Штучний інтелект змінює дослідження в галузі охорони здоров’я та прискорює відкриття ліків і дослідження захворювань.
Завдяки допомозі, яку він надає сектору охорони здоров’я, він також створює такі проблеми, як упередженість даних і потреба в прозорості.
Читайте також: ШІ та охорона здоров’я
Дослідники використовують ШІ для аналізу складних даних про здоров’я.
AI підтримує дослідників в обробці складних даних про здоров’я. Він обіцяє трансформувати, зрозуміти, запобігати та лікувати хвороби. Однак доктор Карлі Крубінер, керівник відділу біоетики Wellcome, зазначає, що його слід застосовувати відповідально, щоб уникнути посилення упереджень.
ШІ значно скорочує процес відкриття ліків, сортуючи великі обсяги даних для виявлення потенційних нових ліків, скорочуючи витрати та час. Це особливо корисно при рідкісних захворюваннях і станах, що вражають країни з низьким і середнім рівнем доходу.
Читайте також: Прорив у відкритті ліків за допомогою ШІ
AI допомагає в аналізі генетичних даних людини
Штучний інтелект також дозволяє обробляти геномні дані з безпрецедентною швидкістю, дозволяючи швидше ідентифікувати терапевтичні цілі, як зазначила Прісцилла Чен з Ініціативи Чана Цукерберга.
Роль штучного інтелекту в Атласі людських клітин демонструє цю можливість, швидко й точно відображаючи всі типи клітин; AI пропонує нові погляди на біологію людини. Як пояснює Анна Стадман, старший науковий співробітник Інституту Ади Лавлейс, Атлас людських клітин був би неможливий без можливостей обробки даних ШІ.
Усунення упередженості при використанні ШІ
Хоча штучний інтелект має багато переваг, потрібно багато зробити, щоб переконатися, що він не посилює поточні упередження. Якщо це станеться, результати досліджень у сфері охорони здоров’я та застосування будуть упередженими, враховуючи, що багато наборів даних не різноманітні.
Як пояснює Шуранджіт Сінгх, досвідчений консультант Wellcome, штучний інтелект має потенціал для відтворення упереджень, присутніх у даних охорони здоров’я, посилюючи нерівність у здоров’ї.
Анна Стадман пояснює, як і чому дані використовуються, щоб допомогти побудувати довіру, особливо з маргіналізованими спільнотами, щоб вирішити ці упередження та забезпечити, щоб ШІ приносив однакову користь усім завдяки кращому представленню в наборах даних і більшій кількості життєвого досвіду різних типів людей.
Карлі Крубінер сказав, що дослідникам потрібно перевірити, чи є штучний інтелект найкращим додатком, який можна використовувати для певної роботи, і чи є відповідні простіші рішення економічно ефективнішими.
Cryptopolitan Reporting Емман Омванда
