За даними Cointelegraph, професор і автор Уортона Ітан Моллік нещодавно припустив, що фінансові трейдери першими помітять, якщо штучний інтелект (ШІ) стане розумнішим за людей. Моллік поділився своїми поглядами на платформі соціальних мереж X 24 вересня, викликавши численні відгуки криптовалютної спільноти.
Коментарі Молліка були зосереджені на загальному штучному інтелекті (AGI), терміні для системи штучного інтелекту, здатної виконувати будь-яке завдання, яке може виконати людина, за наявності відповідних ресурсів. Він натякнув, що потенціал домінування на світовому фінансовому ринку за допомогою передової системи штучного інтелекту буде непереборним для організації, яка стоїть за нею. Моллік заявив: «Якщо AGI досяжний, першими, хто дізнається про це, будуть трейдери, які раптово виявлять, що всі їхні хороші стратегії та операції більше не працюють, і що невідома фірма на боці виграшу в усіх їх».
Хоча немає наукового орієнтира на те, коли і як звичайна система штучного інтелекту стане системою AGI, деякі компанії, які займаються розробкою штучного інтелекту, стверджують, що штучний інтелект на рівні людини стане можливим протягом кількох років. За деякими сценаріями вчені передбачають, що AGI може виникнути в результаті об’єднаних зусиль багатьох розробників у саморозвиваючий спосіб, який може навіть здивувати його творців. Така система штучного інтелекту може проникнути в систему фінансової торгівлі, потенційно через маніпуляції з криптовалютою або альткойнами, і проводити скоординовану масову торгівлю цифровими активами. Це також може статися на фондових ринках або банківських системах будь-якої мережевої країни.
Однак, якщо розробка AGI потребує постійного людського контролю та керівництва, трейдери можуть бути не першими людьми, які постраждали від його появи. Один розробник штучного інтелекту нещодавно запитав: «Якщо o1 OpenAI може пройти співбесіду з інженером-дослідником OpenAI для кодування — 90% до 100% — то чому вони продовжуватимуть наймати справжніх інженерів-людей на цю посаду?» Вони додали, що «кожна компанія збирається задати це питання». Першою ознакою того, що машини стали такими ж потужними, як і люди, може бути те, що компанії перестануть наймати інженерів і розробників.
