Trong nghiên cứu được công bố năm nay trên Radiology, người ta phát hiện ra rằng, thực sự, GPT-4 có thể được áp dụng để kiểm tra các báo cáo X quang và nó nhạy cảm như khả năng nhớ lại của con người. Dominatribute là công trình của Tiến sĩ Roman J. Gertz, người đã làm việc với nhóm nghiên cứu của ông từ Dpt. Khoa X quang tại Bệnh viện Đại học Cologne, Đức. Nghiên cứu đặt GPT-4 chống lại sáu bác sĩ X quang với nhiều cấp độ kinh nghiệm khác nhau. Nghiên cứu tập trung vào việc phát hiện những sai sót có thể xảy ra trong 200 tài liệu y tế thuộc loại X quang, tức là chụp X-quang và chụp CT/MRI, được lưu giữ từ tháng 6 năm 2023 đến tháng 12 năm 2023.
GPT-4 trở thành nhân tố thay đổi cuộc chơi trong lĩnh vực hiệu đính X quang
Đánh giá cho thấy GPT -4 có tỷ lệ phát hiện là 82,7%, rất giống với độ nhạy của các bác sĩ X quang ở người (nguồn chính). Để khởi động, GPT-4 xử lý báo cáo nhanh hơn nhiều so với trình đọc chậm nhất của con người và chi phí phát sinh trung bình cho mỗi báo cáo là thấp nhất, không chỉ cho thấy tính hữu ích mà còn cho thấy khả năng tiết kiệm tiền trong các khoa X quang của nó.
Tiến sĩ Gertz nhấn mạnh rằng AI, giống như GPT-4, có tiềm năng lớn để đưa vào các khoa X quang; nó có thể dẫn đến việc tạo báo cáo phù hợp một cách nhanh chóng và chính xác. Nghiên cứu thực tế cho thấy các công cụ hiệu đính dựa trên AI là một công cụ mạnh mẽ để cải thiện các dịch vụ chăm sóc sức khỏe vì chúng có thể giảm chi phí cho các hoạt động X quang và tỷ lệ lỗi.
Nghiên cứu do Radiology thực hiện và thậm chí được công bố trên Tạp chí Radiology đã che giấu sự thật rằng mô hình ngôn ngữ đầu tiên, GPT-4, do dự án OpenAI phát triển, đã cho thấy độ chính xác cao của các bác sĩ X quang trong việc phát hiện sai sót trong các báo cáo X quang. Được chỉ đạo bởi Tiến sĩ Roman J. Gertz từ Khoa X quang, Bệnh viện Đại học Cologne, Đức, nghiên cứu về AI của viện được ví như sự phát triển của X quang.
Phát hiện lỗi hiệu quả
Trường hợp này được thực hiện bằng cách lấy 200 báo cáo X quang từ hình ảnh X-quang và CT/MRI, những báo cáo này phải được phân tích để đánh giá hiệu quả hoạt động của GPT-4 so với 6 bác sĩ X quang có kinh nghiệm khác nhau. Một sự thật được tiết lộ là GPT-4 đạt độ chính xác phát hiện cao lên tới 82,7%, giống như bác sĩ X quang. Hiệu quả phát hiện lỗi này sẽ cho phép tạo báo cáo chi tiết trong thời gian ngắn hơn nhiều.
Trong nghiên cứu được thảo luận, một trong những điểm mạnh chính là tính hiệu quả về mặt chi phí của GPT-4. Mặc dù khá đắt tiền nhưng GPT-4 mất ít thời gian hơn để xử lý và xác minh so với con người sau khi được triển khai, mang lại chi phí trung bình cho mỗi báo cáo thấp hơn. Tính năng tiết kiệm chi phí này làm cho GPT-4 trở thành một công cụ hữu ích để vận hành và bảo trì các khoa X quang đang tìm kiếm trật tự trong quy trình làm việc của họ và giảm chi phí tài chính.
Tích hợp vào chăm sóc sức khỏe
Theo quan sát của Tiến sĩ Gertz, Gpt4 sẽ là công nghệ AI quan trọng được tích hợp vào các khoa X quang, với mục đích chính là cải thiện kết quả chăm sóc bệnh nhân. Hiệu đính được hỗ trợ bởi AI giúp bức xạ đảm bảo tính toàn vẹn của báo cáo chẩn đoán và theo cách đó mang lại chất lượng cho việc cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe. Ngoài ra, sự sẵn có và mức giá phải chăng của GPT-4 trong nhu cầu dịch vụ bức xạ mang lại công nghệ không chỉ làm giảm cả sai sót y tế mà còn giảm thiểu chi phí vận hành.
AI dự kiến sẽ phát triển và lĩnh vực X quang sẽ có các nghiên cứu hướng dẫn nghiên cứu và phát triển sâu hơn trong lĩnh vực đó. Trong kịch bản tương lai này, Tiến sĩ Gertz khẳng định rằng GPT -4 hoặc bất kỳ công nghệ AI nào khác là những yếu tố không thể thiếu giúp tăng tốc chẩn đoán và nâng cao chất lượng chăm sóc sức khỏe. Các khoa X quang có thể tận dụng khả năng của AI để giải quyết các vấn đề trong ngành y tế đang phát triển. AI đảm bảo các dịch vụ chẩn đoán kịp thời, chính xác và tiết kiệm chi phí cho bệnh nhân trên toàn cầu.
Bài viết này ban đầu xuất hiện trên Medical Express.