Hãy tưởng tượng một thế giới trong tương lai nơi các tác nhân đại lý AI hình thành mối quan hệ cộng sinh/đồng hành kỹ thuật số với con người.
AO đã thiết lập một mạng song song không đồng bộ dựa trên các Tác nhân. Nó không thống nhất về toàn bộ quá trình tính toán của hợp đồng mà chỉ thống nhất về trình tự giao dịch cố định mặc định lạc quan sẽ có kết quả chạy nhất quán trong máy ảo. Lựa chọn này cho phép mở rộng quy mô lớn của điện toán mạng AO để hỗ trợ mọi loại máy tính. Mạng AR được sử dụng làm lớp đồng thuận cho các chuỗi giao dịch và lớp lưu trữ trạng thái kết quả giao dịch.
So với các dự án blockchain chính thống hiện tại, hầu hết là các blockchain đơn lẻ và chỉ hỗ trợ các hợp đồng thông minh máy trạng thái gốc từ lớp dưới cùng, khả năng tương thích cơ sở hạ tầng của AO có thể hỗ trợ các khả năng tính toán phức tạp hơn, bao gồm cả hoạt động của các mô hình AI.
Đơn vị tính toán (Compute Unit) của AO đã có thể truy cập 16 GB bộ nhớ sau bản cập nhật máy ảo WASM gần đây, điều đó có nghĩa là chúng ta có thể tải xuống và thực thi các mô hình 16 GB trên AO. 16 GB đủ để chạy các phép tính mô hình ngôn ngữ lớn, chẳng hạn như phiên bản không lượng tử hóa Llama 3 của dòng Falcon và nhiều mẫu khác.
Đồng thời, AO sử dụng WeaveDrive, cho phép người dùng truy cập dữ liệu Arweave trong AO giống như truy cập vào đĩa cứng cục bộ và tương thích với các loại máy ảo khác nhau cũng như các quy trình không đồng nhất cao tương tác trong môi trường dùng chung, điều đó có nghĩa là chúng tôi tận hưởng nhiều hơn nguồn dữ liệu và khả năng kết hợp. Điều này cũng có nghĩa là người dùng sẽ được khuyến khích tải dữ liệu lên Arweave khi xây dựng ứng dụng trong tương lai vì dữ liệu này cũng có thể được sử dụng trong các chương trình AO. Nhóm phát triển AO đã tải dữ liệu mô hình trị giá khoảng 1.000 USD lên mạng khi thử nghiệm các mô hình ngôn ngữ lớn chạy trong hệ thống AO+AR, nhưng đây mới chỉ là bước khởi đầu.
Thiết kế hệ thống của AO giúp thực hiện các hợp đồng thông minh kết hợp với các tác nhân AI. Bằng cách lập trình trong AO, chúng tôi tạo ra các tác nhân AI để đưa ra các quyết định thông minh trên thị trường, thay mặt con người chống lại nhau hoặc chống lại con người. "Khi chúng ta nhìn vào hệ thống tài chính toàn cầu, khoảng 83% giao dịch của Nasdaq được thực hiện bởi robot." Giao dịch định lượng hiện tại là tiền thân của giao dịch đại lý AI và trong tương lai, các mô hình học máy sẽ được thiết kế và lựa chọn để thực hiện giao dịch tự động. các quy trình Sẽ dễ dàng được "bỏ hộp" hơn và được tự động hóa bởi AI.
Sự phát triển của DeFi trong vài năm qua đã giúp thực hiện nhiều hoạt động tài chính khác nhau trên chuỗi mà không cần tin tưởng vào một thực thể tập trung, chẳng hạn như cho vay, giao dịch token hoặc các công cụ phái sinh. Nhưng khi chúng ta thực sự nói về thị trường, độ tin cậy của các hoạt động này không chỉ là độ tin cậy, trên thực tế, việc thực hiện đáng tin cậy của các hoạt động khác nhau chỉ là nền tảng. Yếu tố cốt lõi quyết định thị trường có năng động hay không vẫn là dòng vốn, những người quyết định mua, bán, cho vay hay tham gia vào các trò chơi tài chính khác nhau. Ngày nay, nếu bạn muốn tham gia đầu tư tiền điện tử mà không tự mình thực hiện tất cả nghiên cứu và tham gia, bạn phải tìm một quỹ đáng tin cậy, tin tưởng họ quản lý tiền của bạn và trao quyền cho các thành viên quỹ đưa ra quyết định thông minh. Nhưng với sự phát triển của các ứng dụng AO, chúng ta có thể mở rộng phần ra quyết định thông minh của thị trường, lọc thông tin trong mạng, xử lý dữ liệu, kết hợp chiến lược, tích hợp trí tuệ của các tác nhân AI để đưa ra quyết định theo thời gian thực trong mạng lưới và tạo ra một hệ thống tài chính đại lý tự trị phi tập trung rất phong phú.
Đã có một số dự án bắt đầu hiện thực hóa tầm nhìn này. Chúng tôi sẽ giới thiệu Tài chính tự chủ (sau đây gọi là AF), Dexi và Outcome Trong số đó, kết quả của AF là bắt mắt nhất.
Tài chính tự chủ
AF tập trung vào nghiên cứu và phát triển các ứng dụng tài chính kết hợp với AI trên AO. Bằng cách xây dựng các mô hình AI và các quyết định tài chính dựa trên dữ liệu trên chuỗi AO, AF đã nỗ lực đưa lớp ra quyết định thông minh vào chuỗi. Hoạt động kinh doanh chính có ba phần, đó là Cơ sở hạ tầng cốt lõi, Tài chính đại lý thông minh (AgentFi) và Tài chính nội dung (ContentFi).
Các cơ sở cốt lõi bao gồm các giao thức trao đổi phi tập trung (DEX), cho vay, phái sinh và tài sản tổng hợp.
AgentFi chủ yếu đề cập đến việc thực hiện các chiến lược giao dịch thông qua các đại lý bán tự động và hoàn toàn tự động có thể kết hợp được. Không giống như các khung tác nhân tự trị khác dựa vào các chương trình ngoài chuỗi để xử lý tín hiệu và xử lý logic, các tác nhân tự trị do AF cung cấp sử dụng luồng dữ liệu trên chuỗi để tự tìm hiểu và thực hiện các chiến lược đầu tư dựa trên các nhóm thanh khoản và nền tảng tài chính khác nhau trong AO hệ sinh thái. Các tác nhân này có thể hoạt động tự chủ mà không cần tín hiệu ngoài chuỗi hoặc sự can thiệp của con người.
Các tác nhân tự trị điển hình bao gồm:
Đại lý quản lý tài sản tính trung bình chi phí bằng đô la (DCA)
Quỹ chỉ số độc lập tự cân bằng
Quỹ phòng hộ tự trị với các chiến lược rủi ro tùy chỉnh
đại lý tổng hợp doanh thu
Tác nhân dự đoán trên chuỗi
Đại lý giao dịch tần số cao
Trong số đó, tác nhân DCA là tác nhân cơ bản và thường được gọi khi các tác nhân phức tạp hơn khác thực thi logic. Do đó, là một mô-đun tác nhân có thể kết hợp được sử dụng thường xuyên, có nhiều tham số có thể tùy chỉnh để người dùng điều chỉnh theo nhu cầu riêng của mình, chẳng hạn như kích hoạt. giao dịch trong một phạm vi giá cụ thể, điều chỉnh độ dài giao dịch trong khoảng thời gian cố định và giao dịch có trọng số dựa trên giá tài sản (tức là mua nhiều hơn khi giá thấp hơn), cũng như các tín hiệu chốt lời và tái đầu tư lợi nhuận dựa trên dữ liệu.
Các ứng dụng đại lý DCA được xây dựng dựa trên hai quy trình AO chính:
Quy trình tác nhân được kích hoạt bởi Cron (một hệ thống quản lý tác vụ dựa trên thời gian, thường được sử dụng để kích hoạt thực thi tác vụ theo lịch trình): Chịu trách nhiệm chính về các giao dịch DCA được lên lịch tự động và do người dùng khởi tạo, ghi lại số tiền được quản lý và cập nhật kịp thời quy trình AO phụ trợ
Quy trình AO back-end: quản lý các ứng dụng đại lý liên quan đến tên người dùng và theo dõi, ghi lại lịch sử giao dịch của từng đại lý
Hình dưới đây minh họa kiến trúc thiết kế và các thành phần tương tác của tác nhân DCA
Đối với người dùng sử dụng giao diện người dùng, giao diện người dùng của proxy DCA được xây dựng trên DEXI. Người dùng có thể thiết lập proxy DCA bằng cách kết nối với ví AO Connect trên trang web DEXI. Trong số đó, DEXI truy cập thông tin về nhóm AMM có sẵn và nhận giá mới nhất, tác nhân DCA chịu trách nhiệm thực thi logic giao dịch cụ thể và quy trình AO phụ trợ truy xuất tất cả các tác nhân liên quan đến người dùng.
Content Finance là một khuôn khổ để phân bổ và kiếm tiền từ dữ liệu được lưu trữ trên mạng cố định Arweave thành tài sản có thể tổng hợp cho các quy trình AO. AF đang xây dựng các ứng dụng cho phép người đóng góp dữ liệu hoặc quỹ nội dung đóng góp dữ liệu như thông tin thị trường theo thời gian thực và lịch sử cho permaweb. Những nội dung này sẽ đóng vai trò là tín hiệu trên chuỗi cho các tác nhân tự trị và máy học. Ví dụ: các đại lý tự trị có thể tạo ra thị trường mới dựa trên cảm xúc trên mạng xã hội và dữ liệu lịch sử. Vài ví dụ:
Kiếm tiền từ tín hiệu dữ liệu
Cơ quan tài chính hướng nội dung
Đại lý đề xuất dữ liệu dựa trên đăng ký
Người có ảnh hưởng đóng góp dữ liệu cho các chiến lược tài chính tự chủ
DAO liên quan đến đóng góp dữ liệu và quỹ nội dung tổng hợp các nguồn dữ liệu khác nhau để cung cấp tín hiệu động trên chuỗi
Hiện nay AF đã cho ra mắt 2 sản phẩm chính là AO Link và Data OS.
AO Link là trình duyệt tin nhắn của mạng AO, cung cấp các chức năng tương tự như trình duyệt khối trong các hệ thống blockchain truyền thống. Nó bao gồm chức năng tính toán tin nhắn, trực quan hóa đồ họa của các liên kết tin nhắn để hiểu rõ ràng và dễ hiểu, truyền phát tin nhắn theo thời gian thực để có thông tin cập nhật và danh sách tin nhắn được liên kết để điều hướng tổ chức dễ dàng. Người dùng cũng có thể xem số dư mã thông báo và hộp thư đến tin nhắn của họ. Công cụ này cung cấp một cách chuyên nghiệp và hiệu quả để tương tác và phân tích cấu trúc cũng như hoạt động của các mạng ao.
Data OS là giao thức ContentFI được phát triển trên Mạng AO, sử dụng các tác nhân AI tự trị để lấy nội dung và tái tạo các dẫn xuất nội dung. Thông qua cách tiếp cận đổi mới này, DataOS không chỉ nâng cao mức độ liên quan và khả năng truy cập của nội dung mà còn thiết lập cơ chế khen thưởng cho người sáng tạo nội dung. Hiện tại, chúng tôi có thể xem nhiều dữ liệu khác nhau trên mạng AO tại https://stats.dataos.so/ và quan sát hoạt động của mạng. Nhiều dữ liệu liên quan đến nội dung hiện không được hiển thị.
Dexi
Dexi là một giao diện tương tác quan trọng để người dùng thông thường sử dụng các đại lý trong AO để tham gia Agent Fi. Đây cũng là một ứng dụng được các đại lý trên mạng AO triển khai, có thể xác định, thu thập và tóm tắt các sự kiện khác nhau trong mạng AO một cách độc lập. (tương đương với Dexscrenner trên AO). Dữ liệu này bao gồm giá tài sản, trao đổi mã thông báo, biến động thanh khoản và các đặc điểm của tài sản mã thông báo như chi tiết hợp đồng thông minh. Dexi chủ yếu phục vụ hai loại người dùng: người dùng cuối truy cập nền tảng thông qua thiết bị đầu cuối Web và ứng dụng AO (có thể hiểu là Bot/Agent) tương tác với Dexi bằng cách gửi tin nhắn để sử dụng dữ liệu đã thu thập. Là cơ sở hạ tầng cốt lõi, dịch vụ chính do Dexi cung cấp là dịch vụ đăng ký dữ liệu. Các quy trình trên mạng AO có thể trả phí để đăng ký luồng dữ liệu của Dexi và ngay lập tức nhận được thông báo về việc điều chỉnh giá cũng như các cập nhật khác.
kết quả
Kết quả là thị trường dự đoán do nhóm @puente_ai xây dựng và được hỗ trợ bởi @fwdresearch, @aoTheVentures và @aoComputerClub. Kết quả cung cấp cho người dùng nền tảng để đặt cược vào các sự kiện khác nhau. Các chủ đề dự đoán hiện tại trên thị trường bao gồm công nghệ, meme, kinh doanh, trò chơi, DeFi và AO. Dự án tuyên bố rằng trong tương lai, người dùng có thể đặt cược tự động trong thị trường dự đoán bằng cách xây dựng các tác nhân tự trị dựa trên dữ liệu thực tế và dựa trên các mô hình ngôn ngữ lớn.
AgentFi trên AO cung cấp cho chúng tôi một góc nhìn mới để khám phá tương lai của việc triển khai các mô hình AI trực tiếp trên blockchain và sử dụng nhiều tác nhân AI khác nhau để thực hiện các giao dịch tự động. Những hạn chế của các chuỗi khối đơn truyền thống bị phá vỡ nhờ thiết kế của AO+AR với những cải tiến cơ bản mới. Chúng tôi mong muốn được thấy nhiều ứng dụng hơn trên AO và các trường hợp kết hợp các tác nhân AI để thực hiện các chiến lược tài chính.
thẩm quyền giải quyết
https://www.theblockbeats.info/news/53865
https://permadao.com/permadao/AI-on-AO-AO-AI-224ba15c840a4309972fec5350d9ed90
https://www.communitylabs.com/blog/ao-in-ai-key-highlights?utm_source=Blogutm_medium=Xutm_campaign=AI+on+AOutm_id=Community+Labs
https://www.autonomous.finance/research/en-US
