Hiện nay, bối cảnh thực tế của AI + Crypto là việc token hóa tài sản AI, với các hình thức như token hóa AI Agent MeMe, token hóa nền tảng AI Agent, token hóa câu chuyện AI dân chủ, token hóa tài liệu sản xuất AI, dữ liệu, sức mạnh tính toán, v.v.
Trong khi đó, việc đầu tư giá trị kỳ vọng vào ứng dụng AI trong lĩnh vực Crypto và ứng dụng Crypto trong lĩnh vực AI hiện vẫn đang ở giai đoạn khám phá rất sớm, các loại ứng dụng có sự đồng thuận ngành tương đối có: Ví AI Crypto, LLM chuyên dụng Crypto dựa trên dữ liệu toàn chuỗi hoặc AI Agent, quản lý AI của DAO, v.v.
Các ứng dụng này hoặc là ở trạng thái sử dụng tối thiểu, hoặc là ở trạng thái nửa tê liệt. Trước đây đã trải nghiệm một LLM chuyên dụng cho Crypto, khi hỏi về meme coin nóng nhất hôm nay trong cuộc trò chuyện, AI thường xuyên xuất hiện ảo giác tự chế tạo một CA.
Do đó, một số VC hàng đầu đã nhìn nhận tích cực vào sự kết hợp sâu sắc giữa AI Agent và Crypto, họ dự đoán rằng trong tương lai:
http://1.AI Agent tài sản hóa (token meme AI Agent và token giá trị nền tảng/ giao thức AI Agent);
http://2.AI Agent thay thế bot Mev / máy arbitrage trên chuỗi trở thành người tiêu thụ chính trong không gian khối;
3. Tích hợp sâu với các ứng dụng như DeFi, trò chơi Web3, xuất hiện mô hình sản phẩm hoàn toàn mới.
Hiện tại, để xây dựng một AI Agent chuyên dụng cho Crypto, có thể sử dụng bộ công cụ tạo AI Agent chuyên dụng cho Crypto chỉ bằng một cú nhấp chuột từ các nền tảng như Coinbase, Virtual, Ai16z, Vvaifu, Clanker, v.v. Nhưng những AI Agent chuyên dụng cho Crypto này chủ yếu được sử dụng trong các tình huống phát hành meme coin AI, chỉ có một số ít như aiXBT được sử dụng trong các tình huống tư vấn đầu tư tiền điện tử.
Chúng ta biết rằng, tầng dưới của AI Agent là LLM, tầng dưới của LLM là thuật toán, sức mạnh tính toán và dữ liệu. Các mô hình lớn mã nguồn mở đã đủ tốt, sức mạnh tính toán cũng không phải là vấn đề lớn, điều thực sự hạn chế khả năng của AI Agent chuyên dụng cho Crypto chủ yếu là thiếu bộ dữ liệu toàn chuỗi đầy đủ, thời gian thực và chất lượng cao đã được gán nhãn.
Có lẽ vì nhìn thấy điều này, CZ gần đây rất lạc quan về vai trò của động lực Crypto trong hợp tác gán nhãn dữ liệu.
Hiện tại, việc xây dựng dữ liệu toàn chuỗi đầy đủ, thời gian thực và chất lượng cao đang phải đối mặt với ba thách thức lớn: dữ liệu phân tán trên các chuỗi khác nhau khó để gọi thống nhất, chất lượng dữ liệu không đồng đều khó để áp dụng trực tiếp, giá trị dữ liệu khó để đo lường và phân phối hiệu quả.
Và nhận được đầu tư từ các tổ chức hàng đầu như Jingwei Venture, Tencent và các tổ chức khác, ChainBase với kiến trúc công nghệ đổi mới và mô hình kinh tế token, đã cố gắng đưa ra một giải pháp khả thi.
Kiến trúc công nghệ của ChainBase được cấu thành bởi bốn lớp ngăn xếp + cơ chế đồng thuận kép:
Bốn lớp ngăn xếp:
-- Lớp xử lý dữ liệu - Chịu trách nhiệm kết nối và đồng bộ hóa dữ liệu qua chuỗi, hiện hỗ trợ hơn 200 chuỗi công khai
-- Lớp đồng thuận - Đảm bảo tính nhất quán trạng thái dữ liệu dựa trên thuật toán đồng thuận CometBFT
-- Lớp thực thi - ChainbaseDB sáng tạo hỗ trợ xử lý song song các tác vụ dữ liệu
-- Lớp đồng xử lý - Các nhà phát triển cộng đồng thông qua cơ chế 'bản thảo' cùng nhau quản lý dữ liệu
Cơ chế đồng thuận kép:
-- Đồng thuận dữ liệu: Đảm bảo tính xác thực của dữ liệu thông qua dịch vụ xác thực chủ động ChainBase AVS
-- Đồng thuận giá trị: Thực hiện phân phối hợp lý giá trị dữ liệu thông qua quản lý cộng đồng
Thiết kế kiến trúc công nghệ này cho phép Chainbase xử lý 560 triệu - 650 triệu lần gọi dữ liệu toàn chuỗi mỗi ngày, đạt được khoảng thời gian làm mới dữ liệu dưới 3 giây, duy trì quy mô lưu trữ dữ liệu cấp PB.
Đồng thời, ChainBase sử dụng token gốc $C như công cụ phối hợp tài nguyên cho dòng sản xuất bộ dữ liệu toàn chuỗi và đồng tiền cơ sở của mạng.
$C như token khuyến khích mạng, khuyến khích cộng đồng toàn cầu tham gia vào việc đóng góp và bảo trì dữ liệu. Hiện tại, đã có hơn 26.000 nhà phát triển tạo ra 27.000 dự án trên nền tảng.
$C như giấy phép truy cập dữ liệu, các nhà phát triển cần thanh toán $C để truy cập cơ sở hạ tầng dữ liệu của ChainBase. Hiện tại, số lượng gọi API trung bình hàng ngày đạt 600 triệu lần, khối lượng truy vấn dữ liệu vượt quá 3000TB.
$C như phương tiện giá trị sinh thái, có thể được sử dụng để thanh toán cho các dịch vụ của các dự án sinh thái như http://io.net, Aethir, kết nối hệ sinh thái hạ tầng AI.
Ngoài ra, để xác minh tính khả thi của giải pháp ChainBase, Chainbase đã ra mắt mô hình AI lớn đầu tiên gốc chuỗi Theia. Mô hình này sở hữu 8 tỷ tham số mô hình ngôn ngữ chung, 200 triệu tham số chuyên dụng cho tiền điện tử, và thuật toán D2ORA độc quyền.
So với các mô hình AI truyền thống, lợi thế độc đáo của Theia Chat nằm ở bộ dữ liệu huấn luyện toàn chuỗi đầy đủ, thời gian thực và chất lượng cao. Điều này cho phép nó cung cấp cho người dùng cái nhìn chính xác hơn về chuỗi.
Trong tương lai, bất kể Theia Chat có mở API cho các nhà phát triển AI Agent hay các LLM khác sử dụng bộ dữ liệu huấn luyện toàn chuỗi của ChainBase để tăng cường huấn luyện, đều sẽ nâng cao hiệu suất của AI Agent và khả năng sử dụng trong lĩnh vực Crypto, đặt nền tảng tốt cho tương lai AI Agent thay thế bot Mev / máy arbitrage trên chuỗi trở thành người tiêu thụ chính trong không gian khối.
Trên đây.
