Ажіотаж, що стоїть за модою
У засобах масової інформації було багато галасу про оперативне проектування, і багато хто вважав, що це ідеальна робота, де вам не потрібно нести когнітивне навантаження, оскільки вам не потрібно кодувати або вивчати складні речі, такі як глибоке навчання. Звучить надто добре, чи не так?
Але ажіотаж навколо оперативних інженерів охолонув, оскільки виявилося, що майже жодна організація більше не хоче наймати оперативних інженерів. Тож постає питання: чи швидка інженерія є примхою? Швидше за все, ні, тому що це мистецтво отримання бажаного результату від таких інструментів ШІ, як ChatGPT, Bard або будь-якого генератора зображень ШІ.
Подумайте про це як про рецепт приготування страви. Подібно до того, як використання кращих інгредієнтів робить смачну їжу, кращий внесок може сприяти кращим результатам. Чим більше деталей ви надаєте в запиті, тим краще машина його розуміє і може надати кращу відповідь у вигляді написання електронних листів, генерації програмних кодів або генерування зображень. Перегляньте два приклади нижче та перевірте різницю.
Cryptopolitan
Cryptopolitan
Ви бачите, що якщо надати більше деталей у простому запиті, відповідь інструменту AI сильно зміниться. Перше – це розпливчасте запитання, де інструмент надає кілька випадкових варіантів. Друге запитання було більше зосереджено на конкретному рецепті пасти Alfredo, і інструмент відповів у тому ж контексті. Це стосується всіх професійних завдань, які намагаються вирішити за допомогою інструментів ШІ.
Чи може швидкий інженер дати вам роботу?
Що ж, оперативне проектування — це важливе завдання, і воно багатообіцяюче, але не так, як ми його сприймаємо. Перспектива швидкого проектування є причиною багатьох дискусій навколо цієї теми. Експерти вважають це способом з’ясувати можливості ШІ та його потенціал бути творчим партнером. Системи штучного інтелекту здатні виробляти результати, які навіть перехитрують людей.
Але суть полягає в тому, що жодна фірма програмного забезпечення не найме професіонала для написання підказок для генерації кодів із чат-бота. Вони покладатимуться на своїх інженерів у написанні підказок, щоб пришвидшити робочий процес. Ви все правильно розумієте; лише написання підказок не дасть вам роботи, за винятком деяких справді захоплених стартапів у Кремнієвій долині, але все одно це нежиттєздатний варіант.
Отже, ми повертаємося до того ж питання: чи швидка інженерія – це примха? Як і багато інших технологій, які, як вважають, змінюють світ, у якому ми живемо, засоби масової інформації прославляють їх, створюючи ажіотаж. Згадайте перші дні Google або складних мобільних телефонів. Хоча вони впливають на наше життя, з часом тенденції втрачають свій ажіотаж і стають рутиною. Швидка інженерія також є таким же явищем, принаймні досі. Тому що це вигідно тим, хто правильно застосовує його у власних сферах діяльності і не намагається створити поле з самого себе.
Ви повинні мати раціональне мислення, щоб краще сприймати вхідні дані, оскільки LLM мають свої обмеження, але з часом вони перетворяться на більш складне мистецтво. Ми можемо з упевненістю сказати, що швидка інженерія в основному навчається правильно використовувати слова в наш час. Чим краще ми їх використовуємо, тим легшими стають наші завдання з інструментами штучного інтелекту, які прискорюють наші повсякденні справи.
