io.net, một mạng lưới phi tập trung được thiết kế để hỗ trợ máy học quy mô lớn, đã công bố quan hệ đối tác với TARS Protocol, một nền tảng blockchain được Solana Foundation hỗ trợ. Sự hợp tác này nhằm mục đích đẩy nhanh quá trình tích hợp các công cụ AI phi tập trung và Blockchain-as-a-Service (BaaS), mang lại lợi ích cho các nhà phát triển và tổ chức trong hệ sinh thái Web3.

Hệ sinh thái AI phi tập trung đang mở rộng của io.net

Việc tích hợp các cụm GPU phi tập trung của io.net và các giải pháp dựa trên AI của TARS Protocol sẽ tăng cường triển khai AI. Do đó, việc tích hợp này dự kiến ​​sẽ giảm thời gian đào tạo mô hình AI tới 30%, cung cấp một hệ thống có thể mở rộng cho các ứng dụng Web3. Ngoài ra, quan hệ đối tác này sẽ trao quyền cho hơn 1.000 nhà phát triển và doanh nghiệp, cung cấp cho họ quyền truy cập vào các dịch vụ và công cụ hỗ trợ AI nâng cao.

Quan hệ đối tác này giúp tăng cường triển khai AI và giảm chi phí vận hành đồng thời tăng tính linh hoạt của hệ thống. Hơn nữa, mạng lưới hơn 11.000 thiết bị phân tán của io.net hiện sẽ kết nối với AI Hub của TARS, cho phép đào tạo mô hình AI nhanh hơn và mang lại lợi ích cho cơ sở hạ tầng AI phi tập trung đang phát triển.

Những nỗ lực hợp tác để mở rộng cơ sở hạ tầng AI phi tập trung

io.net và TARS Protocol đã cam kết khám phá các sáng kiến ​​tiếp thị và phát triển chung đang diễn ra trong 6 tháng tới. Sự hợp tác này mở ra những con đường mới cho việc mở rộng hệ sinh thái kỹ thuật đồng thời thúc đẩy giới hạn của AI phi tập trung.

Sứ mệnh chung của cả hai công ty FinTech là cung cấp một cơ sở hạ tầng phi tập trung, cung cấp độ trễ thấp hơn, triển khai AI nhanh hơn và môi trường mạnh mẽ cho các ứng dụng như hoạt động AI và trò chơi đám mây. io.net hiện là một công ty chủ chốt trong mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN). Hệ thống của công ty cung cấp điện toán độ trễ thấp với hàng nghìn GPU, cung cấp cho các doanh nghiệp và kỹ sư các giải pháp có thể mở rộng.

Do đó, quan hệ đối tác với TARS là điều cần thiết để thiết lập một hệ sinh thái AI phi tập trung. Với khả năng mở rộng việc sử dụng GPU và giảm chi phí, io.net và TARS Protocol hướng đến mục tiêu hỗ trợ nhu cầu ngày càng tăng về điện toán phi tập trung trong các ngành công nghiệp như AI, trò chơi và học máy.