"Các công ty AI cần thực hiện lời hứa phát triển trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) để bù đắp khoảng cách giữa đầu tư và lợi nhuận. Hiện tại, chưa có bằng chứng khoa học nào cho thấy AGI có thể thực hiện được. 🤖 #AI #AGI #OpenAI #SequoiaCapital

Thị trường AI hiện tại chủ yếu dựa trên sự kỳ vọng. OpenAI là một trong số ít doanh nghiệp AI sinh thái có lợi nhuận cao và sự chênh lệch giữa doanh thu của nó (khoảng 3,4 tỷ đô la) và các đối thủ cạnh tranh gần nhất là rất lớn.

Các công ty AI cần tăng doanh thu hơn nửa nghìn tỷ đô la để biện minh cho chi phí hiện tại - một con số dự kiến sẽ tăng từ năm này qua năm khác.

Còn sản phẩm thì sao? Các nhà phân tích đang hỏi khi nào các sản phẩm hoặc dịch vụ AI thực sự sẽ xuất hiện để duy trì mức độ tăng trưởng này.

Nếu thị trường không thể biện minh cho vị trí của Nvidia gần 3 nghìn tỷ đô la đủ sớm để tránh rủi ro tiềm ẩn, thì khoảng cách 600 tỷ đô la cho ngành công nghiệp có thể mở rộng đến mức không thể quay lại.

Tuy nhiên, mặt tích cực là, nếu ngành công nghiệp thực sự phát minh ra AGI, thì không có điểm không thể quay lại. Nvidia cũng là chìa khóa cho tình huống này.

Nvidia đang chuẩn bị ra mắt chipset mới dựa trên Blackwell (gọi là "B100") để đào tạo AI sinh thái. B100 được cho là vượt trội hơn tiêu chuẩn ngành công nghiệp hiện tại (H100 của Nvidia) đến 2,5 lần và chỉ tăng giá 25%.

Nếu các chuyên gia tin rằng có thể thực hiện AGI trước khi chip mới nhất và tốt nhất của Nvidia được phát hành, thì nó sẽ dễ dàng hơn với phần cứng tăng 150% công suất và hiệu quả.

Bạn nghĩ gì về tương lai của AI? Hãy để lại ý kiến của bạn dưới phần bình luận! #AI #AGI #Nvidia"