Криптовалюти захопили світ штурмом в останні роки, а біткойн лідирує як найвідоміша та найпоширеніша цифрова валюта. Оскільки світ стає все більш оцифрованим, багато хто задається питанням про те, як штучний інтелект (ШІ) вплине на майбутнє криптовалют. У цій публікації блогу ми дослідимо потенційний вплив ШІ на криптовалюти та блокчейн.

Використання штучного інтелекту в криптопросторі може мати значні наслідки для розробки децентралізованих програм (dApps) і ефективної обробки даних блокчейну. Децентралізований протокол Graph є одним із таких прикладів того, як штучний інтелект і крипто можуть використовуватися разом для створення більш ефективних і масштабованих dApps.

швидкість

Штучний інтелект більш ніж здатний ефективно використовуватися в криптопросторі. Одним із найважливіших способів впливу ШІ на криптовалюти є підвищення ефективності. Зараз перевірка та обробка транзакцій у блокчейні може тривати кілька хвилин. Однак за допомогою алгоритмів AI ці транзакції можна обробляти набагато швидше, потенційно скорочуючи час, необхідний для завершення транзакції, з хвилин до секунд. Ця підвищена ефективність зробить криптовалюти більш привабливими для звичайних споживачів, які звикли до швидких і зручних платіжних систем. Це може бути особливо корисним у контексті торгівлі криптовалютою, де рішення потрібно приймати швидко на основі великого обсягу даних, таких як рух цін, обсяги торгів і настрої в соціальних мережах. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати ці дані в режимі реального часу та приймати обґрунтовані торгові рішення на основі шаблонів і розуміння.

Безпека

Ще один спосіб впливу штучного інтелекту на криптовалюти – покращення безпеки. Блокчейн вже є високобезпечною системою, але з додаванням алгоритмів штучного інтелекту він може стати ще безпечнішим. Алгоритми штучного інтелекту можна використовувати для виявлення потенційних порушень безпеки та припинення їх до того, як вони відбудуться. Крім того, штучний інтелект можна використовувати для виявлення моделей шахрайської діяльності та запобігання шахрайським транзакціям.

Із зростанням популярності криптовалют зростає й ризик шахрайства. Алгоритми штучного інтелекту можуть аналізувати моделі транзакцій і виявляти потенційно підозрілу та/або шахрайську діяльність, допомагаючи запобігти втратам для інвесторів і захистити цілісність мережі блокчейн. 

Майнінг

Використання штучного інтелекту також може допомогти оптимізувати операції з майнінгу криптовалюти, що є дуже складним аспектом криптовалют.

Зараз для майнінгу потрібна значна кількість обчислювальної потужності, що може бути дорогим і енергоємним. Однак алгоритми ШІ можна використовувати для оптимізації процесу видобутку. Алгоритми машинного навчання здатні аналізувати дані про енергоспоживання, продуктивність апаратного забезпечення та умови мережі, щоб підвищити ефективність майнінгу та зменшити витрати. Це може допомогти зробити видобуток криптовалюти більш стійким і прибутковим.

Це лише кілька прикладів криптовалютних проектів, які зосереджені на інтеграції технології AI у свої платформи. Оскільки галузь продовжує розвиватися, ми можемо очікувати появи нових проектів, спрямованих на поєднання потужності блокчейну та ШІ для створення інноваційних рішень для різноманітних галузей.

Децентралізований протокол Graph є багатообіцяючим прикладом того, як штучний інтелект і крипто можна використовувати разом для створення ефективніших і масштабованих dApps. Graph дозволяє розробникам створювати dApps, які можуть ефективно шукати, обробляти та аналізувати дані блокчейну. Він використовує мережу вузлів, які індексують дані блокчейна та роблять їх доступними для запитів. Ці вузли заохочуються надавати високоякісні послуги індексації, отримуючи токени The Graph (GRT) як винагороду.

Протокол Graph потенційно можна використовувати в поєднанні з технологіями штучного інтелекту для аналізу та отримання інформації з даних блокчейну. Алгоритми машинного навчання можуть бути використані для аналізу моделей у даних транзакцій, індексованих The Graph, які можна використовувати для визначення ринкових тенденцій або прогнозування майбутніх рухів цін. Це дозволить приймати більш ефективні та точні торгові рішення, а також покращить виявлення та запобігання шахрайству. Крім того, децентралізований характер Graph робить його стійким і безпечним, оскільки він не покладається на центральний орган чи сторонню службу для керування та індексування даних блокчейну. Це робить його добре придатним для використання в програмах, які потребують високого рівня безпеки та прозорості.

Іншим проектом на основі криптовалюти, пов’язаним із ШІ, є Fetch.ai , децентралізована платформа, яка використовує ШІ та технології машинного навчання (ML), щоб дозволити автономним економічним агентам (AEA) виконувати такі завдання, як транзакції, обмін даними та прогнозування. Платформа має на меті забезпечити децентралізовану інфраструктуру для створення, розгортання та керування AEA, які можна розглядати як цифрові об’єкти, які можуть взаємодіяти один з одним для автономного виконання завдань.

Fetch.ai зосереджено на розробці практичних застосувань для AEA в таких сферах, як транспорт, управління ланцюгом постачання та управління енергією. Наприклад, платформа розробила пілотний проект для оптимізації транспортних маршрутів за допомогою AEA, який спрямований на зменшення заторів і підвищення ефективності транспортних мереж.

SingularityNET (AGIX) — це децентралізований ринок штучного інтелекту, який має на меті створити глобальну платформу для розробників і користувачів штучного інтелекту для спільного використання ресурсів і співпраці над проектами штучного інтелекту. AGIX — це криптовалюта, яка використовується для живлення платформи SingularityNET, і я вже висвітлював усі ключові аспекти цього проекту більше року тому в епізоді мого відеоподкасту Crypto Corner, коли я розмістив Singularity на вашому крипторадарі.

DeepBrain Chain (DBC) — ще одна децентралізована обчислювальна платформа штучного інтелекту, яка має на меті забезпечити недорогу, безпечну та масштабовану інфраструктуру для навчання ШІ та розгортання моделі. Платформа використовує технологію блокчейну для створення розподіленої мережі обчислювальних ресурсів, які можуть спільно використовуватися між користувачами та підприємствами для виконання завдань, пов’язаних зі ШІ.

Платформа DBC надає кілька ключових функцій, які призначені для підтримки розробки та розгортання моделей штучного інтелекту, включаючи безпечний обмін даними, децентралізовану систему навчання штучного інтелекту та висновків, а також розподілений ринок штучного інтелекту. Захищений обмін даними дозволяє користувачам обмінюватися даними один з одним безпечним і конфіденційним способом, а децентралізована система навчання штучного інтелекту та висновків дозволяє користувачам навчати та розгортати моделі штучного інтелекту в мережі. Розподілений ринок ШІ надає користувачам платформу для купівлі та продажу моделей і послуг ШІ за допомогою токенів DBC.

Загалом ці платформи мають потенціал трансформувати індустрію штучного інтелекту, дозволяючи розробляти та розгортати моделі штучного інтелекту більш ефективним, безпечним і рентабельним способом. Використовуючи технологію блокчейну та децентралізовані обчислювальні ресурси, ці платформи демократизують доступ до технології штучного інтелекту та роблять її більш доступною для компаній і окремих осіб.

Numerai — це інноваційна платформа, яка об’єднує світ штучного інтелекту, машинного навчання та технології блокчейну для створення унікального підходу до інвестування. За своєю суттю це децентралізований хедж-фонд, який поєднує в собі штучний інтелект (ШІ), машинне навчання та технологію блокчейн для прийняття інвестиційних рішень. Платформа дозволяє дослідникам даних створювати прогнозні моделі на основі фінансових даних, які потім використовуються торговими алгоритмами Numerai для прийняття інвестиційних рішень. Унікальний підхід Numerai дозволяє дослідникам обробки даних з усього світу брати участь у створенні моделей, оскільки дані зашифровані та знеособлені для захисту конфіденційності користувачів.

Однією з ключових переваг Numerai є те, що він дозволяє використовувати децентралізований підхід до інвестування, на відміну від традиційних хедж-фондів, якими керує централізована команда аналітиків. Цей децентралізований підхід забезпечує більшу прозорість і підзвітність, оскільки будь-хто може брати участь і робити внески в платформу.

Cortex (CTXC) — це децентралізована платформа штучного інтелекту (AI), яка дозволяє розробникам створювати та розгортати програми на базі штучного інтелекту в блокчейні. Cortex використовує ШІ для створення інтелектуальних контрактів, які можуть виконувати складні завдання, полегшуючи розробникам створення децентралізованих програм із розширеними функціями.

Однією з ключових особливостей Cortex є його здатність підтримувати кілька алгоритмів ШІ, що робить його універсальною платформою для широкого спектру програм. Механізм штучного інтелекту Cortex підтримує такі популярні алгоритми, як нейронні мережі, дерева рішень і векторні машини підтримки, а також спеціальні алгоритми, створені розробниками.  Платформа Cortex також включає компілятор смарт-контрактів, який дозволяє розробникам писати смарт-контракти на основі ШІ різними мовами програмування. Потім смарт-контракти компілюються в блокчейн, що робить їх незмінними та захищеними від втручання.  Cortex також має власну криптовалюту CTXC, яка використовується як засіб оплати обчислювальних ресурсів на платформі. Розробники можуть використовувати CTXC для оплати ресурсів ШІ, таких як навчальні дані, обчислювальна потужність і зберігання даних. Підтримуючи численні алгоритми штучного інтелекту та надаючи універсальну платформу для розробників, Cortex сприяє розвитку інновацій у сфері штучного інтелекту та технології блокчейн.

Перешкоди для ШІ

Існує кілька бар’єрів для входу ШІ в криптовалютний простір, які можуть ускладнити розробку та розгортання додатків ШІ новачкам. Однією з основних проблем є якість даних, доступних у просторі криптовалют. Хоча моделі штучного інтелекту покладаються на високоякісні дані для створення точних прогнозів і розуміння, якість даних у криптовалютному просторі може бути змінною. Це пояснюється тим, що дані про криптовалюту часто неструктуровані та піддаються маніпуляціям, що може ускладнити розробку точних і надійних моделей ШІ.

Іншою перешкодою для входу є обмежене усиновлення. Незважаючи на зростаючий інтерес до використання штучного інтелекту в сфері криптовалют, впровадження все ще відносно обмежене. Це може ускладнити новим учасникам набрати тягу та створити базу користувачів для своїх додатків ШІ. Крім того, розробка та розгортання моделей штучного інтелекту вимагає спеціалізованих технічних знань з алгоритмів машинного навчання, обробки даних і мов програмування. Це може бути перешкодою для тих, хто не має досвіду в цих областях.

Регуляторна невизначеність є ще одним викликом, який може ускладнити новим учасникам розробку та розгортання програм штучного інтелекту у сфері криптовалют. Криптовалютний простір все ще відносно нерегульований, і існує певна невизначеність щодо того, як регулювання буде розвиватися в майбутньому. Це може створити невизначеність для тих, хто розробляє програми штучного інтелекту в криптовалютному просторі, оскільки вони можуть не знати, як на їхні програми вплинуть майбутні правила.

Вирішення цих проблем вимагатиме поєднання технічного досвіду, нормативної чіткості та заходів із зміцнення довіри, щоб гарантувати, що користувачі почуватимуться комфортно, користуючись програмами штучного інтелекту у сфері криптовалют.

Згідно зі звітом Grand View Research, у 2020 році обсяг світового ринку штучного інтелекту оцінювався в 62,35 мільярда доларів США, і очікується, що з 2021 по 2028 рік він зростатиме на 40,2% у середньорічному темпі зростання. До 2028 року ШІ розмір ринку, за прогнозами, досягне 997,77 мільярда доларів США.

Інший звіт проекту ResearchAndMarkets про те, що глобальний ринок ШІ зростатиме на 42,2% CAGR з 2021 по 2026 рік, а розмір ринку, як очікується, досягне 309,6 мільярдів доларів США до 2026 року.

Ці статистичні дані демонструють значний потенціал зростання індустрії штучного інтелекту протягом наступних п’яти років. Завдяки прогресу в технологіях і зростанню впровадження в різних галузях штучний інтелект готовий продовжувати стрімке зростання та трансформаційний вплив на суспільство.