Штучний інтелект у комерційному пошуку значною мірою змінив простір для онлайн-покупок, поєднавши проблеми машинного навчання, які допомагають роздрібним торговцям відповідати на запитання клієнтів. Беручи до уваги такі інновації, ми разом перетворили базовий пошук продукту на багатовимірні відносини, які відповідають не лише згоді та очікуванням споживачів, а й передбачають їх.

Комерційний пошук, що покращує взаємодію з клієнтами та операційну ефективність

Комерційний пошук на основі штучного інтелекту — це більше, ніж просто перегляд за ключовими словами; його перетворюють на більш унікальну екскурсію з гідом, адаптовану для кожного покупця, щоб охопити їх із більш відповідними продуктами, які їм справді потрібні.

Пошук за допомогою штучного інтелекту в електронній комерції не лише відмовляється від традиційної стратегії зіставлення ключових слів, але й досліджує більш просунуті способи, як-от семантичний пошук, але з метою більш розумного розуміння та обробки запиту покупця.

Семантичний пошук застосовує NLP для визначення складності пошукових запитів і векторизації, перетворюючи мову на числа, щоб ідентифікувати продукти з однаковою концепцією слів і точними збігами.

Ця передова технологічна можливість дозволяє анімувати покази товарів завдяки фільтрам, які миттєво адаптуються відповідно до змін контексту пошуку користувача.

Пропонуючи додаткові страви або рецепти, штучний інтелект можна використовувати для коригування результатів пошуку у відповідь на запит «Що добре поєднується з морським окунем?» таким чином підвищуючи задоволеність клієнта транзакцією за рахунок збільшення їх взаємодії з супутніми продуктами.

Крім того, важливо приділяти достатньо уваги функціям пошуку та дозволити їм працювати з «кінцевою частиною» пошукових запитів — вони менш часті, але дуже специфічні. Ця здатність є надзвичайно важливою, оскільки вона допомагає підвищити рівень конверсії за допомогою ефективного вирішення складних проблем клієнтів, з якими пошукова система зазвичай не має справу.

Гіганти роздрібної торгівлі лідирують із пошуковими інноваціями штучного інтелекту

Walmart, Amazon та багато інших є одними з найпоширеніших групових роздрібних торговців, які використовують пошукові системи на основі штучного інтелекту. Walmart став свідком гарної трансформації у своєму обслуговуванні клієнтів, а також ефективності операцій під впливом генеративного штучного інтелекту, оскільки це дає змогу відповідним чином і в найкоротші терміни знайти пошук, орієнтований на рішення.

Amazon також плавно об’єднує штучний інтелект, щоб оптимізувати можливості свого віртуального помічника, допомагаючи покупцям знаходити товари саме так, як вони хочуть, і дуже швидко. З рухом споживачів до роздрібної торгівлі через Інтернет.

Google, лідер пошукових систем у цій галузі, додав свою власну, щоб відповідати кривій метання в цій галузі. Їх новий Vertex AI Search, доступний з 2023 року, здатний допомогти компаніям створити інтелектуальний пошук за допомогою потужної моделі Gemini. Покупці можуть використовувати цю модель для ведення складних діалогів і розуміння складних контекстів, з якими зазвичай стикаються під час здійснення покупок.

Окремо пошуки на основі ШІ набувають популярності. Використовуючи такі компанії, як Coveo та Algolia, пошук пристосований до потреб бізнесу, що дозволяє впроваджувати потужні інструменти пошуку без необхідності мати власний технічний розвиток.

Такий перехід можна інтерпретувати як відповідь на тенденцію, яка втілюється в тенденції роздрібних торговців відмовлятися від загальних пошукових рішень, які пропонують платформи електронної комерції, на користь більш складних і досконалих програм на основі ШІ.

Очікувані тенденції та етичні питання

Розвиток технології комерційного пошуку штучного інтелекту знаменує абсолютно новий етап у майбутньому електронної комерції. Оскільки ці технології постійно вдосконалюються, вони створюють можливості для шопінгу, які стають дедалі персоналізованішими.

ШІ розробляється, доводиться мати справу з етичними проблемами ШІ в пошуку. Проблема конфіденційності даних, упередженість штучного інтелекту та здатність штучного інтелекту виробляти оманливу інформацію є важливими серед деяких проблем, які необхідно вирішити.

Згодом штучний інтелект продовжує розвиватися з часом, тому галузь роздрібної торгівлі не повинна відмовлятися від технологій, а натомість прагнути бути відповідальними користувачами, щоб приносити користь як споживачам, так і роздрібним торговцям, а не підривати етичні цінності та довіру.

Оригінальна історія з'явилася в консультації