Một bước nhảy vọt đáng kinh ngạc về AI với tên gọi Cnext, lĩnh vực này đã tăng vọt với sự ra đời của Ferret-UI, là MLMM loại sợi giống fp-8 (mô hình biểu diễn mức độ vi sinh vật). MLMM (thuật ngữ chung cho máy học đa phương thức) tìm cách tích hợp với giao diện người dùng di động (Giao diện người dùng).

Như bài báo trên Apple Insider đã trình bày, nhiệm vụ chính của nỗ lực này sẽ tập trung vào việc tối ưu hóa hiệu quả và thành tích của AI, khuyến khích các thuật toán tiến gần hơn đến mô hình và cấu trúc của bộ não con người. Cuối cùng, những tình huống mô phỏng đó cũng có thể gây ra những khác biệt lớn về cách Siri giao tiếp hiệu quả với điện thoại di động trong thời gian ngắn.

Nâng cao khả năng hiểu biết về giao diện người dùng di động với Ferret-UI

Fret-UI, bao gồm các máy tính bảng nhỏ và cảm biến gắn trên các bảng mạch linh hoạt, đã chứng minh khả năng xử lý dữ liệu tinh gọn của mình bằng cách chia sẻ lượng dữ liệu khổng lồ mà nó cung cấp và đã bổ sung các tính năng mới như sử dụng dây và tải xuống ứng dụng để mang đến cho người dùng tương tác thực sự và thú vị với giao diện UX.

Ngoài ra, Ferret-UI còn bao gồm phần mới nhất, lừa đảo và kiềm chế bao gồm sự thông minh liên tục của nó đối với giao diện ứng dụng của người dùng và hệ điều hành iOS bên trong (kiểm soát và nhận thức của tất cả các hệ thống [kỹ thuật] đối với giao diện của người dùng). Hơn nữa, tính năng chính của việc phóng to và thu nhỏ, trong số những tính năng khác, là chương trình phóng to thu nhỏ lại các hình ảnh lớn bị mất trên màn hình. Do đó, theo cách đó, giao diện di động tạo điều kiện thuận lợi cho hành trình của người dùng, giúp hành trình trở nên dễ dàng hơn.

Theo nghiên cứu của CU, bằng cách hiểu được sự phức tạp của các mẫu điện thoại di động khác nhau và nhận dạng thành phần Giao diện người dùng, Ferret-UI có thể nhận dạng các thành phần của điện thoại, chẳng hạn như biểu tượng và văn bản, và tên của chúng. Mô hình sẽ có thể thích ứng với loại đã cho để hoạt động bình thường cho bất kỳ đầu vào nào được chạm vào, đóng hộp hoặc cào xước để cung cấp dữ liệu chính xác hơn.

Hơn nữa, thật tuyệt vời khi ứng dụng của anh ấy có thể chia sẻ, thu thập và thậm chí sắp xếp dữ liệu pixel màn hình chính xác mà không cần công cụ ẩn, trình phát hiện hoặc kỹ thuật sử dụng tệp gây khó chịu. Trải nghiệm màn hình đơn này tiến lên tầm cao mới với tất cả những lợi thế đó.

Khả năng tích hợp với Siri và các dịch vụ của Apple

Fret-UI được đề xuất khá mơ hồ về giá trị mà nó có thể mang lại cho Siri, iPhone hoặc bất kỳ sản phẩm nào khác của Apple; tuy nhiên, nó có rất nhiều lợi thế. Giải pháp UI mới lạ này cho phép kiểm soát UI nhanh hơn khi mọi người trò chuyện với Siri và trợ lý giọng nói bằng giọng nói. Đồng thời, nó cũng giúp người dùng dễ dàng hiểu được UI di động.

Khả năng cao là điều này sẽ giúp Siri có thể cố gắng khám phá mục đích của người dùng và có được cách diễn giải câu hỏi bằng cách sử dụng các sản phẩm trong các bối cảnh được nhóm lại với nhau. Một trong những lĩnh vực mà tự động hóa AI có tác động là nâng cao trải nghiệm người dùng. Pandora nên được thiết kế thân thiện hơn với trí thông minh để tương tác với Siri để mở các tác vụ phức tạp như lọc hoặc chuyển đổi ứng dụng.

Thật thú vị, loại phần mềm thông minh mới có tên Ferret-AI đánh dấu một cột mốc khác từng được ghi nhận liên quan đến sự phát triển của trí tuệ nhân tạo nhờ các tính năng tốt nhất kết hợp với một số ứng dụng giọng nói nhân tạo như Siri. Nhờ những cách tiếp cận tuyệt vời này, nơi chỉ sử dụng giao diện di động để thu thập dữ liệu và đây là lý do tại sao hệ thống này được thiết kế để hoạt động như điểm khởi đầu cho ứng dụng Điện thoại thông minh có thể được sử dụng làm công cụ giao tiếp với người dùng. Mặc dù chúng ta mong đợi thành công với cả AI định hướng và tự động hóa xử lý, nhưng vẫn quá suôn sẻ để dự đoán chính xác cách các công nghệ tiên tiến sẽ xây dựng lại thế giới xung quanh chúng ta.

Bài viết gốc từ: https://www.phonearena.com/news/apples-ai-model-understand-apps-and-iphone-screen-could-it-unlock-siris-full-potential_id157186