За словами Ву Шуо, генеральний директор Chaos Labs Омер поділився принципами та методами аналізу Сібіл. Його мета — зосередитися на промислово розвинених фермерах, покладаючись насамперед на евристичний аналіз джерел фінансування. Кількість користувачів EVM Layer Zero становить 4,82 мільйона, з яких приблизно 14,5% зазначені як користувачі Sybil. Методи ідентифікації включають виявлення джерел фінансування, початкову ідентифікацію сутності (користувачі, які отримали кошти з того самого джерела протягом 24 годин), виявлення аномалій фінансування (фінансування більше ніж X гаманців протягом 24 годин, Txs з того самого джерела та поведінкові подібності), шаблони поведінки /вектори подібності для кластерів, розширення моделей поведінки (кількість транзакцій, кількість додатків у ланцюжку, подібна активність у кількох ланцюгах і середній обсяг транзакцій), додаткова суворість для ідентифікації кластерів, класифікатор Sybil для однакових джерел фінансування – вимоги до концентрації (Silhouette Score >0,7), класифікатор Sybil – вимоги до розміру (відповідає як відносному розміру, так і вимогам до порогового розміру).
Переглянути оригінал
Генеральний директор Chaos Labs поділяє принципи та методи аналізу Sybil
![](https://public.bnbstatic.com/image/pgc/202211/ff39a105a210ecd0a61407a69ad82dbd.jpg)
--・6.2k views
Відмова від відповідальності: контент містить думки третіх сторін. І не є фінансовою порадою. Він може містити спонсорований контент. Перегляньте Правила та умови.
0