Các công ty trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cần thực hiện tốt lời hứa phát triển trí tuệ nhân tạo chung (AGI) trong thời gian tới để bù đắp sự chênh lệch giữa đầu tư và lợi nhuận trong ngành. 

Thật không may, vẫn chưa có bằng chứng khoa học nào cho thấy AGI - những cỗ máy có khả năng suy luận ở cấp độ con người hoặc cao hơn - thậm chí có thể thực hiện được.

Một thị trường tăng trưởng

Theo các nhà phân tích, thị trường AI hiện tại phần lớn mang tính dự đoán. OpenAI là một trong số ít doanh nghiệp AI tạo ra lợi nhuận cao và sự khác biệt giữa doanh thu của nó (khoảng 3,4 tỷ USD, theo Information) và các đối thủ cạnh tranh gần nhất tiếp theo là rất lớn.

Điều này có nghĩa là thiếu vốn hoặc dòng chảy âm với số lượng khoảng 600 tỷ USD, ít nhất là theo phân tích gần đây từ Sequoia Capital.

Cần đề cập rằng số liệu của Sequoia dựa trên ước tính về mức sử dụng GPU Nvidia. Với suy nghĩ này, có thể các số liệu trên hơi giảm nhẹ khi liên quan đến chi tiêu của ngành toàn cầu.

Về cơ bản, phân tích chỉ ra rằng các công ty AI cần đạt doanh thu hơn nửa nghìn tỷ USD để bù đắp cho các khoản chi tiêu hiện tại – một con số dự kiến ​​​​sẽ tăng lên hàng năm.

Sản phẩm ở đâu?

Trong khi sự quan tâm ngày càng tăng hiện nay của nhà đầu tư và doanh nghiệp đối với công nghệ AI tổng hợp có thể đã thúc đẩy thị trường đạt mức cao nhất mọi thời đại, bao gồm cả nhiệm kỳ ngắn ngủi của Nvidia với tư cách là công ty có giá trị nhất thế giới tính theo vốn hóa thị trường, nhiều nhà phân tích đang đặt câu hỏi khi nào các sản phẩm hoặc dịch vụ AI thực tế sẽ sẽ duy trì mức tăng trưởng này sắp đến.

Cho đến nay, thật khó để tranh luận rằng AI sáng tạo đã tìm thấy một trường hợp sử dụng hợp pháp sẽ mang lại lợi nhuận mở rộng theo cấp số nhân cho những người đầu tư.

ChatGPT có thể là sản phẩm chủ lực của ngành, nhưng có rất ít lý do để tin rằng nó sẽ đột nhiên bùng nổ trở thành sản phẩm phổ biến.

Nói một cách đơn giản, mốc doanh thu 600 tỷ USD đó sẽ phải mất nhiều thập kỷ mới đạt được nếu tỷ suất lợi nhuận 10 chữ số của OpenAI chiếm phần lớn thị trường. AI sáng tạo vẫn chưa tìm thấy loại đề xuất giá trị tương tự như học máy, tuy nhiên các khoản đầu tư vẫn tiếp tục tăng cường ở cấp độ VC, chính phủ và doanh nghiệp.

Điều này rất có thể chỉ ra rằng thị trường AI sẽ sớm bước vào kỷ nguyên “AGI hoặc phá sản”, trong đó khả năng tồn tại của các công ty như OpenAI và Anthropic sẽ phụ thuộc vào việc họ có đặt cược đúng đắn khi cung cấp các máy có thể suy luận như cũng như con người.

Về mặt tiêu cực, những công ty ở trung tâm của lĩnh vực AI sáng tạo có thể sẽ phải đối mặt với thời điểm khủng hoảng về doanh thu. Nếu thị trường không thể sớm biện minh cho vị thế của Nvidia ở mức hoặc gần 3 nghìn tỷ USD để tránh nhược điểm tiềm tàng, thì khoản thiếu hụt 600 tỷ USD đó đối với ngành có thể mở rộng đến mức không thể quay trở lại.

Tuy nhiên, về mặt tích cực, điểm không thể quay trở lại sẽ không tồn tại nếu ngành này thực sự phát minh ra AGI. Và Nvidia cũng chính là chìa khóa cho kịch bản này.

Như Sequoia Capital cũng đã chỉ ra, Nvidia đang chuẩn bị ra mắt chipset dựa trên Blackwell mới (được gọi là “B100”) để đào tạo AI tổng hợp. B100 được cho là sẽ vượt trội hơn tới 2,5 lần so với tiêu chuẩn ngành hiện tại dành cho các mô hình đào tạo (H100 của Nvidia) và được cho là sẽ chỉ đắt hơn 25%.

Nếu các chuyên gia tin rằng có thể hiện thực hóa AGI trước khi con chip mới nhất và lớn nhất của Nvidia được phát hành, thì điều đó sẽ còn dễ dàng hơn nữa với phần cứng có sức mạnh và hiệu suất tăng 150%.

Liên quan: Softbank lỗ 99% khi bong bóng dotcom vỡ, giờ dồn toàn lực vào AI