình kinh doanh dễ bị sao chép và sao chép, đây là điều mà các nhà đầu tư giá trị dài hạn cần cân nhắc kỹ.
3. Từ 10 đến 100?
Nếu sự hợp tác giữa Exabit và Io.net có thể giúp hệ sinh thái sức mạnh tính toán phi tập trung tăng từ 1 lên 10, thì việc kết hợp PingPong có thể có cơ hội đạt tới 100.
Mục tiêu của PingPong là trở thành công cụ tổng hợp dịch vụ DePIN lớn nhất, trực tiếp đánh giá uber của web2. Với tư cách là nhà cung cấp kênh, bằng cách tổng hợp tình hình thời gian thực của nhiều nguồn lực khác nhau, chúng tôi kết nối khách hàng với các nguồn lực có chất lượng và giá cả tốt nhất. PingPong áp dụng mô hình kinh doanh nhẹ về tài sản B2B2C. Bên B đầu tiên là bên cung cấp và bên B thứ hai là đại lý tài nguyên. Bên C cung cấp cho khách hàng lựa chọn tài nguyên tối ưu thông qua thông tin.
Với tư cách là một nền tảng, các nhà cung cấp kênh sẽ làm cho sản phẩm của họ có giá trị hơn nếu họ có thể phát triển tối đa thành một nền tảng có thể phát hành tài sản. PingPong sử dụng SDK do thuật toán định tuyến cung cấp để tạo Tác nhân AI của riêng mình bằng các tài nguyên điện toán. Trong khi chuyển đổi các tài sản tài chính mới, nó cũng giúp khách hàng sử dụng ứng dụng khai thác một cách linh hoạt thông qua SDK, tập trung vào việc khai thác sức mạnh tính toán hữu ích cho các tài nguyên máy tính. . Mô hình này được hiểu là Tài sản trên tài sản, có thể nâng cao đáng kể tính thanh khoản của các nguồn lực và quỹ.
Đối với PingPong, họ hy vọng sẽ thấy nhiều nhà cung cấp và đại lý hơn tham gia vào hệ sinh thái sức mạnh tính toán phi tập trung, để họ có thể nêu bật rõ hơn lợi thế của mình, mở rộng ngành nghề kinh doanh dài hơn và có nhiều khách hàng hơn. Rất đơn giản để hiểu rằng lý do Baidu và Dianping có thể thống trị lĩnh vực thông tin là do ngày càng có nhiều thương nhân và thông tin được tải lên Internet, điều này tạo ra nhu cầu cao về các nhà cung cấp kênh.
4. Tương lai đầy hứa hẹn
Điện toán đám mây phi tập trung vẫn đang phát triển từng bước. Mặc dù khuôn khổ sinh thái và mô hình của điện toán đám mây phi tập trung đã trở nên rất rõ ràng và các nhà lãnh đạo ở nhiều vai trò khác nhau cũng đang hoàn thành trách nhiệm sinh thái của mình, nhưng họ muốn làm lung lay vị thế của điện toán đám mây truyền thống. vẫn còn sớm. Khi so sánh điện toán đám mây tập trung truyền thống, đúng là về mặt khái niệm, phân cấp có thể giải quyết được nhiều vấn đề của khách hàng, nhưng tổng nguồn lực và khối lượng của thị trường này vẫn còn rất nhỏ nếu so sánh. Khi nguồn lực điện toán để hỗ trợ việc thúc đẩy AI không còn đủ, thị trường cần một luồng hoặc một mô hình rõ ràng khác để giải quyết tình trạng khó khăn. Điện toán đám mây phi tập trung mà chúng ta có thể thấy bây giờ thực sự có thể đáp ứng một số nhu cầu của các công ty AI mới thành lập. Đi đâu từ đây? Chúng ta hãy trở thành nhân chứng cho con đường lật đổ này và để những người tham gia cùng nhau theo dõi sự phát triển của cuộc cách mạng!
