Các dự án tiền điện tử AI ngày càng phát triển khi tiềm năng của công nghệ định hình lại bối cảnh đầu tư.
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202404/3c67ad9cf81f624cc7efcc991075209c.png)
Từ các mô hình AI trên Bitcoin đến dữ liệu đào tạo AI trên chuỗi khối lớp 2, các token liên quan đến các dự án tiền điện tử AI cực kỳ phổ biến trong không gian altcoin.
Nó phản ánh điều kiện thị trường rộng hơn. Cổ phiếu nổi tiếng Nvidia (mã chứng khoán: NVDA.O) đã gây chú ý kể từ năm ngoái và đã bổ sung AI vào bối cảnh đầu tư của mình.
Vốn hóa thị trường của cổ phiếu đạt hơn 1 nghìn tỷ USD, trở thành công ty đại chúng thứ bảy ở Hoa Kỳ đạt được cột mốc này.
Tính đến tháng 3 năm 2024, với giá trị thị trường vượt quá 2 nghìn tỷ USD, nó đã trở thành công ty có giá trị thứ ba trên thế giới sau Microsoft và Apple.
Nhu cầu tiếp xúc với công nghệ máy học ngày càng tăng của nhà đầu tư đang tăng với tốc độ sánh ngang với các công ty lớn nhất thế giới.
Tính đến thời điểm hiện tại, vốn hóa thị trường của token AI là 26,4 tỷ USD. Vào tháng 4 năm ngoái, con số này chỉ là 2,7 tỷ USD.
Chỉ số được tính toán của CoinDesk Indices kết hợp các token liên quan đến trí tuệ nhân tạo đã tăng giá trị hơn 165% trong năm qua.
Vào cuối tháng 2, khối lượng giao dịch đạt mức cao nhất mọi thời đại là 3,8 tỷ USD.
Trong khi nhiều nhà đầu tư đang theo đuổi mức tăng giá, các token tiền điện tử liên quan đến AI mang đến cơ hội tiền điện tử không gắn liền với chính tiền điện tử. Có thể cho rằng, giá trị của những token này có thể liên quan nhiều đến sự thăng trầm của ngành công nghiệp AI hơn là liên quan đến tiền điện tử.
Công ty quản lý đầu tư VanEck dự đoán rằng doanh thu tiền điện tử AI có thể đạt mức đáng kinh ngạc 10,2 tỷ USD vào năm 2030, với các mục đích sử dụng tương tự như các dự án tiền điện tử không phải AI, bao gồm mã thông báo thưởng, cơ sở hạ tầng máy tính vật lý, xác minh dữ liệu, xuất xứ, v.v.
Chắc chắn rằng cuộc cách mạng AI và blockchain vẫn còn ở giai đoạn sơ khai. Việc sáp nhập hai ngành công nghiệp thú vị này sẽ diễn ra như thế nào vẫn chưa rõ ràng. Ví dụ: những người theo chủ nghĩa tối đa hóa Bitcoin tin rằng toàn bộ chỉ số tiền điện tử có thể về 0.
Có một danh sách dài các ứng dụng có thể có đối với mã thông báo AI. Thanh toán, mô hình giao dịch, mã thông báo không thể thay thế (NFT) do máy tạo ra và thị trường ứng dụng AI dựa trên blockchain, v.v.
Về lý thuyết, blockchain cải thiện tính bảo mật của giao thức thông qua lớp giải quyết phi tập trung và bất biến.
AI có thể phát hiện rủi ro trong thời gian thực và cung cấp lớp bảo vệ bổ sung cho an ninh mạng. Nó có thể phát hiện các điểm bất thường bằng cách giám sát các hoạt động của mạng, phân tích dữ liệu lịch sử và thông tin nguồn cũng như trạng thái tài sản. Nó sử dụng công nghệ phân tích dự đoán để làm cho các điều kiện hợp đồng thông minh hiệu quả hơn và tiến hành phân tích chuyên sâu về dữ liệu nguồn tài sản, trạng thái và xu hướng thị trường.
Hãy tưởng tượng một hệ thống như thế này trong đó hai công nghệ mới nổi này trích xuất và xác thực dữ liệu trong khi quản lý tải mạng.
Blockchain có thể đóng vai trò là hồ sơ công khai về đào tạo AI.
Các thuật toán AI cải thiện khả năng phát hiện và ứng phó với mối đe dọa; trong khi tính bất biến của blockchain cung cấp khả năng bảo vệ mạnh mẽ cho dữ liệu liên quan đến bảo mật, kết hợp với phương pháp quản lý dữ liệu phi tập trung có thể bảo vệ hiệu quả trước các mối đe dọa trên mạng.
Khi thông tin được xác minh bằng AI được ghi lại trên blockchain, nó sẽ không thể thay đổi hoặc xóa được.
Tuy nhiên, việc sáp nhập AI và blockchain mang đến những mối đe dọa mới.
Rủi ro của AI và Blockchain
Vào ngày 21 tháng 3, Đại hội đồng Liên Hợp Quốc đã thông qua nghị quyết về trí tuệ nhân tạo (AI) toàn cầu nhằm thúc đẩy sự phát triển của AI “an toàn, bảo mật và đáng tin cậy”.
Vào ngày 13 tháng 3, Nghị viện Châu Âu đã thông qua dự luật AI để thiết lập các tiêu chuẩn quản trị cho EU.
Ngoài ra, Ủy ban Châu Âu đã mở một cuộc điều tra về việc sử dụng AI.
Chính quyền Biden đã chỉ ra các vấn đề an toàn và bảo mật trong việc phát triển AI trong sắc lệnh hành pháp tháng 10 năm 2023.
Trong khi đó, Ấn Độ đã đưa ra các yêu cầu về trí tuệ nhân tạo vào tháng 3 trước cuộc tổng tuyển cử.
AI và blockchain, dù được sử dụng riêng lẻ hay kết hợp, đều gây ra rủi ro về quyền riêng tư và bảo mật. Một lượng lớn dữ liệu nhạy cảm một ngày nào đó có thể phụ thuộc vào tính bảo mật của các ứng dụng blockchain AI và cách các ứng dụng này được bảo vệ vẫn chưa rõ ràng.
AI yêu cầu lượng lớn dữ liệu để tìm hiểu, dự đoán và hành động. Theo thời gian, dữ liệu này có thể chứa ngày càng nhiều thông tin cá nhân, làm tăng nguy cơ vi phạm quyền riêng tư. Tuy nhiên, công nghệ chuỗi khối có thể giảm rủi ro này bằng cách ẩn danh các giao dịch dữ liệu, sử dụng các kỹ thuật như bằng chứng không có kiến thức để bảo vệ thông tin nhận dạng cá nhân trong khi tạo ra các bản ghi dữ liệu không thể thay đổi và thường được công khai.
Dữ liệu được ghi lại trên blockchain công khai không thể bị xóa bởi bất kỳ ai, điều này mâu thuẫn với các quy định và luật về quyền riêng tư, chẳng hạn như “quyền được lãng quên”.
Về mặt lý thuyết, AI có thể thực hiện hành động đối với dữ liệu được bảo mật bằng blockchain mà không có sự giám sát của con người, đặt ra những câu hỏi quan trọng về sự đồng ý và quyền riêng tư.
Thúc đẩy sự đổi mới hữu ích
Để khai thác blockchain và trí tuệ nhân tạo mà không tạo ra viễn cảnh đen tối, thế giới phải tuân thủ các nguyên tắc đạo đức và tiêu chuẩn an toàn để đảm bảo rằng những công nghệ này cuối cùng sẽ phục vụ lợi ích tốt nhất của nhân loại và giải quyết các nhu cầu cấp bách nhất của chúng ta.
Cần có sự hợp tác vững chắc giữa các nhà phát triển, nhà đạo đức và nhà hoạch định chính sách để xác định rõ ràng ranh giới của hành vi AI và tính toàn vẹn dữ liệu trên mạng blockchain. Các nhà phát triển phải đưa ra các giải pháp sáng tạo để bảo vệ quyền riêng tư và bảo mật trong lĩnh vực kỹ thuật số mới.
Để đảm bảo rằng các hệ thống AI và blockchain được thiết kế có tính đến tác động đến xã hội, cần phải tuân thủ các nguyên tắc minh bạch, trách nhiệm giải trình và tính toàn diện. #区块链 #人工智能