Кожна платформа займає унікальну нішу на ринку, ці платформи більше доповнюють одна одну, ніж конкурують безпосередньо.

  • Автор: arndxt

  • Переклад: TechFlow

Вступ

Crypto x AI на піку популярності, Virtuals знову зростають (на момент написання статті, капіталізація Virtuals перевищила 2,4 мільярда доларів, з 24-годинним зростанням до 24%), крім Virtuals, які інші платформи Crypto x AI варто розглядати? Які відмінності між різними платформами?

TechFlow спеціально підготував цю статтю, глибоко аналізуючи технологічні структури, ринкове позиціювання та потенційний вплив чотирьох основних платформ: Eliza（$AI16Z）、GAME（$VIRTUAL）、Rig（$ARC） та ZerePy（$ZEREBRO）.

Текст

У сфері Crypto x AI наразі є чотири основні платформи:

  • Eliza（$AI16Z）

  • GAME（$VIRTUAL）

  • Rig（$ARC）

  • ZerePy（$ZEREBRO）

Ці платформи мають чіткі позиції, спрямовані на задоволення різноманітних потреб розробників.

Eliza, завдяки своїй першовідкриваючій позиції та активній спільноті TypeScript, займає близько 60% частки ринку; GAME（~20%） зосереджується на іграх та метавсесвіті, швидко популяризується.

Rig（~15%）побудований на Rust, пропонує ефективний модульний дизайн, що ідеально підходить для екосистеми Solana; ZerePy（~5%）є новою платформою на основі Python, зосередженою на креативному виході та автоматизації соціальних медіа. Наразі загальна оцінка цих платформ становить 1,7 мільярда доларів, оскільки ринок крипто-додатків на базі AI продовжує розширюватись, його обсяг може перевищити 20 мільярдів доларів, що робить стратегію інвестування, основану на капіталізації, вартою розгляду. Кожна платформа займає унікальну нішу на ринку — Eliza зосереджена на соціальних і мультиагентних системах, GAME — на іграх і метавсесвіті, Rig — на корпоративній продуктивності, а ZerePy — на креативних соціальних застосунках. Ці платформи більше доповнюють одна одну, ніж конкурують безпосередньо.

1. Огляд та ринкова позиція

(Оригінальна англійська таблиця від @arndxt_xo, перекладена TechFlow) 1.1 Eliza（$AI16Z）

  • Частка ринку: ~60%

  • Капіталізація: $900 мільйонів

  • Основна мова: TypeScript

  • Основні переваги: перевага першовідкривача, велика спільнота на GitHub (більше 6,000 зірок, 1,800 форків)

  • Основні застосування: підтримка симуляцій мультиагентів, крос-платформена соціальна взаємодія

Як одна з перших платформ AI-агентів у цій сфері, Eliza займає домінуючу позицію. Її перевага першовідкривача обумовлена великою спільнотою розробників, що не лише прискорює ітерацію функцій платформи, але й сприяє широкому прийняттю користувачами. Технологічний стек на базі TypeScript робить її ідеальним вибором для розробників веб-додатків, тому вона залучає широку групу розробників.

1.2 ГРА（$VIRTUAL）

  • Частка ринку: ~20%

  • Капіталізація: $300 мільйонів

  • Основна мова: мова без прив'язки до API/SDK

  • Основні переваги: швидке прийняття в ігровій індустрії, підтримка миттєвої взаємодії агентів

  • Основні застосування: програмне генерування контенту, адаптивна поведінка NPC

GAME спеціально розроблений для ігор та застосувань метавсесвіту. Його архітектура на основі API дозволяє розробникам легко інтегруватися в існуючі проекти, в той час як тісний зв'язок з екосистемою $VIRTUAL сприяє швидкому розвитку екосистеми. Наразі більше 200 проектів використовують цю платформу, з середньодобовим обсягом запитів до 150,000, і кількість щотижневих запитів продовжує зростати. Функція безкодової інтеграції GAME особливо цінується, що дозволяє командам швидко реалізовувати проекти без необхідності глибоких технічних знань.

1.3 Rig（$ARC）

  • Частка ринку: ~15%

  • Капіталізація: $160 мільйонів

  • Основна мова: Rust

  • Основні переваги: висока продуктивність модульного дизайну, оптимізованого для екосистеми Solana

  • Основні застосування: корпоративні вимоги до продуктивності, складна обробка угод

Rig — це платформа, зосереджена на продуктивності, побудована на мові Rust, що максимально використовує переваги високої пропускної спроможності Solana. Його модульний дизайн дозволяє розробникам гнучко налаштовувати функції відповідно до конкретних потреб, що робить його ідеальним для корпоративних застосувань, які потребують високої продуктивності та низької затримки. Хоча частка ринку відносно невелика, його позиціонування в екосистемі Solana робить його особливо привабливим для розробників високочастотної торгівлі та складних виконань смарт-контрактів.

1.4 ZerePy（$ZEREBRO）

  • Частка ринку: ~5%

  • Капіталізація: $300 мільйонів

  • Основна мова: Python

  • Основні переваги: фокус на креативному виході та автоматизації соціальних медіа

  • Основні застосування: генеративний контент, інструменти соціальної взаємодії

Як нова платформа в цій сфері, ZerePy, що базується на Python, знизила бар'єри для розробки, привернувши велику кількість креативних розробників та творців контенту. Її фокус на генеративному контенті та автоматизації соціальних медіа робить її ідеальним вибором для креативних спільнот і маркетингових команд. Хоча наразі частка ринку невелика, її потенціал для зростання не можна ігнорувати.

2. Технічна архітектура та основні компоненти

Eliza（$AI16Z）

  • Системи мультиагентів: підтримує співпрацю або конкуренцію між кількома AI-агентами в одному середовищі, підходить для складних сценаріїв взаємодії.

  • Управління пам'яттю (RAG): підвищує контекстну пам'ять генеративного контенту шляхом витягування відповідної інформації, підтримуючи довготривалі взаємодії.

  • Система плагінів: дозволяє спільноті розробляти розширення функцій, такі як обробка голосу, тексту та мультимедійних файлів (наприклад, PDF, зображення).

  • Широка підтримка моделей: сумісний з локальними відкритими великими мовними моделями (LLM) або хмарними API (такими як OpenAI, Anthropic).

Архітектура Eliza побудована навколо мультимодальної комунікації, що робить її ідеальною для застосувань AI, орієнтованих на соціальні, маркетингові та спільнотні аспекти. Вона підтримує легку інтеграцію в платформи, такі як Discord, X (колишній Twitter), Telegram, забезпечуючи розробникам безліч варіантів для розширення. Проте при масштабному розгортанні потрібно ефективно управляти особистістю та модулями пам'яті кількох агентів, щоб забезпечити стабільність та ефективність системи.

ГРА ($VIRTUAL)

  • API + SDK модель: забезпечує просте інтеграційне рішення для ігрових студій та проектів метавсесвіту.

  • Інтерфейс підказок для агентів: координує взаємодію між введеннями користувачів та стратегічним движком агентів, оптимізуючи досвід гравців.

  • Стратегічний планувальний движок: розділяє логіку агентів на високорівневий план та низькорівневу реалізацію стратегій, підвищуючи гнучкість поведінки персонажів.

  • Інтеграція блокчейн: підтримує операції гаманців на ланцюзі та децентралізоване управління агентами, підвищуючи можливості управління активами в метавсесвіті.

Архітектура GAME спеціально оптимізована для ігрових та метавсесвітніх сценаріїв, пріоритетно задовольняючи вимоги до миттєвої продуктивності, одночасно підтримуючи динамічну адаптацію агентів. Його стратегічний планувальний движок здатний допомагати ігровим персонажам ставити цілі та миттєво коригувати дії, забезпечуючи для гравців ще більш занурювальне переживання. Хоча його архітектуру можна розширити на інші сфери, його дизайн все ще переважно орієнтований на віртуальні світи та програмне генеративне застосування.

Rig（$ARC）

  • Структура робочого простору Rust: для досягнення чіткого та модульного дизайну функції поділяються на кілька незалежних пакетів.

  • Абстракція постачальників: уніфікує специфікації та способи взаємодії з різними постачальниками LLM (такими як OpenAI та Anthropic).

  • Інтеграція векторного зберігання: підтримка кількох бекендів (MongoDB, Neo4j) для реалізації функцій контекстного пошуку.

  • Системи агентів: інтеграція підсилення генерації (RAG) та використання спеціалізованих інструментів.

Висока продуктивність Rig обумовлена конкурентною моделлю Rust, що робить його ідеальним для корпоративних застосунків з суворим управлінням ресурсами. Завдяки концепції багаторівневої абстракції, Rig пропонує високу надійність, але крута крива навчання Rust може обмежити участь розробників.

ZerePy（$ZEREBRO）

  • На базі Python: спеціально розроблений для AI/ML-розробників, які знайомі з бібліотеками Python і процесами розробки, легко засвоюється.

  • Модульний бекенд Zerebro: забезпечує можливості генерації креативного контенту, особливо підходить для соціальних медіа та мистецьких сфер.

  • Автономія агентів: зосереджена на «креативному виході», включаючи меми (вміст інтернет-культури), музику та генерацію NFT.

  • Інтеграція спільнотних платформ: вбудовані модулі функцій, схожі на Twitter, такі як публікації, відповіді та пересилання.

ZerePy спеціально створений для Python-розробників, які прагнуть швидко розгорнути агентів на платформах соціальних медіа. Хоча його діапазон застосування є вужчим, ніж у Eliza або Rig, ZerePy показує відмінні результати в художньому чи розважальному контексті, особливо має унікальні переваги в децентралізованих спільнотах.

3. Порівняльні виміри

3.1 Легкість використання

  • Eliza: проектування прагне до балансу, хоча складність мультиагентів приносить певну криву навчання, але потужна спільнота розробників TypeScript підтримує її.

  • GAME: спеціально розроблений для не технічних користувачів, особливо в ігровій сфері, пропонує безкодове або малокодове рішення для розробки, знижуючи бар'єри для використання.

  • Rig: вимагає високих знань від розробників, суворість Rust потребує певного професійного рівня, але його висока продуктивність та надійність приносять значні нагороди для тих, хто готовий докласти зусиль.

  • ZerePy: дуже дружелюбний до користувачів Python, особливо підходить для розробників, які займаються креативними чи медійними AI-завданнями.

3.2 Масштабованість

  • Eliza: версія V2 вводить розширювальну шину повідомлень та оптимізовану паралельну обробку, але управління завданнями мультиагентів та розподіл ресурсів все ще потребують детального управління.

  • GAME: масштабованість залежить від реальних вимог ігрової програми та стабільності блокчейн-мережі, за умови ефективного контролю обмежень ігрового движка, продуктивність залишається відмінною.

  • Rig: завдяки асинхронному виконанню Rust, природно має високу масштабованість, що робить його ідеальним для високої пропускної здатності та корпоративних навантажень.

  • ZerePy: масштабованість переважно залежить від спільноти, підходить для креативних і соціальних медіа-областей, але підтримка для великих корпоративних навантажень є обмеженою.

3.3 Адаптивність

  • Eliza: найбільш адаптивна, має систему плагінів, широку підтримку моделей та можливості крос-платформної інтеграції, підходить для різноманітних застосунків.

  • GAME: має високу адаптивність в ігровій сфері, може безшовно інтегруватися з кількома ігровими движками, але його застосування в інших сферах відносно обмежене.

  • Rig: підходить для даних, які вимагають інтенсивної обробки або корпоративних завдань, підтримує гнучкий вибір серед великої кількості мовних моделей та векторного зберігання для задоволення потреб складних сценаріїв.

  • ZerePy: зосереджений на креативному виході, легко розширюється завдяки екосистемі Python, але його сфера застосування є обмеженою.

3.4 Продуктивність

  • Eliza: оптимізована для соціальних медіа та діалогових завдань, її продуктивність залежить від якості API зовнішніх моделей і швидкості реакції.

  • GAME: забезпечує відмінну продуктивність в реальному часі в динамічних ігрових сценаріях, конкретні результати залежать від координації логіки агентів із витратами на блокчейн.

  • Rig: завдяки конкурентоспроможності Rust і безпеці пам'яті, його продуктивність є видатною, особливо для складних завдань обробки AI в масштабі.

  • ZerePy: продуктивність здебільшого залежить від швидкості виконання Python і ефективності викликів моделей, достатньо для соціальних та контентних завдань, але не підходить для корпоративних потреб з високою пропускною здатністю.

4. Переваги та обмеження

(Оригінальна англійська таблиця від @arndxt_xo, перекладена TechFlow) 5. Ринковий потенціал та перспективи

Загальна капіталізація чотирьох платформ на сьогодні становить 1,7 мільярда доларів. Якщо AI та криптовалюти (Crypto) реалізують експоненціальний ріст, як L1 блокчейни, їх ринковий потенціал може перевищити 20 мільярдів доларів. Для інвесторів стратегія капіталізації може бути розумнішою, особливо коли ці платформи обслуговують різні ринкові області та можуть вигравати у загальному ринковому тренді.

  • Eliza（$AI16Z）：завдяки зрілій екосистемі, потужній бібліотеці коду та майбутнім функціям V2 (таким як інструменти для агентів Coinbase та підтримка надійного виконавчого середовища (TEE)), має всі шанси зберегти лідируючу позицію на ринку.

  • GAME（$VIRTUAL）：швидкість популяризації в ігровій та метавсесвітній сферах зростає, а синергія з екосистемою $VIRTUAL забезпечує постійну увагу розробників.

  • Rig（$ARC）：може стати прихованим коштовністю AI для підприємств на платформі Solana. Завдяки просуванню плану handshake, він має потенціал повторити успішну модель інших спеціалізованих платформ.

  • ZerePy（$ZEREBRO）：хоча має відносно нішеву позицію, завдяки підтримці екосистеми Python та потужній громадській динаміці, зосереджена на креативних та мистецьких сферах, які зазвичай ігноруються більш загальними рішеннями.

6. Комплексне порівняння

6.1 Технічний стек та крива навчання

  • Eliza（TypeScript）：досягає хорошого балансу між легкістю використання та багатством функцій.

  • GAME: забезпечує простий у використанні API для розробки ігор, але його застосування є досить обмеженим.

  • Rig（Rust）：прагне до оптимізації продуктивності за рахунок вищої складності.

  • ZerePy（Python）：просто в експлуатації в креативних застосуваннях, але має обмежену універсальність для корпоративного використання.

6.2 Спільнота та екосистема

  • Eliza: має найбільший вплив у спільноті на GitHub, що відображає її широкі можливості та потужну підтримку спільноти.

  • GAME: швидко зростає в ігровій та метавсесвітній сферах, завдяки підтримці екосистеми $VIRTUAL.

  • Rig: хоча спільнота розробників менша, технологічні здібності сильні, зосереджений на продуктивних застосуваннях.

  • ZerePy: створює нішеву спільноту навколо креативності та децентралізованого мистецтва, додатково підсилює екосистемний вплив через співпрацю з Eliza.

6.3 Каталізатори майбутнього зростання

  • Eliza: майбутній реєстр плагінів і інтеграція TEE можуть ще більше зміцнити її лідерство на ринку.

  • GAME: завдяки розширенню екосистеми $VIRTUAL привертає більше не технічних користувачів, стимулюючи зростання.

  • Rig: потенційні партнерства в Solana і корпоративна позиція можуть привести до значного зростання після розширення спільноти розробників.

  • ZerePy: покладаючись на популярність Python в розробці AI, а також на популярність креативних і спільнотних проектів, далі зміцнює свою позицію на нішевому ринку.

Посилання на оригінал

Ця стаття публікується з дозволу TechFlow

Джерело