Việc tích hợp AI với blockchain có thể nâng cao độ tin cậy của AI và cách mạng hóa nhiều lĩnh vực.
Các nhà phát triển AI nên ưu tiên quyền kiểm soát của người dùng
Stacey Engle, đồng sáng lập và Giám đốc điều hành của Twin Protocol, lập luận rằng việc tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) với công nghệ blockchain có thể ngăn chặn việc lạm dụng AI và làm cho các hoạt động AI trở nên đáng tin cậy hơn. Sự kết hợp này, cô khẳng định, có khả năng cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, từ chăm sóc sức khỏe đến tài chính phi tập trung, bằng cách làm cho các dịch vụ trở nên đáng tin cậy và thân thiện với người dùng hơn.
Engle nhấn mạnh tương lai hứa hẹn của AI bằng cách đề cập đến dự đoán của gã khổng lồ kế toán PwC rằng AI có thể đóng góp 15,7 triệu tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030. "Khả năng vô song" này để tái định hình các ngành công nghiệp và nền kinh tế, như Engle mô tả, nhấn mạnh tác động tiềm năng của công nghệ.
Tuy nhiên, Engle thừa nhận những lo ngại về quyền riêng tư như một trở ngại tiềm năng đối với việc áp dụng AI rộng rãi hơn. Để giải quyết những lo ngại này, cô kêu gọi các nhà phát triển AI ưu tiên quyền kiểm soát của người dùng, quyền riêng tư dữ liệu và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ. Ngoài ra, các công ty AI nên cố gắng giáo dục công chúng về những biện pháp bảo vệ này.
Về chủ đề quy định AI, Engle nhấn mạnh sự cần thiết có một cách tiếp cận cân bằng thúc đẩy sự minh bạch, quyền kiểm soát của người dùng và quyền riêng tư dữ liệu trong khi tránh việc kìm hãm đổi mới thông qua quản lý quá mức. Cô tin rằng sự cân bằng này có thể đạt được thông qua sự hợp tác giữa các nhà phát triển AI, người dùng và các nhà quản lý.
Các câu trả lời viết của Engle cho Bitcoin.com News cũng đề cập đến những thách thức trong việc thu thập dữ liệu cá nhân đáng tin cậy ở quy mô lớn và tầm nhìn của cô cho tương lai của ngành công nghiệp AI vào năm 2030. Dưới đây là các câu trả lời của Engle cho tất cả các câu hỏi đã gửi.
Bitcoin.com News (BCN): Mặc dù bị chỉ trích và sự giám sát ngày càng tăng, nhưng lĩnh vực AI tiếp tục mở rộng, đặt ra câu hỏi về giới hạn của tiềm năng AI. Bạn có thể giải thích ngắn gọn các khái niệm cơ bản đứng sau sự nhận thức ngày càng tăng mà lĩnh vực AI đang trải qua không?
Stacey Engle (SE): Sự tăng trưởng bùng nổ trong nhận thức và áp dụng AI được thúc đẩy bởi tiềm năng biến đổi của nó. Theo PwC, AI có thể đóng góp lên đến 15 triệu tỷ USD cho nền kinh tế toàn cầu vào năm 2030, nhấn mạnh khả năng vô song của nó trong việc tái định hình các ngành công nghiệp và nền kinh tế. Đồng thời, Diễn đàn Kinh tế Thế giới ước tính rằng 800 triệu người có thể cần phải được đào tạo lại vào năm 2030 khi AI và tự động hóa định nghĩa lại công việc. Những con số này nhấn mạnh cả cơ hội rộng lớn và trách nhiệm cấp bách đi kèm với sự phát triển của AI.
Nhiều yếu tố chính thúc đẩy động lực này. Khả năng của AI trong việc tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp, phân tích các tập dữ liệu khổng lồ và tự cải thiện thông qua học tập đang cách mạng hóa các ngành công nghiệp như tài chính, chăm sóc sức khỏe và giáo dục. Ngoài ra, những đổi mới như blockchain và AI twins đang mở rộng các trường hợp sử dụng AI, từ việc nâng cao sự minh bạch đến việc cá nhân hóa trải nghiệm ở quy mô lớn.
Sự nhận thức thực sự nhấn mạnh quỹ đạo tích cực của tác động AI. Với một cách tiếp cận cân bằng - ưu tiên đổi mới trong khi đáp ứng nhu cầu xã hội và các cân nhắc đạo đức - chúng tôi đang sẵn sàng cho sự tăng trưởng biến đổi có thể trao quyền cho các cá nhân, ngành công nghiệp và cộng đồng.
BCN: Bạn thấy AI và blockchain là những công nghệ bổ sung cho nhau như thế nào, và theo những cách cụ thể nào chúng có thể nâng cao lẫn nhau?
SE: AI và blockchain là những công nghệ bổ sung cho nhau vì chúng đều nhằm nâng cao bảo mật, tính minh bạch và khả năng mở rộng. AI, với khả năng học hỏi và thích ứng, có thể tối ưu hóa các hoạt động blockchain, làm cho chúng hiệu quả hơn. Mặt khác, blockchain có thể cung cấp một nền tảng an toàn và minh bạch cho các hoạt động AI, đảm bảo tính toàn vẹn của dữ liệu và sự tin tưởng. Ví dụ, trong tài chính phi tập trung (DeFi), AI có thể nâng cao quy trình ra quyết định, trong khi blockchain đảm bảo các giao dịch an toàn và minh bạch.
Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, AI có thể phân tích dữ liệu bệnh nhân để cung cấp dịch vụ chăm sóc cá nhân hóa, và blockchain có thể đảm bảo rằng dữ liệu nhạy cảm này vẫn được bảo mật và không bị thay đổi. Cùng nhau, chúng có thể cách mạng hóa nhiều lĩnh vực, làm cho các dịch vụ trở nên đáng tin cậy và thân thiện với người dùng hơn. AI tinh chỉnh đầu ra và blockchain đảm bảo rằng nó vẫn an toàn và đáng tin cậy.
BCN: Mặc dù AI có nhiều lợi thế, nhưng những lo ngại về rủi ro của nó đang gia tăng. Quyền riêng tư dữ liệu và an ninh cá nhân đứng đầu trong danh sách những mối lo ngại, với một số chuyên gia lo sợ rằng công nghệ này có thể cuối cùng dẫn đến những cỗ máy hoạt động ngoài tầm kiểm soát của con người. Mối lo ngại này đã được nhiều nhân vật nổi bật như Geoffrey Hinton, được biết đến như "Cha đỡ đầu của AI," và Elon Musk nhắc đến. Theo bạn, những lo sợ này có hợp lý không và nếu có, những người tham gia trong lĩnh vực này có thể làm gì để xoa dịu những người hoài nghi?
SE: Vâng, những nỗi sợ này là hợp lý vì việc lạm dụng tiềm năng của AI có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng. Tuy nhiên, việc tích hợp AI với blockchain có thể giảm thiểu những rủi ro này. Bản chất phi tập trung của blockchain nâng cao bảo mật và tính minh bạch, làm cho các hoạt động AI trở nên đáng tin cậy hơn. Ví dụ, Twin Protocol sử dụng công nghệ blockchain để bảo vệ dữ liệu người dùng, đảm bảo rằng mọi tương tác đều có thể xác minh được. Nó cũng cho phép người dùng kiểm soát AI Twins của họ và thông tin được chia sẻ, nâng cao quyền riêng tư và bảo mật. Để xoa dịu những người hoài nghi, những người tham gia trong lĩnh vực này nên ưu tiên quyền kiểm soát của người dùng, quyền riêng tư dữ liệu và các biện pháp bảo mật mạnh mẽ, đồng thời giáo dục công chúng về những biện pháp bảo vệ này.
BCN: Nhiều người tin rằng chính những nỗi sợ này đang thúc đẩy việc quản lý ngành công nghiệp AI, một sự phát triển mà hầu hết các chuyên gia nghĩ là không cần thiết và phản tác dụng. Bạn nghĩ gì về môi trường quy định hiện tại đối với AI? Làm thế nào nó có thể được cải thiện? Những quy định nào nên được giữ lại, và những quy định nào nên bị loại bỏ?
SE: Môi trường quy định hiện tại đối với AI là cần thiết nhưng cần được tinh chỉnh. Nó nên tập trung vào việc thúc đẩy sự minh bạch, quyền kiểm soát của người dùng và quyền riêng tư dữ liệu. Những quy định khuyến khích các nguyên tắc này nên được giữ lại. Tuy nhiên, quản lý quá mức có thể kìm hãm đổi mới. Cải thiện có thể đạt được bằng cách tạo ra một môi trường hợp tác giữa các nhà phát triển AI, người dùng và các nhà quản lý.
Sự hợp tác này có thể giúp tạo ra các quy định bảo vệ người dùng mà không cản trở tiến bộ. Hơn nữa, việc tích hợp AI với blockchain có thể nâng cao bảo mật và tính minh bạch, giải quyết nhiều mối lo ngại về AI. Giáo dục về AI và những tác động của nó cũng rất quan trọng để xua tan nỗi sợ hãi và những hiểu lầm. Tôi nghĩ một điểm chính là phải có sự tham gia của các bên liên quan bao gồm và nói về ứng dụng thực tế, không phải giả thuyết.
BCN: Bạn điều hướng bối cảnh quy định phức tạp xung quanh AI và blockchain như thế nào, đặc biệt là trong các vấn đề về quyền riêng tư và bảo mật dữ liệu?
SE: Điều hướng bối cảnh quy định phức tạp xung quanh AI và blockchain đòi hỏi một cách tiếp cận đa diện. Tại Twin Protocol, chúng tôi ưu tiên quyền kiểm soát của người dùng và quyền riêng tư dữ liệu. Nền tảng của chúng tôi được thiết kế để trao quyền cho các cá nhân kiểm soát dữ liệu của họ, với khả năng cấp hoặc thu hồi quyền truy cập theo ý họ. Chúng tôi sử dụng công nghệ blockchain để đảm bảo lưu trữ và chia sẻ dữ liệu người dùng an toàn, với tất cả các tương tác và mục dữ liệu được ghi lại một cách an toàn trên một sổ cái không thể thay đổi. Điều này không chỉ nâng cao bảo mật mà còn thúc đẩy sự minh bạch và tin tưởng. Hơn nữa, chúng tôi sử dụng hợp đồng thông minh để xác định các điều khoản và điều kiện chia sẻ, đảm bảo dữ liệu chỉ được chia sẻ dưới các điều kiện đã xác định.
BCN: Một số trường hợp sử dụng tiềm năng cho AI Twins là gì, và bạn thấy chúng sẽ được áp dụng như thế nào trong các ngành khác nhau, chẳng hạn như giáo dục, chăm sóc sức khỏe hoặc giải trí?
SE: AI Twins có thể cách mạng hóa các ngành công nghiệp. Trong giáo dục, chúng có thể tạo điều kiện cho việc học cá nhân hóa và đào tạo lại. Trong chăm sóc sức khỏe, chúng có thể mô phỏng phản ứng của bệnh nhân đối với các phương pháp điều trị. Trong giải trí, chúng có thể tạo ra những nhân vật kỹ thuật số chân thực và trải nghiệm thực sự hấp dẫn. Đối với các doanh nghiệp, chúng đảm bảo chuyển giao kiến thức và giảm thiểu tác động của việc nhân viên rời bỏ. Các trường hợp sử dụng thực sự là vô tận, và chúng tôi có các đối tác trên toàn thế giới đang sử dụng AI để cải thiện thế giới.
BCN: Twin Protocol đảm bảo an ninh và quyền riêng tư của dữ liệu người dùng như thế nào, đặc biệt là trong bối cảnh AI Twins, và các biện pháp nào đang được thực hiện để ngăn chặn các vụ vi phạm dữ liệu hoặc truy cập trái phép?
SE: Twin Protocol đảm bảo an ninh và quyền riêng tư thông qua một hệ thống phi tập trung, không thể sửa đổi, nơi tất cả các giao dịch được ghi lại một cách an toàn. Các tiêu chuẩn mã hóa mạnh mẽ được sử dụng, cho phép chỉ những người dùng được ủy quyền truy cập hoặc sửa đổi AI Twins. Người dùng có quyền kiểm soát việc chia sẻ dữ liệu và tương tác, với khả năng quản lý quyền và thu hồi quyền truy cập bất cứ lúc nào. Các chính sách quyền riêng tư nghiêm ngặt và hướng dẫn đạo đức được triển khai để ngăn chặn các vụ vi phạm dữ liệu và truy cập trái phép.
BCN: Bất kỳ mô hình hoặc dự án AI nào cần một quy mô lớn các tập dữ liệu hành vi của người dùng và thông tin phân tích. Theo ý kiến của bạn, những thách thức lớn nhất trong việc thu thập dữ liệu cá nhân đáng tin cậy ở quy mô lớn là gì?
SE: Một trong những thách thức lớn nhất là sự tin tưởng. Mọi người ngày càng lo ngại về cách dữ liệu của họ được thu thập, sử dụng và chia sẻ. Điều đó là hợp lý - các vụ vi phạm dữ liệu, lạm dụng thông tin và thiếu minh bạch đã tạo ra một khoảng cách trong lòng tin. Để vượt qua điều này, các tổ chức cần ưu tiên các thực hành dữ liệu có đạo đức bằng cách rõ ràng về lý do họ thu thập dữ liệu, cách nó mang lại lợi ích cho người dùng, và các biện pháp bảo vệ nào đang được thực hiện để bảo vệ dữ liệu.
Một thách thức khác là sự thiên lệch. Dữ liệu mà chúng ta thu thập thường phản ánh các hệ thống và cấu trúc xã hội mà chúng ta hoạt động trong đó. Nếu không được quản lý cẩn thận, các mô hình AI có thể duy trì hoặc thậm chí khuếch đại những thiên lệch này. Để khắc phục điều này, rất quan trọng để thiết kế các chiến lược thu thập dữ liệu bao gồm và kiểm tra nghiêm ngặt các tập dữ liệu để đảm bảo tính công bằng.
Cuối cùng, khả năng tiếp cận các tập dữ liệu chất lượng cao và đa dạng là một rào cản lớn. Một số cộng đồng hoặc nhóm nhân khẩu có thể không được đại diện nhiều trong quá trình thu thập dữ liệu, dẫn đến những khoảng trống trong sự hiểu biết và kết quả. Điều này yêu cầu các giải pháp sáng tạo, chẳng hạn như dữ liệu tổng hợp hoặc hợp tác với các tổ chức đa dạng, để lấp đầy những khoảng trống này trong khi vẫn đảm bảo quyền riêng tư.
Cuối cùng, việc thu thập dữ liệu đáng tin cậy ở quy mô lớn ít liên quan đến công nghệ và nhiều hơn đến việc xây dựng một hệ sinh thái dựa trên tính minh bạch, tính bao trùm và quyền lực của người dùng.
Khi mọi người cảm thấy được tôn trọng và an toàn, họ sẽ sẵn lòng tham gia hơn - và đó là khi đổi mới thực sự phát triển. Ngoài ra, chúng tôi luôn thêm một lớp vui vẻ. Chúng tôi muốn việc huấn luyện AI Twin của bạn trở nên thú vị và đơn giản - và khi điều đó xảy ra, nhiều dữ liệu hơn được lưu trữ.
BCN: Bạn hình dung tương lai của AI và blockchain như thế nào, và chúng sẽ định hình thế giới xung quanh chúng ta ra sao?
SE: Tương lai của AI và blockchain là về sự hội tụ - những công nghệ này bổ sung cho nhau theo những cách có thể tái định hình cơ bản các ngành công nghiệp và xã hội. AI mang lại trí tuệ, khả năng thích ứng và cá nhân hóa, trong khi blockchain cung cấp bảo mật, minh bạch và phân cấp. Cùng nhau, chúng tạo thành một nền tảng cho sự tin tưởng và đổi mới trong một thế giới ưu tiên kỹ thuật số.
Trong tương lai, tôi thấy chúng có thể tạo ra cơ hội tiếp cận bình đẳng hơn. Ví dụ, AI có thể cung cấp giáo dục cá nhân hóa phù hợp với phong cách học tập của từng cá nhân, trong khi blockchain đảm bảo rằng các chứng chỉ đạt được được bảo mật và được công nhận toàn cầu. Những công nghệ này cũng sẽ định nghĩa lại cách chúng ta tương tác về mặt kinh tế và xã hội. Tài chính phi tập trung (DeFi), được thúc đẩy bởi blockchain và nâng cao bởi việc ra quyết định dựa trên AI, có thể làm cho các hệ thống tài chính trở nên bao trùm và hiệu quả hơn. Trong quản trị, các hệ thống tự động và minh bạch có thể xây dựng lại lòng tin giữa người dân và các tổ chức, tạo ra trách nhiệm ở quy mô lớn.
Tuy nhiên, tiềm năng thực sự của chúng nằm ở việc giải quyết các thách thức toàn cầu hệ thống. Hãy tưởng tượng việc sử dụng AI và blockchain để cải thiện chuỗi cung ứng thực phẩm, giảm lãng phí và đảm bảo thương mại công bằng, hoặc tận dụng chúng để phân phối tài nguyên trong cứu trợ thiên tai một cách hiệu quả hơn.
Để tầm nhìn này trở thành hiện thực, chúng ta phải tập trung vào phát triển có đạo đức. Điều đó có nghĩa là xây dựng các hệ thống ưu tiên con người, thúc đẩy sự hợp tác và tạo ra giá trị cho tất cả mọi người - không chỉ cho một số ít. Nếu chúng ta làm đúng điều này, AI và blockchain sẽ không chỉ định hình tương lai; chúng sẽ giúp chúng ta tạo ra một tương lai công bằng, bao trùm và bền vững hơn.
\u003ct-53/\u003e
