Gần đây, khi các token khái niệm AI như io.net và Aethir được niêm yết trên các sàn giao dịch hàng đầu như Binance và OKX, ngày càng có nhiều dự án kết hợp với AI xuất hiện trên Web3. Web3 có thể sử dụng lợi thế kỹ thuật của riêng mình để thúc đẩy cuộc cách mạng AI và lật đổ ngành công nghiệp không? Các kịch bản ứng dụng có thể xảy ra trong quá trình kết hợp Web3 với AI là gì? Tác giả sẽ chia sẻ tới các bạn những ứng dụng AI trong Web3 qua loạt bài viết.

1. Tình hình cạnh tranh của các mô hình AI lớn

Sự cạnh tranh giữa các mô hình AI lớn chủ yếu nằm ở ba khía cạnh: sức mạnh tính toán, thuật toán và dữ liệu.

Nếu những gã khổng lồ công nghệ truyền thống muốn thâm nhập vào các mô hình AI lớn, trước tiên họ cần xem xét chi phí đào tạo và gỡ lỗi cao của các mô hình lớn trong giai đoạn đầu. Tian Qi, nhà khoa học trưởng trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo của Huawei Cloud, đã đề cập trong bài phát biểu của mình tại Diễn đàn Hội nghị thượng đỉnh Công nghệ Mô hình Lớn Trí tuệ Nhân tạo rằng chi phí duy nhất cho việc phát triển và đào tạo mô hình lớn lên tới 12 triệu đô la Mỹ, Giám đốc điều hành OpenAI. Altman cũng đề cập rằng GPT-4 Chi phí đào tạo vượt quá 100 triệu USD, trong đó chi phí năng lượng tính toán GPU chiếm phần lớn trong toàn bộ chi phí đào tạo.