Завдяки передачі ознак соціального класу в ШІ покращаться лінгвістичні послуги, що призведе до соціальної нерівності (збільшеної або зменшеної залежно від того, хто виконує роботу). Це розуміння породжує актуальне питання, поставлене Лоуренсом Веру, асоційованим співробітником відділу біомедичної інформатики Гарвардської медичної школи: якщо, випадково, цільові області нашого дослідження зосереджені на формах дискримінації, різні групи залучені, і ми, у свою чергу, прийняти такі алгоритми, які упереджено впливають на процес прийняття рішень, як Gen N розгляне та розбереться з цим?

Необхідність різноманітності в розробці ШІ

Чи спантеличують самі запитання, якщо ми хочемо звернути увагу на конкуруючі дослідження та застосування штучного інтелекту пошуковими системами? Отже, надзвичайно важливо, щоб водій автобуса був уважним. Зустрічається, у більшості випадків, коли проблему помічають і привертають увагу людей лише в певних кількостях, які залишаються невирішеними. Незрозуміло, що доступність є важливою і що вона охоплює. Крім того, він забезпечує ШІ таку позитивну мету, щоб люди жили мирно. Ми працюємо над цим разом з іншими технологічними компаніями і додали б певної ваги тут на стороні телекомунікацій.

Приклад цього можна побачити в AI Seeing, безкоштовному додатку Microsoft для iPhone, який розповідає про навколишнє середовище, читає документи та виконує інші важливі завдання, незважаючи на вади зору. Додаток служить допоміжним для усного читання завдяки функції перетворення тексту в мовлення; Таким чином, можна уникнути недоступного письмового тексту в аудіоформаті. Voiceitt — це ще один інноваційний гаджет, який допомагає розмовляти людям, які не можуть нічого сказати протягом короткого часу. Університет, співпрацюючи з Voiceitt Communication App і Webex Technology, особливо допомагає професійним і важким працівникам вільно говорити. Крім того, їхні виступи під час виступів, як правило, в усній формі, перекладаються та мають субтитри, щоб зробити зустріч доступною для глухих.

Ще одна відома перевага штучного інтелекту полягає в тому, що розробник може створювати алгоритми для інтерфейсів, які незалежно та динамічно реагують на потреби кожного користувача, залежно, наприклад, від його зорових, звукових або рухових функцій. Незважаючи на численні відкриття та рішення, люди з обмеженими можливостями все ще не можуть отримати послуги, необхідні для досягнення успіху.

Сприяння доступності через інклюзивний ШІ

Отже, фокус зміщується в бік необхідності сприяти позитивним змінам у робочій силі, зосереджуючись на рівні керівників компаній, які беруть участь у розробці ШІ. AI Equity Lab підкреслила, що «ідентичність кожного має вирішальне значення під час розробки системи штучного інтелекту, тобто вона не повинна бути розроблена таким чином, щоб зробити чорношкірих та інші меншини застарілими. ШІ можна створити для створення середовища, де можна ретельно обговорити попередні події та вивчити економічні реалії постраждалої групи (включно з меншинами або недостатньо представленими групами).

Таке речення, по суті, визначає владу, яку має в руках команда розробників штучного інтелекту, щодо того, як технологія буде використовуватися та з якою метою. Це може бути можливим, якщо переконатися, що всі члени команди мають різне походження, особливо представники меншин, а для участі обрано тих, хто раніше перебував у неблагополучних групах. Така відповідальність вимагає від нас суттєво збільшити шанси на успішне проектування штучного інтелекту, який має око на тонкощі та збалансований у тому, як він обробляє досвід меншин у світі.

Вирішення проблеми упереджень у системах штучного інтелекту на стадії розробки, коли це легко виправити, дасть значні хороші результати, а не пізніше, коли вони завдадуть незліченної шкоди. Тому важливо, щоб розробники ШІ були групою людей різного походження, і ШІ слід постійно перевіряти з широким діапазоном використання; як наслідок, за системами штучного інтелекту потрібно весь час активно спостерігати. За цих умов упередження мають спонукати споживачів будь-якої технології не забороняти такі гаджети.

Підводячи підсумок, ядро ​​глобальної команди з нагляду за автономією штучного інтелекту полягає в тому, що доступність, інклюзивність і програми є пріоритетними. Дискримінація або упереджені технології — це проблема, яка показує реальне минуле систем штучного інтелекту, яке виявляється, коли ми бачимо, що системи плутають за жінок з чоловіками, людей похилого віку з молодими людьми або білих людей з афроамериканцями. Роль, яку відіграє технічне співтовариство в розробці штучного інтелекту, має враховувати погляди та досвід недостатньо представлених груп, а останні представляють голос користувачів за столами простих керівників і процесу проектування; зрештою, результатом стане вкрай необхідна співпраця з людьми, чиї програми ШІ принесуть значну користь суспільству.