На хвилі ери штучного інтелекту для нас, звичайних людей, є можливість скористатися деякими ранніми проектами, особливо пошуковою системою Web3 AI, яка тільки почала з’являтися. В епоху дикої природи ймовірність появи Альфи була насправді вищою!

Коли Інтернет увійде в «еру ШІ», спосіб отримання інформації також зазнає карколомних змін.

Рано вранці 14 травня OpenAI оголосила про офіційний запуск останньої великої моделі штучного інтелекту GPT-4o, яка може реалізовувати відео та голосову взаємодію в реальному часі та буде поетапно інтегрована в різні продукти OpenAI протягом наступних кількох тижнів. Що ще цікавіше, так це те, що наступного дня після превентивного випуску OpenAI GPT-4o Google почав «контратаку» на конференції I/O 2024. У 110-хвилинній промові генеральний директор Google Сундар Пічаї запустив десятки нових продуктів, які поєднують Google і штучний інтелект, включаючи переробку пошуку Google за допомогою спеціальної нової моделі Gemini, щоб конкурувати з конкурентами OpenAI.

Випуск GPT-4o знову викликав сенсацію у всій технологічній сфері та привернув увагу до програм ШІ. Після GPT-4o напрямок, у якому OpenAI докладе свої зусилля, став центром уваги в колі. У поєднанні з нещодавніми подіями у сфері штучного інтелекту, зокрема отриманням Perplexity нового раунду фінансування, зміною домашньої сторінки ChatGPT на вікно пошуку тощо, галузь загалом вважає, що найсильніший консенсус на даний момент спостерігається у сфері пошуку штучного інтелекту.


Пошук є однією з інфраструктур Інтернету та основним засобом для задоволення жорстких вимог. Коли настає ера штучного інтелекту, вона приносить значні покращення в ефективності, і традиційні пошукові системи більше не можуть повністю задовольняти потреби користувачів. Пошукові системи штучного інтелекту, такі як Perplexity та New Bing, привернули широку увагу.

У 2023 році традиційні пошукові системи принесли 300 мільярдів доларів доходу та понад 50% інтернет-трафіку. Як важливий портал для пошуку інформації в Інтернеті, на Google припадає 90% глобальних пошуків. Але насправді з моменту появи ChatGPT обсяг пошуку Google поступово займає Bing. Згідно з даними Statcounter, у квітні 2024 року частка пошуку Google становила 80,74%, що на 6% менше порівняно з тим же періодом 2023 року.


Джерело даних: statcounter

Один камінь збуджує тисячі хвиль. Зіткнувшись із хвилею штучного інтелекту, яка набирає обертів, пошук ШІ стане полем битви для військових стратегів в епоху великих моделей.

Аналіз поточної ситуації пошукових систем ШІ

Оскільки дані, які використовуються для навчання ChatGPT, не надходять у режимі реального часу (дані GPT-4 оновлено до квітня 2023 року), результати також демонструють певне відставання. Однак в епоху Інтернету оновлення інформації обчислюється за секунди, а неможливість надавати дані в реальному часі є недоліком ChatGPT. Тому запуск пошукової системи ШІ є загальною тенденцією.

Крім того, зі стрімким збільшенням обсягу інформації логіка пошуку користувачів також змінилася: від пошуку більш повної інформації в минулому до теперішнього «видалення неправдивих і збереження правдивих» із масивної інформації для фільтрації доступної інформації. І це саме та сфера, де демонструються можливості ШІ.

Пошукові системи штучного інтелекту вирішують проблему затримки результатів, надаючи дані в режимі реального часу на сцену, використовуючи великі моделі для тонкого налаштування та додаючи найновіші мережеві дані та інформацію. Крім того, ШІ-пошук може враховувати глибину та ефективність, точніше виводити інформацію, яку бажають користувачі, і представляти її у формі природної мови. Для сучасних інтернет-користувачів, які потопають в океані інформації, це, безсумнівно, відчайдушний рятівник.

Наразі існує кілька універсальних продуктів пошукової системи штучного інтелекту, які в основному поділяються на трек Web2 і трек Web3. Такі як Perplexity, Microsoft Copilot, YouChat, Brave Search, Andi, Komo, ThinkANY, Phind, iASK.ai, Adot, PreSearch, TypoX, QnA3, Kaito та інші продукти.



ШІ здивування

Perplexity має бути найвпливовішою пошуковою системою Web2 AI на даний момент. Вона базується на GPT OpenAI та API, підтримує мережеві функції та безкоштовне використання функцій GPT-4. Завдяки використанню розмовних методів для надання користувачам результатів пошуку, а також наявності функції перемикання моделей і розблокування створення зображень продуктивність і точність моделі можна значно покращити. Це значно підвищує ефективність пошуку. Але для користувачів Web3 його джерела даних недостатньо повні, щоб інтегрувати дані в мережі.

Тільки на початку 2024 року Perplexity AI отримав інвестиції в розмірі 73,6 мільйонів доларів США, встановивши рекорд фінансування пошукових систем за останні десять років, а її оцінка досягла 520 мільйонів доларів США група «великих хлопців». На початку березня Perplexity AI зібрав приблизно 63 мільйони доларів при оцінці в 1 мільярд доларів. 24 квітня, згідно з повідомленнями ЗМІ з посиланням на людей, знайомих із ситуацією, Perplexity проводить новий раунд фінансування щонайменше на 250 мільйонів доларів США, а оцінка може сягати 2,5-3 мільярдів доларів США.

Microsoft Copilot

Microsoft Copilot — це пошукова система штучного інтелекту Microsoft Bing, яка може отримувати доступ до великих обсягів даних і генерувати відповіді на основі фактів і об’єктивних даних. Дуже чуйний і підтримує кілька мов! Однак дані, на які він посилається, недостатньо повні, він не творчий і не має можливості аналізувати та узагальнювати.

YouChat

Дані YouChat можуть шукати дані в реальному часі та швидко реагувати, щоб надати точну інформацію та статистику. Недоліком є ​​нездатність зрозуміти певні складні контекстуальні чи емоційні фони, що призводить до неможливості дати цілком відповідну відповідь.

Відважний пошук

Brave Search розроблено компанією Brave Software. Це відносно нова пошукова система зі штучним інтелектом, розроблена для забезпечення більшої конфіденційності та безпечного пошуку. Порівняно з іншими пошуковими системами штучного інтелекту, однією з характеристик Brave Search є його зосередженість на захисті конфіденційності користувачів і рекламі альтернативних моделей. Недоліком є ​​те, що, оскільки це новіша пошукова система штучного інтелекту, можливо, її ще потрібно буде розробити та вдосконалити в широті та глибині результатів пошуку.

TypoX AI

TypoX AI забезпечує інтуїтивно зрозумілий пошук знань і навчання Web3. Він об’єднує розрізнені джерела інформації та протоколи Web3 на одній платформі, ефективно долаючи бар’єр доступу до Web3. Він має характеристики зручного інтерактивного досвіду, багато даних у ланцюзі та поза ланцюгом, а також підтримку кількох мов. Недоліком є ​​те, що функція відносно єдина і не може вирішити проблему галюцинацій моделі AI.

Clab.ai

Головною особливістю Clab.ai є те, що він, як продукт штучного інтелекту у вертикальному полі Web3, може обробляти велику кількість нестандартних даних, тим самим розширюючи джерело даних і включаючи великий обсяг інформації в Twitter. Згідно з офіційною інформацією, дані Clab оновлюються на хвилинному рівні, що також є важливою функцією, і перехресно перевіряє інформацію для забезпечення кращої точності результатів.

Clab.ai був запущений у 2023 році. Офіційний X припинив оновлення в листопаді 2023 року та не запустив публічну бета-версію, як було обіцяно.

Кайто

Kaito може надати користувачам надійні відповіді за допомогою пошуку одним клацанням миші в основних каналах збору інформації Web3, таких як Twitter, Discord, mirror і Medium. Крім того, Kaito також ранжує результати та дає персоналізовані рекомендації, а також підтримує транскрипцію тексту із зображень, голосів та іншої інформації для інтеграції у вміст.

Однак надійність вмісту даних, транскрибованого за допомогою вторинної обробки, відносно низька, тому все ще потрібна перехресна перевірка з інших джерел даних.

Пошукова система AI є обов’язковою для Web3

Ми живемо в епоху інформаційного вибуху, щодня створює величезну кількість інформації. Багато людей щодня проводять години, переглядаючи та шукаючи останні новини на різних платформах, сподіваючись знайти перші можливості для інвестицій або цінну інформацію! Однак вона наповнена великою кількістю неправдивої, розкрученої та спамової інформації, що становить 99 %. Ця інформація витрачає багато часу та енергії та значно знижує нашу ефективність та переваги.

Звичайним інвесторам і користувачам потрібно багато часу і енергії, щоб отримати ключову інформацію. Незважаючи на те, що ми потонули в океані інформації, нас завжди турбує інформаційний голод. Створення комплексної пошукової системи Web3 AI стало ключовим питанням, яке потребує вирішення.

Пошукова система Web2 є полем битви для таких гігантів, як Google, OpenAI і Perplexity. Досі немає випадків широкого впровадження пошукових систем AI у вертикальному полі Web3. Незважаючи на те, що деякі проекти почали реконструювати пошукові системи штучного інтелекту у вертикальному полі Web3, такі як Adot, TypoX AI, PreSearch, Kaito тощо, до широкого впровадження ще потрібно пройти певний шлях.

Штучний інтелект також досяг значного прогресу в галузі Web3. Згідно з даними CoinGecko, загальна ринкова вартість 139 секторних проектів штучного інтелекту досягла 27,5 мільярдів доларів США, і неодноразово ставав провідним сектором на ринку шифрування. За скромними оцінками, до 2030 року ринок штучного інтелекту Web3 може зрости до сотень мільярдів доларів. Має бути місце для пошукової системи Web3 AI.

На хвилі ери штучного інтелекту для нас, звичайних людей, є можливість скористатися деякими ранніми проектами, особливо пошуковою системою Web3 AI, яка тільки почала з’являтися. В епоху дикої природи ймовірність появи Альфи була насправді вищою!

Безкоштовна пошукова система AI — Adot

Пошукова система Adot від Web3 наразі доступна безкоштовно. Вона може ефективно вирішувати проблему галюцинацій моделей штучного інтелекту та інтегрувати кілька ефективних джерел даних, щоб надавати користувачам ефективні та точні відповіді. Adot запустив інноваційну концепцію Search to Earn, яка допомагає користувачам отримувати винагороди за допомогою пошуку. Це проект Web3 track AI, на який варто звернути увагу!

25 квітня 2024 року компанія Adot оголосила про успішне завершення фінансування Pre-Series A на загальну суму 3 мільйони доларів. Цей раунд інвестицій очолював Hash Global за участю gCC (gumi Cryptos Capital) і сімейного офісу Лян Сіньцзюня.

Наразі Adot залучив 6 мільйонів доларів США серед інших інвесторів, серед яких SevenX Ventures, Mask Network, Var Capital, MixMarvel та інші інвестиційні установи та індивідуальні інвестори. Ці кошти будуть використані для розвитку децентралізованих пошукових систем ШІ.Компанія Adot була заснована колишніми інженерами Google і експертами зі штучного інтелекту. Доктор Вей, засновник Adot, колишній головний інженер Google і експерт зі штучного інтелекту з більш ніж 20-річним досвідом роботи з пошуковими системами та технологіями штучного інтелекту.

Основна команда Adot також має великий досвід у галузі, причому кожен член має в середньому понад 10 років досвіду роботи в пошуковій системі та сферах ШІ. Його партнери по продуктах обіймали ключові позиції в продуктах Meituan, а компанія, яка займається штучним інтелектом, придбана ByteDance, має ступінь магістра в Пекінському університеті та має 15-річний досвід роботи в пошуковій системі Back-end технологія Люди створили систему платформи від 0 до 1 із понад 200 мільйонами користувачів.

Бачення Adot полягає у створенні децентралізованої пошукової мережі, яка значною мірою перевершує традиційні пошукові системи та відкриває всі високоякісні дані для кожного користувача та розробника. Користувачі можуть знаходити точні, масштабовані та індексовані дані за лічені секунди та отримувати винагороду за свій внесок у джерело даних. Розробники можуть створювати власні пошукові системи та системи рекомендацій на основі Adot SDK та API.

Наразі користувачі можуть отримувати бали Agems на платформі Adot (a.xyz) за допомогою щоденних реєстрацій, щоденних пошуків, запрошення друзів тощо. Agems можна використовувати для участі в лотереях, викупу призів, викупу певної частки платформи Жетони та ін.



напишіть в кінці

Для користувачів Web3 використання пошукових систем AI може заощадити 90% часу. Заощаджений час можна використовувати для навчання, розваг, фітнесу тощо, що не тільки покращує якість життя, але й збільшує окупність інвестицій.

Нові треки також представляють нові можливості Web3, керовані спільнотою, і дозволяють раннім учасникам отримувати хороші прибутки за свій особистий внесок і участь. Трек пошукової системи Web3AI – це ще невивчена незаймана земля. Ви можете звернути пильну увагу на її розвиток і зміни та скористатися першими можливостями та дивідендами!