Các nhà nghiên cứu của Viện Chăm sóc sức khỏe chống lão hóa kỹ thuật số của trường Đại học đã tiến hành một cuộc đánh giá có hệ thống toàn diện quy mô lớn về tác động tích cực của trí tuệ nhân tạo (AI) đối với khoa học dinh dưỡng, tiết lộ tiềm năng đáng kinh ngạc và giải quyết nhẹ nhàng các vấn đề còn tồn tại. Nghiên cứu tập trung vào các ứng dụng AI, từ đánh giá chế độ ăn uống đến dự đoán bệnh tật và dinh dưỡng cá nhân hóa, đã minh họa cách AI đóng vai trò then chốt trong việc thay đổi dịch vụ chăm sóc sức khỏe hiện tại và hướng tới một tương lai có lợi hơn.

Ứng dụng AI trong khoa học dinh dưỡng

Nghiên cứu phân tích các khía cạnh dinh dưỡng của chế độ ăn uống và cách các công nghệ tiên tiến, tức là AI, ML và DL, có thể ảnh hưởng đến kết quả dinh dưỡng và cung cấp cho các nhà quản lý những quyết định sáng suốt nhằm nâng cao hiểu biết của chúng ta về các vấn đề sức khỏe liên quan đến chế độ ăn uống, được giám sát gần đây bởi Tagne Poupi Theodore Armand cùng với các đồng nghiệp của mình.

Kết quả chứng minh khả năng của AI trong các lĩnh vực dinh dưỡng quan trọng, chẳng hạn như đưa ra khuyến nghị về chế độ ăn uống phù hợp, thay đổi lượng chất dinh dưỡng và xử lý thành công bệnh tật.

Điểm nổi bật nhất trong Tạp chí Dinh dưỡng, trong số những nội dung khác, là tác động của AI trong việc cá nhân hóa dinh dưỡng. Thông qua việc thu thập và phân tích thông tin sức khỏe cá nhân cũng như mô hình chế độ ăn uống, AI có thể tùy chỉnh các khuyến nghị về chế độ ăn uống để thành công hơn trong việc phòng ngừa cũng như quản lý bệnh tật, theo nghĩa này, hiệu quả hơn các cách truyền thống. Ví dụ, hệ thống AI rất đáng tin cậy trong việc thiết kế thực đơn dinh dưỡng cá nhân dựa trên đặc điểm di truyền, lối sống và tình trạng sức khỏe đi kèm của một cá nhân.

Đánh giá và đổi mới

Mặc dù mặt thuận lợi của AI chưa được giám sát, nhưng nghiên cứu đã làm sáng tỏ một số thách thức đóng vai trò là trở ngại cho việc tích hợp đầy đủ công cụ này vào khoa học dinh dưỡng. Chất lượng dữ liệu, những lo ngại về quyền riêng tư và sai lệch thuật toán là một trong những vấn đề hàng đầu cần được giải quyết để cho phép sử dụng AI đúng cách và có đạo đức trong dinh dưỡng bất cứ khi nào chúng gây ra mối đe dọa.

Sự phức tạp của dữ liệu chế độ ăn uống và sự đa dạng của chế độ ăn uống quá hẹp đã gây ra vấn đề. Vấn đề này cần được giải quyết bằng các mô hình AI hiệu quả, có thể dễ dàng điều chỉnh và đưa ra bức tranh chân thực về tất cả các thông tin dinh dưỡng.

Thành phần chế độ ăn uống có độ phức tạp khác nhau đối với các cá nhân và cá nhân sống ở các khu vực khác nhau trên thế giới, khiến việc xây dựng các mô hình AI hoạt động chính xác có thể thích ứng và phân tích nhiều loại dữ liệu dinh dưỡng trở nên khó khăn hơn.

Người ta đề xuất rằng các nhà nghiên cứu ưu tiên phát triển tính khách quan, điều này sẽ trả lời các câu hỏi về tiêu chuẩn hóa dữ liệu, khả năng diễn giải của các mô hình và tính toàn diện của hệ thống AI giữa các khu vực khác nhau. Hơn nữa, việc sử dụng công nghệ AI trong dinh dưỡng một cách có đạo đức sẽ áp dụng dữ liệu về sự đồng ý và quyền riêng tư dữ liệu đáng tin cậy để mọi người, bất kể nền tảng kinh tế xã hội của họ, đều có thể hưởng lợi từ sự can thiệp dinh dưỡng dựa trên AI.

Sự cần thiết của các hành động phối hợp

Báo cáo nhấn mạnh rằng sự hợp tác liên ngành là cần thiết để chuyển đổi suôn sẻ từ những khám phá công nghệ cao sang phát triển thực phẩm thực tế. Do đó, thật ấn tượng khi tham gia vào việc phát triển các công cụ khoa học có thể thực hiện được trong thời đại quản lý sức khỏe này thông qua sự hợp tác hiểu biết sâu sắc từ các chuyên gia AI, chuyên gia dinh dưỡng, nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe và nhà hoạch định chính sách.

AI hướng đến lĩnh vực chăm sóc sức khỏe và dinh dưỡng theo xu hướng. Họ kêu gọi chính phủ hỗ trợ nghiên cứu nhằm giúp cải thiện hiệu suất AI và cuối cùng loại bỏ những hạn chế của nó. Điều này sẽ mở ra những con đường mới cho việc tích hợp các công nghệ AI này để biến đổi dinh dưỡng thành một môn học y tế phòng ngừa, cá nhân hóa, chính xác hơn. Nó tiến thêm một bước nữa trong việc xem xét những thay đổi sẽ xảy ra trong hướng dẫn về chế độ ăn uống và những việc cần làm trên toàn thế giới.

Với sự phát triển của công nghệ AI, vai trò của khoa học dinh dưỡng trong các can thiệp dinh dưỡng ngày càng trở nên quan trọng. Khi được áp dụng một cách có trách nhiệm và toàn diện, điều này sẽ tạo ra một xã hội kết nối không có suy dinh dưỡng và bệnh tật.

Tin tức trích từ tạp chí Dinh dưỡng