Các nhà nghiên cứu của Đại học Boston đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) có thể dự đoán bệnh Alzheimer tới sáu năm trước khi các triệu chứng xuất hiện. Mô hình AI có tỷ lệ chính xác 78,5%, đánh dấu bước đột phá đáng kể trong chẩn đoán sớm chứng mất trí nhớ.

Đọc thêm: Công nhân Samsung đình công đòi tăng lương trong bối cảnh cạnh tranh AI ngày càng gia tăng

Nghiên cứu được công bố trên tạp chí “Alzheimer's & Dementia” giải thích cách mô hình AI sử dụng thuật toán học máy để phân tích dữ liệu bệnh nhân và phát hiện các dấu hiệu suy giảm nhận thức ở giai đoạn đầu. Cách tiếp cận này có thể đơn giản hóa việc chẩn đoán bằng cách cắt giảm các cuộc kiểm tra hình ảnh hoặc xét nghiệm trong phòng thí nghiệm tốn kém và tốn thời gian.

AI mang đến cho bệnh nhân cơ hội tốt hơn để chống lại chứng mất trí nhớ 

Việc phát triển mô hình AI này được dẫn đầu bởi Ioannis Paschalidis, giám đốc Viện Hariri tại Đại học Boston. Paschalidis nhấn mạnh tiềm năng của mô hình này trong việc cách mạng hóa cách chẩn đoán chứng sa sút trí tuệ, nhấn mạnh tầm quan trọng của việc phát hiện sớm trong việc quản lý và điều trị bệnh. Bằng cách dự đoán chính xác bệnh Alzheimer trước nhiều năm, các nhà cung cấp dịch vụ chăm sóc sức khỏe có thể can thiệp sớm hơn, mang đến cho bệnh nhân cơ hội tốt hơn để làm chậm sự tiến triển của bệnh thông qua thay đổi lối sống và phương pháp điều trị.

Để đào tạo mô hình AI, các nhà nghiên cứu đã cung cấp cho nó một tập dữ liệu lớn bao gồm hồ sơ bệnh nhân như ghi chú lâm sàng và kết quả kiểm tra nhận thức, cùng nhiều dữ liệu khác. Từ đó, hệ thống xác định các mô hình liên quan đến bệnh Alzheimer giai đoạn đầu; phân tích dự đoán của nó vượt trội hơn các phương pháp chẩn đoán truyền thống cả về độ nhanh và độ chính xác.

Nghiên cứu cho thấy AI có thể biến đổi chẩn đoán y tế

Mô hình AI này hứa hẹn sẽ tăng cường khả năng phát hiện sớm bệnh Alzheimer và nêu bật vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong chăm sóc sức khỏe. Bằng cách tự động hóa các quy trình chẩn đoán phức tạp, AI có thể giúp giảm bớt gánh nặng cho hệ thống chăm sóc sức khỏe và đảm bảo chẩn đoán bệnh nhân kịp thời và chính xác hơn.

Cũng đọc: YouTube ra mắt công cụ AI để xóa nhạc bản quyền khỏi video

Công việc của nhóm Đại học Boston là một phần trong xu hướng rộng lớn hơn nhằm tận dụng AI và học máy trong nghiên cứu y học. Khi công nghệ tiếp tục phát triển, các mô hình AI như thế này có thể trở thành công cụ không thể thiếu trong cuộc chiến chống lại nhiều căn bệnh khác nhau, mang đến những hướng đi mới cho chẩn đoán sớm và kế hoạch điều trị cá nhân hóa.

Kết quả nghiên cứu cho thấy AI có thể biến đổi chẩn đoán y tế như thế nào. Khi các mô hình này tiếp tục được sàng lọc và xác nhận, người ta hy vọng rằng việc sử dụng chúng sẽ trở nên phổ biến, từ đó mang lại kết quả tốt hơn cho bệnh nhân cũng như hiểu biết nhiều hơn về các bệnh phức tạp, bao gồm cả bệnh Alzheimer.

Báo cáo về tiền điện tử của Chris Murithi.