Crypto Day Trader: BTC, LTC, BCH, BEL, NEO, SAND (TA)
Стратегічні характеристики та технічна основа: ми використали наступні кроки, щоб створити цього робота зі штучним інтелектом, щоб урахувати нестабільність криптовалют і управління ризиками для ефективної денної торгівлі:
Крок 1. Ми створили портфель криптовалют (BTC, LTC, BCH, BEL, NEO, SAND), відібраних штучним інтелектом із кількох сотень криптовалютних тікерів за результатами тестування.
Крок 2. Ми сформували пул торгових алгоритмів, які довели свою ефективність на ринку криптовалют. Всі алгоритми засновані на фірмовій комбінації технічних індикаторів (Envelope, Parabolic та багато інших) з індивідуально підібраними параметрами. ШІ вибирає найбільш підходящий алгоритм для кожного тікера, кожної ринкової ситуації (висхідний тренд, спадний тренд або боковий тренд) і відкриває угоди.
Крок 3. Після входу в торгівлю AI Robot виставляє фіксований ордер «Take profit», відстань до якого залежить від поточної волатильності обраної криптовалюти. Для виходу з позиції робот використовує 2 варіанти: фіксований стоп-лосс у розмірі 3-6% від ціни відкриття позиції та гнучкий трейлінг-стоп, який дозволяє зберегти більшу частину прибутку, якщо ринок розвернеться.
Динаміка торгів і специфікації:
Максимальна кількість відкритих позицій: низька, підтримує цілеспрямовану та стратегічну торгівлю, а не обсяг, що підходить для точного управління високою волатильністю. Волатильність робота: висока, підходить для навігації та отримання прибутку від коливань ринку. Оцінка універсальної диверсифікації: низька, що вказує на вузький набір інструменти для страхування від спадів у певному секторі та збільшення можливостей отримання прибутку. Співвідношення прибутку до спаду (прибуток/просадка): Середній, пропонуючи збалансований сценарій прибутку та зниження, що робить його ідеальним проміжним і експертним станом. Оптимальний ринковий стан Високий: якщо поточний волатильність ринку висока, тоді вам слід використовувати найкращих роботів із високою волатильністю
#HotTrends #Tickeron #Tickeron-bot #AI_Tickeron #news_Tickeron