Nhà mật mã học đã phỏng vấn Anna Kazlauskas, Giám đốc điều hành và Đồng sáng lập của Vana, Reddit Data DAO, trong tuần đầu tiên đã chứng kiến ​​​​140 nghìn người dùng đăng ký bằng tài khoản Reddit đã được xác minh. Anna hiện đang làm việc với các nhà phát triển để xây dựng Data DAO cho các nền tảng khác, như LinkedIn và ChatGPT. 

Ngoài DAO, họ còn có các phương tiện khác để người dùng tổng hợp dữ liệu của họ thành các bộ dữ liệu mà sau đó có thể được sử dụng để đào tạo mô hình GenAI, chẳng hạn như tạo ảnh chân dung hoặc hình đại diện.

Ngoài những gì Vana đang làm, với Anna, chúng tôi còn nói về sự phát triển của không gian AI phi tập trung, vì các nền tảng giúp mọi người sử dụng và kiếm tiền từ dữ liệu của họ cho các ứng dụng mới. 

Bạn có thể cung cấp cái nhìn tổng quan về Vana và sứ mệnh của nó trong không gian AI phi tập trung không?

Vana là nền tảng AI do người dùng sở hữu, được hỗ trợ bởi dữ liệu do người dùng sở hữu. Sứ mệnh của chúng tôi là để người dùng sở hữu dữ liệu của họ và giá trị mà dữ liệu đó tạo ra thông qua các mô hình AI. Nhu cầu ngày càng tăng về dữ liệu đào tạo để cải thiện hiệu suất của mô hình AI, vì cuối cùng, các mô hình AI chỉ hoạt động tốt như dữ liệu của chúng. 

Ví dụ: LLaMA 3 được đào tạo trên khoảng 15 nghìn tỷ từ, gần bằng lượng dữ liệu có sẵn trên internet công cộng. Các công ty hiện đang cố gắng thu thập nhiều dữ liệu hơn, đôi khi phải trả hàng trăm triệu đô la cho việc đó. Các nền tảng công nghệ lớn đang tích trữ dữ liệu có giá trị của người dùng và xây dựng các công nghệ mới mà không xem xét đến quyền của người dùng, điều này đang cản trở sự đổi mới. 

Tại Vana, chúng tôi giải phóng dữ liệu khỏi những khu vườn có tường bao quanh này bằng cách đặt dữ liệu đó dưới sự kiểm soát của người dùng. Chúng tôi cho phép người dùng đóng góp trực tiếp vào các mô hình AI, chọn cách sử dụng dữ liệu của họ và cách sử dụng AI. Chúng tôi tin rằng chúng tôi thực sự có thể vượt trội hơn các mô hình hàng đầu nếu chúng tôi có thể truy cập dữ liệu tốt nhất – đánh bại hiệu suất của các mô hình như GPT-6 bằng cách truy cập dữ liệu chỉ có sẵn trực tiếp từ người dùng. Vana được thiết kế như một blockchain lớp 1 được thiết kế từ đầu cho dữ liệu riêng tư, do người dùng sở hữu. 

Reddit Data DAO đã có 140 nghìn người dùng đăng ký trong tuần đầu tiên. Bạn nghĩ điều gì đã thúc đẩy sự tiếp nhận nhanh chóng này và bạn đã học được bài học gì từ lần ra mắt này?

Reddit Data DAO là một thành công đáng kinh ngạc từ góc độ áp dụng, với hơn 140 nghìn người dùng đăng ký trong tuần đầu tiên. Mức độ chấp nhận này là không bình thường đối với DAO – nó hiện là DAO dữ liệu lớn nhất trong lịch sử. 

Một trong những điều thúc đẩy việc áp dụng nhanh chóng là rất nhiều câu chuyện đã được đặt ra, khi người dùng ngày càng nhận thức rõ hơn về giá trị dữ liệu của họ thông qua báo chí đưa tin về việc bán dữ liệu. Việc nhận ra rằng Reddit đang bán dữ liệu của bạn với giá 200 triệu đô la hoặc Apple đang mua dữ liệu với giá 50 triệu đô la khiến bạn nhận thức rõ hơn nhiều về giá trị của nó. 

Ngoài ra còn có nhu cầu mạnh mẽ đối với các sản phẩm do người dùng sở hữu được xây dựng trên web3, vượt xa các sản phẩm DeFi quen thuộc để đến một biên giới mới về quyền sở hữu. Chúng tôi đang thấy xu hướng này trong các dự án như Farcaster, mạng DePIN và DAO dữ liệu được xây dựng trên Vana, đại diện cho làn sóng sản phẩm mới do người dùng sở hữu.

Một bài học quan trọng là sự cần thiết phải có bằng chứng về các yêu cầu đóng góp. Hơn một triệu người đã cố gắng tham gia Reddit Data DAO, nhưng nhiều người không đáp ứng tiêu chí có tài khoản Reddit đã tồn tại trong một thời gian nhất định và có lượng dữ liệu tối thiểu. Điều này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc có cơ chế đảm bảo đóng góp có chất lượng.

Bạn đã đề cập đến kế hoạch tạo DAO dữ liệu cho các nền tảng như LinkedIn và Chat GPT. Bạn thấy những thách thức và cơ hội độc đáo nào khi mở rộng sang các nền tảng này?

Vana là mạng ngang hàng dành cho dữ liệu do người dùng sở hữu và các nhà xây dựng đã tạo ra nhiều DAO dữ liệu khác nhau như Reddit Data DAO, LinkedIn Data DAO và ChatGPT Data DAO. 

Những nguồn dữ liệu khác nhau này cực kỳ có giá trị để đào tạo các mô hình AI, nhưng chúng hiện đang bị nhốt trong những khu vườn có tường bao quanh. Mỗi nền tảng này có thể khó lấy dữ liệu ra, nhưng điều đó luôn có thể thực hiện được do quy định về dữ liệu. 

Vana trao quyền cho người dùng kiếm tiền từ dữ liệu của họ như thế nào và một số ví dụ về cách người dùng được hưởng lợi từ việc này là gì?

Mục tiêu của chúng tôi là giúp người dùng kiếm tiền và bảo vệ dữ liệu của họ cùng một lúc. Ví dụ: với Reddit Data DAO, họ hiện đang đào tạo một mô hình do người dùng sở hữu (chủ yếu tập trung vào việc đăng bài ở giai đoạn này, nhưng đó chỉ là bước khởi đầu). Người dùng được trả tiền mỗi khi mô hình được sử dụng, tạo ra động lực kinh tế cho việc sở hữu chung mô hình. 

Và dữ liệu người dùng vẫn hoàn toàn riêng tư – thay vì bán dữ liệu, dữ liệu chỉ được “cho thuê” trong đó dữ liệu cơ bản không bao giờ rời khỏi môi trường an toàn. 

Với mối lo ngại ngày càng tăng xung quanh quyền riêng tư dữ liệu, Vana làm cách nào để đảm bảo rằng dữ liệu người dùng được bảo mật và sử dụng một cách có đạo đức trong Data DAO?

Quyền riêng tư dữ liệu đã chuyển từ vấn đề chỉ là vấn đề ý thức hệ hoặc sở thích sang vấn đề kinh tế. Nếu ai đó có dữ liệu của bạn, họ có thể tạo ra phiên bản AI của bạn có giá trị về mặt kinh tế, kiếm doanh thu và có khả năng cạnh tranh với bạn. Đó là lý do tại sao quyền riêng tư lại quan trọng và cốt lõi đối với Vana. 

Chúng tôi đã phát minh ra một khái niệm gọi là “dữ liệu không giám sát”, tương tự như ví không giám sát nhưng dành cho dữ liệu cá nhân của bạn. Nó giữ dữ liệu của bạn dưới sự kiểm soát hoàn toàn của bạn, được cho phép bởi khóa riêng của bạn. Điều này cho phép dữ liệu của bạn có thể di động trên các ứng dụng và thêm lớp tài chính gốc lên trên, cho phép xây dựng những thứ như DAO dữ liệu.

Làm thế nào để các bộ dữ liệu được tạo thông qua Data DAO của Vana nâng cao việc đào tạo các mô hình AI tổng hợp và chúng mang lại những lợi thế gì so với các bộ dữ liệu truyền thống?

Thông thường, các mô hình AI được đào tạo bằng dữ liệu được lấy từ Internet công cộng – dữ liệu có sẵn mà không cần đăng nhập ở bất kỳ đâu. Nhưng nếu bạn nghĩ về nó từ góc độ dạy một đứa trẻ về thế giới, bạn sẽ không muốn chúng lang thang ngẫu nhiên trên mạng công cộng. Bạn muốn cung cấp cho họ thông tin chất lượng cao mà có thể không được công khai – những thứ như bài viết, quy trình suy nghĩ hoặc thông điệp chất lượng cao. AI chủ yếu được đào tạo về dữ liệu công cộng, nhưng nó thực sự cần dữ liệu riêng tư để vượt qua giới hạn. Đây là những gì DAO dữ liệu cho phép: người dùng đóng góp dữ liệu riêng tư của họ để tạo ra AI do người dùng sở hữu. 

Chúng tôi tin rằng AI nên được cộng đồng tạo ra giống phần mềm nguồn mở hơn. Mục tiêu của chúng tôi là cung cấp cho các nhà nghiên cứu quyền truy cập vào các bộ dữ liệu tốt nhất hiện đang được lưu giữ trong các khu vườn có tường bao quanh để nâng cao hiệu suất của AI.

Bạn dự đoán những xu hướng nào trong không gian AI phi tập trung trong 5-10 năm tới và Vana định vị mình như thế nào để dẫn đầu trong bối cảnh đang phát triển này?

Không gian AI phi tập trung đã thực sự tăng tốc trong năm qua. Ví dụ: tại EthCC năm nay, gần như ngày nào cũng có một sự kiện AI phi tập trung, so với năm ngoái không có sự kiện nào. Mọi người đang tìm cách áp dụng các công nghệ có chủ quyền đã hoạt động tốt cho lĩnh vực tài chính vào không gian AI. Tại Vana, chúng tôi tin rằng nền tảng cốt lõi của tất cả những điều này là dữ liệu. Để xây dựng AI do người dùng sở hữu và AI có chủ quyền, bạn cần dữ liệu do người dùng sở hữu, vì vậy, trọng tâm của chúng tôi là phần dữ liệu đó.

Trong 5-10 năm tới, tôi rất vui mừng về một số cột mốc quan trọng: 1) Mô hình nền tảng do người dùng sở hữu bởi 100 triệu người. 2) Các đại lý AI tự chủ hơn có thể tự kiếm tiền và đảm bảo các đại lý đó thực sự thuộc sở hữu của những người dùng đã góp phần đào tạo họ. 

Khi AI đóng vai trò kinh tế ngày càng quan trọng, đảm bảo rằng quyền lực được phân phối rộng rãi từ cả góc độ kỹ thuật và xã hội. 

Bạn có thể chia sẻ thêm về sự hợp tác của mình với các nhà phát triển để xây dựng Data DAO không? Một số dự án đổi mới hiện đang được triển khai là gì?

Vana là một mạng không được phép, vì vậy bất kỳ ai cũng có thể xây dựng DAO dữ liệu. Nó là một blockchain lớp một được thiết kế từ đầu cho dữ liệu riêng tư, do người dùng sở hữu. Hiện nay có hơn 100 DAO dữ liệu được triển khai trên mạng thử nghiệm Satori. Nhiều nhà xây dựng là những người tham gia sớm vào hệ sinh thái Bittensor, những người hiểu sâu sắc về sự giao thoa giữa tiền điện tử và AI. Một số dự án đáng chú ý bao gồm Twitter Data DAO, LinkedIn Data DAO và GitHub Data DAO. Chúng tôi cũng đang hợp tác với các dự án trong không gian ZK và không gian công cụ DAO để giúp việc tạo và quản lý DAO dữ liệu trở nên dễ dàng hơn nữa.

Những cân nhắc về mặt đạo đức nào là cấp bách nhất trong quá trình phát triển AI phi tập trung và Vana giải quyết những vấn đề này như thế nào?

Tôi nghĩ một trong những câu hỏi lớn nhất về AI ngày nay là ai nên sở hữu các mô hình và quyết định dữ liệu nào sẽ được đưa vào chúng. Khi chúng ta bắt đầu dựa vào AI ngày càng nhiều để lấy thông tin, chúng sẽ trở thành nguồn sự thật của chúng ta. Bất cứ ai quyết định những gì đi vào AI về cơ bản là quyết định sự thật. Thật đáng sợ khi có một thực thể duy nhất kiểm soát việc này. Quan điểm của chúng tôi tại Vana là cộng đồng chứ không phải một công ty nào nên đưa ra những quyết định này.

Một câu hỏi khác được đặt ra trong AI phi tập trung là: nếu AI được phân cấp hoàn toàn, thì điều gì sẽ xảy ra nếu AI đó hoạt động sai trái và không có nút tắt? Cách chúng tôi tiếp cận vấn đề này tại Vana là các mô hình AI cuối cùng thuộc sở hữu của những người dùng đã đóng góp cho chúng, vì vậy họ luôn có toàn quyền kiểm soát. 

Bạn sẽ đưa ra lời khuyên gì cho các doanh nhân đầy tham vọng muốn bước vào không gian AI phi tập trung, dựa trên kinh nghiệm của bạn với Vana và Data DAO?

Đây là thời điểm tuyệt vời để bắt đầu xây dựng không gian AI phi tập trung. Có rất nhiều cơ hội để áp dụng một số nguyên tắc kinh tế tiền điện tử đã hoạt động tốt cho DeFi vào danh mục dữ liệu phi tập trung và AI mới nổi. Tôi cũng khuyên bạn nên dành chút thời gian tìm hiểu sâu về không gian AI nguồn mở, không phải tiền điện tử để tìm hiểu về một số phương pháp tiếp cận mà mọi người đang thực hiện bên ngoài bối cảnh tiền điện tử. Tôi sẽ đi sâu vào một số dự án hiện có để xem loại nguyên thủy nào có sẵn để xây dựng, bao gồm cả việc thử bắt đầu DAO dữ liệu trên Vana.