📊 Coin Days Destroyed (CDD) là một số liệu quan trọng để hiểu động lực thị trường của Bitcoin. Khi chúng ta nói về Bitcoin Days, chúng ta muốn nói đến số ngày mà một Bitcoin cụ thể vẫn chưa được chi tiêu. Ví dụ, nếu 1 BTC được giữ trong 100 ngày, nó sẽ tích lũy được 100 Bitcoin Days. Khi Bitcoin đó cuối cùng được chi tiêu, 100 ngày đó sẽ bị "phá hủy". Khái niệm này, được gọi là Bitcoin Days Destroyed, đóng vai trò là chỉ báo về chuyển động của các đồng tiền được nắm giữ lâu dài bởi những người nắm giữ lâu dài (LTH), thường được coi là tiền thông minh.
🚀 Đỉnh thị trường và Người nắm giữ lâu dài: Trong quá khứ, các đỉnh đáng kể về giá Bitcoin đã được báo trước bởi sự gia tăng mạnh mẽ của Bitcoin Days Destroyed, báo hiệu sự phân phối các đồng tiền cũ của các LTH này. Đáng chú ý là vào cuối năm 2017, 2021 và 2024, chúng tôi đã quan sát thấy mô hình này, trong đó các LTH bắt đầu bán bớt lượng Bitcoin nắm giữ, dẫn đến hoạt động thị trường gia tăng và cuối cùng là giá đạt đỉnh.
⚖️ Điều chỉnh nguồn cung: Để tính đến nguồn cung Bitcoin ngày càng tăng theo thời gian, chúng ta có thể áp dụng hệ số điều chỉnh nguồn cung, dẫn đến số liệu Số ngày tiền xu bị phá hủy đã điều chỉnh cuối cùng. Việc điều chỉnh này đảm bảo rằng dữ liệu phản ánh các điều kiện gần đây hơn trên thị trường, thay vì chỉ phóng đại dữ liệu cũ hơn.
🔍 Các chỉ số chính: Khi phân tích đường trung bình động 90 ngày (90DMA) của Số ngày tiền xu bị phá hủy đã điều chỉnh cuối cùng, giá trị vượt quá 18 triệu đóng vai trò là tín hiệu cảnh báo cho chu kỳ tăng giá của Bitcoin. Tương tự như vậy, khi đường trung bình động 200 ngày (200DMA) vượt quá 16 triệu, điều này cũng cho thấy rủi ro gia tăng. Các ngưỡng này đã được chứng minh là các chỉ số chính về rủi ro thị trường trong các chu kỳ trước đó.
📈 Chiến lược cho nhà đầu tư: Việc theo dõi các số liệu này cho phép nhà đầu tư dự đoán tốt hơn các đỉnh tiềm năng của thị trường và thực hiện các biện pháp phòng ngừa, đặc biệt là khi các ngưỡng này bị vi phạm.
X: @Alphractal
Kênh Telegram: alphractal
Nhóm thảo luận Telegram: alphractal_group
