Giới thiệu về chuỗi công khai AI tau.net (tên token AGRS)
Tàu
Tau là một vũ trụ được xây dựng từ ý tưởng, đề xuất và kiến thức của bạn. Đây là mạng xã hội blockchain phi tập trung đầu tiên có khả năng đạt được sự đồng thuận từ người dùng và cập nhật phần mềm của riêng họ trong thời gian thực, cho phép tất cả người dùng kiểm soát những gì phần mềm làm cho họ.
Nhìn chung, Tau có thể tổng hợp các ý tưởng, đề xuất và kiến thức của nhiều người dùng khác nhau, đồng thời nâng cấp mã của riêng mình trong thời gian thực, sử dụng trí tuệ nhân tạo logic để thu hẹp khoảng cách giữa con người và máy móc.
Chú ý sự khác biệt? Nếu gần đây bạn đã tìm hiểu về trí tuệ nhân tạo và sử dụng ChatGPT, bạn sẽ biết rằng hầu hết AI sử dụng máy học, dựa trên các tập dữ liệu Internet khổng lồ và gây khó khăn cho việc nắm bắt ý nghĩa và kiến thức chính xác về giao tiếp giữa các cá nhân.
Còn Al dựa trên logic thì sao? Nó hiệu quả hơn học máy ở:
1. Khả năng giải thích: AI dựa trên logic cung cấp những giải thích rõ ràng và minh bạch về cách đưa ra các quyết định, có thể hữu ích trong một số ứng dụng nhất định, chẳng hạn như chẩn đoán pháp lý hoặc y tế. Trong các kịch bản ứng dụng này, trách nhiệm giải trình và khả năng giải thích là rất quan trọng.
2. Khả năng dự đoán: Các hệ thống dựa trên logic có tính xác định, nghĩa là với cùng một đầu vào, chúng luôn tạo ra cùng một đầu ra.
3. Hiệu quả: Đối với các tác vụ đơn giản, AI dựa trên logic có thể nhanh hơn các thuật toán học máy vì chúng không cần đào tạo để đưa ra quyết định dựa trên một số ít quy tắc được xác định rõ ràng.
4. Khả năng thích ứng: AI dựa trên logic có thể dễ dàng sửa đổi và cập nhật để thích ứng với kiến thức mới hoặc những thay đổi của môi trường.
Những lợi thế này hình thành nên hào nước của Tàu. Trí tuệ nhân tạo sử dụng logic đã tạo ra một mô hình giao tiếp độc đáo giữa con người với máy móc làm trung gian.
Đội ngũ Tiến sĩ và Giáo sư có chuyên môn về trí tuệ nhân tạo, logic và toán học đã nghiên cứu Tau từ năm 2015. Người sáng lập và Giám đốc điều hành Ohad Asor là nhà phát triển phần mềm và chuyên gia về máy học có nền tảng về toán học và kinh nghiệm tại GE Healthcare.
