Khả năng quản lý toàn diện phạm vi công việc của AI có ý nghĩa quan trọng đối với một dự án thành công. Mặc dù các thành viên ưu tú trong ngành phải đương đầu với những thách thức của công nghệ mới trong liên doanh AI có rủi ro cao, nhưng họ vẫn sử dụng câu thần chú “Nghĩ lớn, bắt đầu nhỏ, lặp lại thường xuyên” làm phong cách làm việc chính. Tuy nhiên, triết lý này không chỉ cho phép chúng tôi kiểm soát kỳ vọng mà còn linh hoạt trong việc chuyển sang hiệu suất tốt hơn.

Các giai đoạn chính của phạm vi AI hiệu quả

Chỉ định phạm vi của một dự án AI là xác định phạm vi các khía cạnh được đề cập và không được đề cập, đây là nguồn lực hữu ích trong việc quản lý dự án bằng cách sử dụng hợp lý các nguồn lực và giữ mục tiêu trong tầm tay. 

Cơ quan Kiến thức Quản lý Dự án của PMBOK liên quan đến sáu quy trình quản lý phạm vi với các dự án AI. Trong số sáu quy trình này, một số quy trình chính có vai trò nâng cao. Chúng bao gồm việc thiết lập kế hoạch giai đoạn, thu thập yêu cầu và chế tạo cấu trúc phân chia công việc, v.v.

Đối với các dự án AI, phương pháp Chứng nhận AI quản lý dự án (CPMAI) nhấn mạnh tầm quan trọng của ba bước chính: nêu bật các nhu cầu cụ thể của AI, thiết lập các mục tiêu có thể đo lường được, tối ưu hóa liên tục, cùng với quy trình linh hoạt. 

Thông qua việc dành nhiều sự quan tâm cho các lĩnh vực này, người quản lý dự án có thể hướng các mục tiêu AI đến rất gần với các mục tiêu kinh doanh chiến lược, để mọi giai đoạn sẽ tiếp tục mang lại kết quả cho doanh nghiệp. Sử dụng công cụ viết bài luận được hỗ trợ bởi AI của chúng tôi để tạo ra các bài luận ứng tuyển đại học ấn tượng và đạt được thành công trong học tập.

Nghĩ lớn, bắt đầu nhỏ, lặp lại Thường tiếp cận tầm quan trọng của việc cải tiến đối với sự thành công của doanh nghiệp.

Khoa học tư duy lớn thể hiện mong muốn lập kế hoạch cho các mục tiêu thông minh và bền vững liên quan đến việc tích hợp AI có thể cách mạng hóa hoạt động kinh doanh hoặc trải nghiệm của khách hàng. Ngoài ra, chuyển động ban đầu phải nhỏ để làm cho giả thuyết đơn giản hơn; nó bao gồm một số bước có thể thực hiện được. 

Với cách tiếp cận này, các nhóm có thể giải quyết các yếu tố khác nhau của vấn đề, từ đó tham gia vào các dự án ngắn hạn có cơ hội thành công cao hơn với rủi ro thấp hơn.

Khái niệm phát triển lặp đi lặp lại, một đặc điểm quan trọng khác của các dự án trí tuệ nhân tạo thành công hơn, giúp giải quyết vấn đề này. 

Để các công ty trở nên năng động, khi thay đổi các dự án AI, các bên liên quan phải có thể thiết kế và triển khai công việc trong thời gian ngắn và tập trung vào kết quả, trong đó các lần lặp lại sẽ không kéo dài quá vài tuần để tuân thủ quy định nhanh. -các kịch bản thay đổi 

Mỗi lần lặp lại phải được cải thiện trên các phiên bản khác và do đó, giải pháp được xây dựng sau mỗi lần thử dựa trên kết quả trước đó từ trải nghiệm và phản hồi trong thế giới thực.

Xác định phạm vi hợp lý là một trong những nhiệm vụ quan trọng nhất đối với các dự án cơ sở hạ tầng.

Thành công của dự án AI có thể phụ thuộc vào cách đưa ra hướng đi phù hợp. Nó ngăn chặn sự mở rộng quá mức xảy ra khi ranh giới và mục tiêu của dự án đang được mở rộng mà không có sự điều chỉnh kịp thời về thời gian, chi phí và nguồn lực. 

Thông qua việc tuân thủ đúng các quy trình được đề xuất và chú trọng có chủ ý vào các khía cạnh liên quan của quản lý phạm vi dự án AI, các công ty có thể thu được lợi ích tối đa từ các dự án AI phát sinh những mối đe dọa tối thiểu từ các công nghệ mới nổi. 

Cách tiếp cận chiến lược như vậy đặt nền tảng cho việc quản lý hiệu quả các dự án AI cùng với việc tích hợp các dự án với các mục tiêu chiến lược về đổi mới và tầm nhìn về lợi thế cạnh tranh.

Câu chuyện tin tức có nguồn gốc từ AI Today Podcast