За даними Bitwise, індустрії штучного інтелекту та криптографії готові додати 20 трильйонів доларів до світового ВВП до 2030 року
Згідно з новим звітом менеджера цифрових активів Bitwise, поєднання штучного інтелекту (ШІ) і криптовалюти може значно підтримати світову економіку, потенційно додавши до світового ВВП 20 трильйонів доларів до 2030 року.
У звіті, опублікованому у вівторок, старший аналітик Bitwise Crypto Research Хуан Леон наголосив на величезному потенціалі співпраці між AI та криптоіндустрією. «Перетин ШІ та криптографії буде навіть більшим, ніж люди собі уявляють», — написав Леон, підкреслюючи зростаючу синергію між цими двома трансформаційними технологіями.
Однією з помітних сфер співпраці є партнерство між біткойн-майнерами та штучним інтелектом, яке може революціонізувати обидві галузі. Оскільки штучний інтелект продовжує розвиватися, попит на центри обробки даних, мікросхеми штучного інтелекту та електроенергію різко зріс, створюючи унікальні можливості для майнерів біткойнів.
Швидке зростання індустрії штучного інтелекту підняло такі компанії, як Nvidia, до безпрецедентних висот. Nvidia нещодавно досягла ринкової капіталізації в 3 трильйони доларів, що зробило її третьою за величиною компанією в світі, поступаючись лише Microsoft і Apple. Цей вибуховий ріст викликає інтенсивну гонку за «перевагу ШІ», що призводить до значного дефіциту центрів обробки даних, чіпів ШІ та доступу до електроенергії. За словами Леона, чотири найбільші у світі хмарні компанії — Amazon, Google, Meta та Microsoft — лише наступного року витратять майже 200 мільярдів доларів на нові центри обробки даних.
Однак попит випереджає пропозицію, оскільки, як повідомляє компанія з комерційної нерухомості CBRE Group, понад 80% потужностей центрів обробки даних, що будуються, вже передано в оренду. Ця нестача є серйозною проблемою для галузі ШІ.
Біткойн-майнери володіють цінною інфраструктурою, яка може полегшити деякі проблеми, що виникають у галузі ШІ. Хоча спеціальні інтегральні схеми (ASIC), які використовуються в майнінгу біткойнів, не підходять для додатків штучного інтелекту, великі накопичувачі, системи охолодження та доступ до дешевої електроенергії в масштабі можуть бути перепрофільовані для підтримки обчислювальних потреб штучного інтелекту. Ця інфраструктура має вирішальне значення для великих центрів обробки даних, необхідних для зберігання та обробки величезних обсягів інформації, яку генерують системи ШІ.
