Залізний бичачий ринок і плавний публічний ланцюг. На кожному «бичачому» ринку існує ряд публічних мереж, які «лідирують у тренді», і в той же час є також низка публічних мереж, які повністю «зникли пилом» після закінчення бичачого ринку. Як найважливіша інфраструктура шифрування, публічний ланцюг, безсумнівно, має найвищу ринкову цінність і ринкову частку, здається, це єдиний спосіб продовжувати оновлення їхній наратив полягає в тому, щоб зберегти власний. Лише шляхом покращення експозиції бренду ми можемо зробити все можливе, щоб утриматися на головній сцені нового «бичачого» ринку.
AI — це найпопулярніший трек, який сьогодні привертає найбільше уваги і який найлегше вийти з кола. PANews зауважив, що деякі зіркові публічні мережі на перших двох «бичачих» ринках не відновили свого блиску на цьому «бичачому» ринку, і штучний інтелект став новим наративом для визнаних публічних мереж. У цій статті PANews аналізує наративну комбінацію 7 відомих публічних ланцюжків і штучного інтелекту. Однак загалом, навіть у поєднанні зі штучним інтелектом, відомі публічні ланцюги, здається, демонструють менше енергії та рішучості та знаходяться на межі між популярними та постійними. будучи серйозним.
1.Qtum: 10 000 GPU підтримують ШІ
18 квітня фонд Qtum оголосив про придбання та онлайн-запуск 10 000 графічних процесорів Nvidia для забезпечення підтримки проектів штучного інтелекту.
Окрім запуску плану підтримки GPU, Qtum також випустив два продукти штучного інтелекту: Qtum Solstice і Qtum Qurator.
Qtum Solstice: розмовний чат-бот, схожий на ChatGPT, заснований на моделі з відкритим кодом. Це розгортання альфа-версії залучає користувачів до корисних і розумних розмов.
Qtum Qurator: модель генерації тексту в зображення, подібна до Midjourney, також заснована на моделях з відкритим кодом. Ця утиліта дозволить користувачам створювати зображення, які зазвичай вимагають виснажливої роботи в програмах для обробки зображень.
Мігель Паленсія, співзасновник Qtum, сказав: «Ми маємо амбітні цілі щодо штучного інтелекту, які вимагають триетапного плану впровадження. Сьогодні ми представляємо першу фазу, чат-бота та генератор зображень. Продовження Наступні дві фази будуть включають рівень моделювання і, нарешті, рівень децентралізованої економіки, який об’єднає все в блокчейні Qtum».
Фонд Qtum заявив, що планує запропонувати ще до 10 продуктів, пов’язаних зі штучним інтелектом, у найближчі місяці для подальшого використання цих 10 000 графічних процесорів. Така велика обчислювальна потужність допоможе Quantum Chain Foundation знайти партнерів для співпраці та спільного розвитку.
2.ПОРУЧ: бос рівня майстра AI знову повертається на трек AI
Власні досягнення співзасновника NEAR Іллі Полосухіна в ШІ можуть бути більшими, ніж у блокчейні. Він приєднався до дослідницької компанії Google у 2014 році для розробки моделей та інструментів, які в кінцевому підсумку включають штучний інтелект. Він також є основним автором коду в проекті з відкритим вихідним кодом Google TensorFlow AI, де вісім дослідників були співавторами статті «Увага — це все, що вам потрібно», яка представила нову архітектуру моделі під назвою Transformer. Також це була технологія, яка пізніше стала популярною продукти штучного інтелекту, такі як ChatGPT. Можна сказати, що NEAR має найсильнішу кореляцію зі штучним інтелектом. Навіть коли вона була нещодавно заснована, NEAR.AI була компанією, повністю зосередженою на штучному інтелекті.
Однак за кілька років після заснування NEAR його основною метою було створити зручний, простий у використанні та екологічно чистий блокчейн. До кінця 2023 року NEAR оголосила про запуск NEAR Tasks, розумного контракту для автоматичних платежів через $NEAR, який може допомогти проектам штучного інтелекту краще видавати винагороди через цю платформу. Але насправді цей проект більше схожий на використання переваг блокчейну для оптимізації розвитку штучного інтелекту, а не на вдосконалення блокчейну за допомогою штучного інтелекту.
На NEARCON 2023 Ілля Полосухін назвав ШІ однією з основних вертикальних галузей екосистеми NEAR. Ціна $NERA зросла майже вдвічі напередодні Huida GTC 2024 в очікуванні появи Іллі Полосухіна в якості спікера.
Наразі завдання NEAR офіційно ще не відкриті. Класифікація додатків ШІ ще офіційно не з’явилася в екосистемі NEAR.
3.Algorand: Трохи думав про ШІ, але не дуже
У липні 2021 року Algorand оголосив, що співпрацюватиме з Fortior для створення механізмів управління та фінансових активів на основі штучного інтелекту в блокчейні Algorand. З того часу про Algorand було мало новин, пов’язаних зі штучним інтелектом.
Член спільноти запитав Algorand на форумі цього року: чи є якісь плани застосувати $ALGO до штучного інтелекту?
Algorand офіційно відповів, що децентралізація майже необхідна для моделей штучного інтелекту. Модель із відкритим кодом із децентралізованою мережею даних (що дозволяє користувачам або компаніям використовувати певні моделі для продажу/обміну даними), мережею обробки (кредитування). надлишок обчислювальної потужності, як-от майнінг, щоб отримати більше результатів), незмінні записи (nfts) результату, наприклад зображення. Algorand наполегливо працював, щоб розібратися у своїх ідеях, але дивно, що більше криптовалютних проектів не перейшли до цієї концепції або принаймні не обговорили, як децентралізовані мережі та штучний інтелект можуть мати симбіотичні стосунки.
4.DFINITY: Оптимізація ICP для запуску великих моделей штучного інтелекту
Домінік Вільямс, засновник і головний науковий співробітник DFINITY Foundation, сказав у своєму блозі в березні 2024 року, що штучний інтелект, розумні контракти та блокчейн — це «ідеальне партнерство». штучний інтелект має бути захищеним від втручання.
Домінік Вільямс сказав, що далі ICP оновить ємність пам’яті смарт-контрактів до 32 ГБ і підтримує 64-розрядні версії. Це дозволяє запускати деякі великі мовні моделі.
5.Polygon: Запуск інструментів ШІ на основі GPT-4
Наразі Polygon, здається, має достатньо чутливості на треку AI, запустивши Polygon Copilot ще в червні 2023 року. Але тестування, проведене PANews, показало, що продукт, схоже, не мав бажаного ефекту, оскільки не відповідав на численні запити.
Джерело: Франк
На додаток до Polygon Copilot, продукт AI Brain, створений Polygon, також є схожим інструментом і є кращим за функціями, ніж Polygon Copilot. Він може не тільки реалізувати функцію запитань і відповідей, але й надавати такі функції, як розгортання контрактів і надсилання транзакції через штучний інтелект.
Крім того, 19 квітня нещодавно популярний AI-проект ORA оголосив про співпрацю з Polygon на Token2049 у Дубаї, щоб представити свій оракул зі штучного інтелекту OAO у мережі Polygon.
6. Polkadot: запуск чат-бота PolkaBot AI
У 2024 році PolkaBot запустив освітню платформу зі штучного інтелекту PolkaBot AI, яка є мовною моделлю, подібною до ChatGPT, і наразі забезпечує пошук вмісту про PolkaBot.
На даний момент, хоча Polkadot не запустив офіційний план штучного інтелекту, він, здається, надає великого значення розвитку проектів ШІ в екосистемі. 16 квітня офіційні особи Polkadot опублікували статтю у своєму блозі, в якій підбивали низку екологічних проектів ШІ, включаючи популярний проект ШІ Bittensor.
У той же час Polkadot запропонував: «Потужна інфраструктура Polkadot має унікальні переваги для підтримки революції штучного інтелекту та забезпечення масштабованості, сумісності та безпеки, необхідних для величезних обчислювальних потреб штучного інтелекту». інтегрована з AI забезпечує інфраструктуру.
7.Cardano: Хоча Cardano наразі не має офіційного плану щодо запуску штучного інтелекту, цікаво те, що у відповідь на сумніви спільноти щодо бездіяльності Cardano її засновник відповів у квітні цього року, порівнявши моделі штучного інтелекту та короткострокові наративи криптовалют. Він сказав: «Проблема в нашій галузі полягає в тому, що ми дозволяємо короткостроковим наративам і карнавальним розпродажам домінувати в розмові, і така ж проблема існує зі штучним інтелектом. Кілька місяців тому відкритий ШІ керував усім, але також стикається з іншими викликами. Зростаюча конкуренція в мовних моделях, спочатку Claude 3, тепер у нас є Grok 1.5, а незабаром Llama 3».
Підведіть підсумки
Судячи з наведених вище проектів, усі відомі публічні мережі, схоже, хочуть використовувати AI як соціальну гарячу точку для розширення теми, але поки що вони не проводили глибокого дослідження та розробки в цьому напрямку. Серед них, окрім Qtum, NEAR і Polygon, які вклали значні кошти в продукти штучного інтелекту, лише Qtum зараз є більш успішним. Інші громадські мережі, здається, застрягли на стадії популярності. Але в той же час трек Web3 + AI насправді не покинув, за словами Коінгеко, поточна загальна ринкова вартість проектів AI досягла 23,2 мільярда доларів США, і більшість проектів використовують Ethereum і Solana як технологію вибору. Будучи усталеною громадською мережею, якщо вона хоче омолодитися за допомогою розгортання штучного інтелекту, їй, можливо, доведеться розробити потужніші стратегії розвитку та продукти, щоб бути переконливими.
Якщо ви хочете дізнатися більше про валютне коло та найновішу інформацію з перших вуст, натисніть на аватар, щоб стежити за Mumu, яка публікує щоденний аналіз ринку та високоякісні потенційні рекомендації щодо валют. "
