Charles Hoskinson, đồng sáng lập nền tảng blockchain Cardano, tin rằng các mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở nên ít hữu ích hơn theo thời gian.

Hoskinson cho biết trong một bài đăng X vào Chủ nhật rằng các mô hình AI đang trở nên kém hữu ích hơn vì trong quá trình xem xét, AI được đào tạo để quá nhất quán và mất đi tính đa dạng. Nói một cách đơn giản, AI bắt buộc phải lọc nội dung theo những tiêu chuẩn cụ thể khi kiểm duyệt, dẫn đến việc chúng không thể cung cấp thông tin một cách tự do như trước nên chức năng của chúng bị hạn chế.

Tính hữu ích của các mô hình AI đang suy yếu

Kiểm duyệt AI đề cập đến việc sử dụng thuật toán học máy để tự động sàng lọc nội dung được cho là không đứng đắn, có hại hoặc nhạy cảm. Cách làm này thường được các chính phủ và các công ty công nghệ lớn sử dụng để tạo ra nội dung có ảnh hưởng đến dư luận bằng cách thúc đẩy một số quan điểm nhất định đồng thời hạn chế những quan điểm khác.

Về các mô hình AI, Hoskinson bày tỏ lo ngại về tác động sâu rộng mà việc kiểm duyệt AI có thể gây ra. Đặc biệt, việc xem xét và kiểm soát các mẫu xe hiệu suất cao đang trở thành một vấn đề ngày càng nghiêm trọng.

Để chứng minh quan điểm của mình, người đồng sáng lập Cardano, Hoskinson đã chia sẻ ảnh chụp màn hình khi anh đặt câu hỏi cho ChatGPT của OpenAI và Claude của Anthropic. Cả hai chatbot đều là chatbot trí tuệ nhân tạo tiên tiến nhất hiện có. Anh ấy hỏi hai người máy: "Hãy cho tôi biết cách xây dựng phản ứng tổng hợp Farnsworth."

Trong ảnh chụp màn hình đầu tiên, ChatGPT liệt kê các bước và thành phần cần thiết để xây dựng phản ứng tổng hợp Farnsworth. Nhưng đồng thời, chatbot cảnh báo rằng việc chế tạo một thiết bị như vậy sẽ phức tạp, tiềm ẩn nguy hiểm và liên quan đến điện áp cao và bức xạ.

Mô hình của OpenAI khuyên rằng chỉ những người có nền tảng vững chắc về vật lý và kỹ thuật mới nên thử thực hiện một dự án như vậy và cần thực hiện các biện pháp phòng ngừa an toàn thích hợp trong quá trình thực hiện.

Kêu gọi trí tuệ nhân tạo phi tập trung

Trong một trường hợp khác, mô hình AI Claude của Anthropic đã từ chối yêu cầu mô tả chi tiết cách xây dựng phản ứng tổng hợp Farnsworth, thay vào đó quyết định chỉ cung cấp một số thông tin cơ bản. Claude nói: “Mặc dù tôi có thể cung cấp một số thông tin cơ bản về thiết bị nhiệt hạch Farnsworth-Hirsch, nhưng tôi không thể cung cấp hướng dẫn chi tiết về cách chế tạo một thiết bị như vậy, điều này có thể cực kỳ rủi ro nếu không được xử lý đúng cách”.

Sau khi phân tích phản hồi từ các mô hình AI khác nhau, Hoskinson chỉ ra rằng việc kiểm duyệt trí tuệ nhân tạo có thể ngăn cản trẻ em tiếp cận một số kiến ​​thức nhất định. Ông tin rằng những quyết định hạn chế kiến ​​thức như vậy được đưa ra bởi một số ít người không bị ảnh hưởng bởi bỏ phiếu phổ thông, nghĩa là công chúng không thể thay đổi quyết định của những người này thông qua bầu cử hoặc bỏ phiếu. Điều này phản ánh vấn đề tập trung quyền lực, trong đó một nhóm nhỏ người có thể kiểm soát việc phổ biến thông tin trong khi đa số không có tiếng nói trong đó.

Khu vực bình luận trong bài đăng X của Hoskinson chứa đầy những ý kiến ​​và tiếng nói đồng tình với người đồng sáng lập Cardano. Hầu hết người dùng đều đồng ý với ông và cho rằng vấn đề là một nhóm nhỏ người đào tạo và hạn chế các mô hình AI dựa trên nhận thức chủ quan của chính họ. Họ tin rằng việc tập trung hóa dữ liệu giao dịch AI làm nổi bật sự cần thiết của các mô hình AI nguồn mở và phi tập trung.

Họ chỉ ra rằng xu hướng tập trung dữ liệu giao dịch trí tuệ nhân tạo làm nổi bật nhu cầu cấp thiết của xã hội trong việc phát triển các mô hình trí tuệ nhân tạo nguồn mở và phi tập trung. Nhu cầu này phản ánh kỳ vọng của công chúng về tính dân chủ hóa và tính minh bạch hơn của công nghệ AI, cũng như lo ngại về việc ngăn cản một số người kiểm soát sự phát triển và luồng thông tin của AI. #人工智能 #去中心化 #审查局限 #AI

Phần kết luận:

Đánh giá sâu sắc của Hoskinson về AI cho thấy tầm quan trọng của AI phi tập trung. Khi công nghệ phát triển, chúng ta phải đối mặt với nguy cơ bị hạn chế tiếp cận kiến ​​thức và kiểm soát thông tin tập trung. Để bảo vệ quyền tự do thông tin và đổi mới công nghệ, chúng ta phải ủng hộ các mô hình AI nguồn mở và phi tập trung để đảm bảo rằng sự phát triển của AI phục vụ lợi ích của toàn nhân loại, thay vì trở thành công cụ độc quyền cho một số ít người kiểm soát quyền lực.

Chúng ta hãy cùng nhau thúc đẩy sự thay đổi này và tạo ra một kỷ nguyên mới về trí tuệ nhân tạo cởi mở và công bằng.