У сьогоднішньому світі криптовалют відбувається безпрецедентна трансформація. Багато людей висловлюють думку, що нинішній бум криптовалют, здається, позбавлений вражаючих інноваційних наративів, однак справжнім «закулісним двигуном» може бути AI.
Коли ми розкриваємо численні завіси ринку, постать AI стає все яснішою. Це не просто короткочасний тренд, а основна сила з інноваціями та тривалістю, подібно до «прихованого двигуна», що постійно надає потужний імпульс для буму. Станом на грудень 2024 року, в наповненому варіантами криптовалютному ринку (поза ланцюгом) вражаючі дані свідчать про домінування AI — проекти з найвищою прибутковістю виявилися в AI-сфері, як, наприклад, Virtuals, прибуток якого зріс до 23079%, вражаючи безліч інвесторів. Ця цифра підкреслює потужне зростання AI в криптоіндустрії, що перепрограмовує ринкові структури та відкриває нову еру багатства.
1. Основи про AI агентів
(Перше) Що таке AI агент?
AI агент, подібно до «інтелектуального домогосподаря» з надзвичайним розумом, є штучною сутністю, що здатна до самостійного сприйняття, міркування та прийняття рішень, призначена для виконання певних завдань або близької взаємодії з користувачем. На відміну від традиційного програмного забезпечення, він не є пасивним виконавцем, що чекає на команди, а має високу автономність, подібно до «мозку», який може гнучко коригувати свою поведінку залежно від змін навколишнього середовища.
Уявіть собі, коли ви відчуваєте недомагання, традиційне програмне забезпечення може просто механічно порадити вам звернутися до лікаря, а AI агент може, немов уважний особистий лікар, точно виміряти вашу температуру та інші показники здоров'я за допомогою сенсорів, поєднуючи це з величезними медичними даними в Інтернеті, швидко знаходячи найкращі ліки, автоматично оформляючи замовлення і організовуючи доставку, навіть уважно складаючи заяву на відпустку на наступний день. Ця серія дій, що протікає безперешкодно, базується на його унікальному робочому процесі: модуль сприйняття (швидке отримання інформації) → LLM (потужні здібності розуміння, міркування та планування, подібно до «інтелектуального центру») → Виклик інструментів (вміле виконання завдань) → Відповідь та оптимізація (ретельна перевірка та точне налаштування).
OpenAI чітко визначає «AI агент» як інтелектуальну систему з LLM в якості основного рушія, що має здатність до самостійного розуміння, сприйняття, планування, пам'яті та вмілої роботи з інструментами, здатну автоматизувати виконання складних завдань. Одним словом, AI агент, завдяки своїй здатності самостійно мислити та гнучко використовувати інструменти, поступово наближається до виконання намічених цілей, приносячи безпрецедентні зручність та ефективність у наше життя та роботу. Він зазвичай має такі основні характеристики:
Автономність: без необхідності постійного зовнішнього управління, подібно до «самостійного мандрівника», здатного працювати незалежно.
Сенсорні можливості: за допомогою сенсорів або інтерфейсів, подібно до чуйного «спостерігача», точно сприймає навколишнє середовище або ефективно отримує вхідні дані.
Можливості прийняття рішень: на основі вхідної інформації та вбудованих алгоритмів, подібно до «мудрого командира», швидко визначає оптимальне рішення.
Інтерактивність: незалежно від того, чи взаємодіє з людьми, іншими агентами чи системами, може спілкуватися і співпрацювати гладко, як «соціальний експерт».
Цілеспрямованість: завжди зосереджуючись на намічених цілях, подібно до «стійкого мисливця», усіма силами виконуючи конкретні завдання.
(Друге) Конкретні продукти AI агентів
Згадаймо березень 2023 року, коли AI агент вперше влаштував феєричний дебют, проект AutoGPT став схожим на яскраву зірку, що з'явилася на небі. Він майстерно використовує великі мовні моделі, розділяючи складні завдання на менші, гнучко використовуючи інструменти для їх подолання, подібно до «майстра розподілу завдань», успішно розширюючи можливості великих моделей у обробці мовлення, створенні контенту та логічному міркуванні на широкі сценарії застосування, також інноваційно інтегруючи технології сприйняття та дій, досягаючи переходу від теорії до практики.
Цей проект, щойно випущений, викликав справжній «шторм ідей» у технологічному світі, привертаючи увагу з усіх боків. Після цього OpenAI продовжив успішно впроваджувати ряд вражаючих GPTS. Під впливом цієї хвилі інновацій багато технологічних компаній готуються до активної діяльності, ретельно плануючи свої дії в ключових напрямках, таких як рівень застосування, платформи, розробка та експлуатація, прагнучи закласти міцний «бар'єр» у майбутній технологічній конкуренції.
Сьогодні продукти AI агентів широко проникають в різні сфери, приносячи безліч зручностей у життя та роботу людей:
Віртуальні помічники:
Представлені продукти:
ChatGPT: як провідник у сфері обробки природної мови, подібно до «освіченого вченого», здатний точно відповідати на різноманітні запитання користувачів, а також генерувати високоякісний контент.
Siri (Apple), Alexa (Amazon), Google Assistant: ці голосові помічники, подібно до уважного особистого помічника, можуть легко вирішувати повсякденні запити, контролювати пристрої або управляти завданнями, дозволяючи користувачам користуватися зручним обслуговуванням лише за допомогою простих голосових команд.
Сценарії застосування:
Надання клієнтського обслуговування: у сферах електронної комерції, фінансів та інших, віртуальні помічники можуть швидко реагувати на запити клієнтів, відповідати на часті запитання, значно підвищуючи задоволеність клієнтів, подібно до «постійно готового» обслуговуючого агенту.
Допомога користувачам в управлінні графіком: автоматично нагадує про важливі події, організовує зустрічі, стає ефективним «секретарем» для користувачів.
Контроль за смарт-пристроями: користувачі можуть контролювати освітлення, кондиціонери, штори та інші пристрої, просто вимовляючи слова, роблячи домашнє життя сповненим технологічних моментів, немов маючи невидимого «домашнього домогосподаря».
Автономне водіння:
Представлені продукти:
Tesla Autopilot: має потужні сенсорні можливості для сприйняття доріг та навколишнього середовища, подібно до досвідченого «водія», здатного самостійно приймати рішення щодо маршруту, реалізуючи часткові функції автономного водіння, забезпечуючи зручність і безпеку для водіїв.
Waymo: повністю автономне рішення для водіння, розроблене Google, подібно до точного «навігатора», прагне створити безпечніше і ефективніше транспортне майбутнє.
Сценарії застосування:
Автономне водіння: у тривалих подорожах або щоденних поїздках автоматизовані системи можуть зменшити втому водія, знизити ризик дорожніх аварій, роблячи поїздки комфортнішими.
Міське логістичне постачання: логістичні автомобілі, використовуючи технології автономного водіння, можуть здійснювати ефективну доставку, підвищуючи ефективність логістики та знижуючи витрати, подібно до невтомного «кур'єра».
Розумні транспортні системи: кілька автономних транспортних засобів, які працюють разом, оптимізуючи потік трафіку, зменшуючи затори, вносячи свій внесок у безперебійну роботу міського транспорту, подібно до «інтелектуального командира» транспорту.
Чат-боти для обслуговування клієнтів:
Представлені продукти:
Zendesk AI Chatbot, Intercom: видатні результати в сфері обслуговування клієнтів, здатні швидко реагувати на запити клієнтів, обробляти часті запитання, як «реєстратор» компанії, дозволяючи клієнтам не чекати довго.
Taobao / JD служба підтримки AI: знайомі з різноманітними питаннями шопінгу, здатні швидко обробляти замовлення, надаючи споживачам уважну підтримку під час покупок, подібно до «досвідченого консультанта».
Сценарії застосування:
Автоматизована підтримка клієнтів: 24/7 служба, що відповідає на запитання клієнтів у будь-який час, забезпечуючи своєчасне задоволення потреб клієнтів, подібно до «зразкового обслуговуючого агента».
Швидка відповідь на часті запитання: для частих запитань може миттєво надати точну відповідь, заощаджуючи час клієнтів і підвищуючи ефективність обслуговування, як «швидкий відповідник» для клієнтських запитів.
Видобуток даних та персоналізовані рекомендації: аналізуючи дані клієнтів, розуміючи їхні потреби, точно рекомендує товари або послуги, стаючи «маркетинговим помічником» для бізнесу.
Фінанси та торгівля:
Представлені продукти:
AlphaSense: потужний інструмент для ринкового аналізу, подібно до «інвестиційного аналітика» з унікальним поглядом, здатний швидко фільтрувати величезні обсяги інформації, надаючи інвесторам цінні ринкові інсайти.
QuantConnect: платформа для автоматизації торгових стратегій, подібно до «точного командира торгів», автоматично виконує угоди на основі ринкових даних та попередньо встановлених стратегій, допомагаючи інвесторам використовувати інвестиційні можливості.
Сценарії застосування:
Фінансовий моніторинг ризиків: моніторинг ринкових ризиків в реальному часі, попередження про потенційні кризи, забезпечуючи безпеку фінансових установ, є «сторожем» фінансової безпеки.
Інтелектуальні інвестиції та управління активами: надає персоналізовані інвестиційні поради відповідно до ризикових уподобань інвестора та ринкових тенденцій, оптимізуючи розподіл активів, стаючи «фінансовим радником» для інвесторів.
Автоматизована торгівля: після встановлення правил торгівлі автоматично виконує купівлю та продаж, ловлячи миттєві ринкові можливості, подібно до спритного «торгового експерта».
Ігровий AI:
Представлені продукти:
OpenAI Five: вражаюче змагається з людськими гравцями у (Dota 2), демонструючи надзвичайну майстерність, подібно до «кваліфікованого кіберспортсмена», що постійно підвищує рівень конкуренції в іграх.
AlphaGo: легендарний AI, що переміг чемпіона світу з го, вразив світ своїми видатними шаховими здібностями, подібно до «незрівнянного майстра» шахів, що відкриває нові горизонти для штучного інтелекту в шаховій сфері.
Сценарії застосування:
Динамічна генерація ігрових сюжетів: забезпечує гравцям різноманітні ігрові враження, кожна гра приносить нові сюрпризи, подібно до «креативного сценариста» в ігровому світі.
Прогнозування та адаптація поведінки гравців: на основі звичок користувачів, інтелектуально регулює складність ігор та стратегії, забезпечуючи гравцям необхідний рівень виклику, подібно до «уважного тренера».
Покращення досвіду гри та балансування: забезпечення справедливості в іграх, щоб гравці різного рівня могли зануритися в гру та насолоджуватися нею, як «справедливий суддя» у світі ігор.
AI агенти в застосуваннях Web3:
Представлені продукти:
Fetch.ai: активно підтримує децентралізоване машинне навчання та економіку інтелектуальних агентів, подібно до «передового новатора», надаючи нову енергію екосистемі Web3.
Ocean Protocol: майстерно поєднує обмін даними з AI, створюючи децентралізовану платформу, яка сприяє обігу даних та створенню вартості, подібно до мудрого «будівельника мостів даних».
Сценарії застосування:
Ринок обміну даними: забезпечення безпеки даних, справедливий обмін, щоб власники даних отримували належну винагороду, є «чесним регулятором» ринку даних.
Децентралізовані автономні організації (DAO): допомагають DAO у прийнятті рішень і управлінні, підвищуючи ефективність організаційних операцій, подібно до «інтелектуального помічника» DAO.
Крос-ланцюгове управління ресурсами: забезпечення ефективного розподілу ресурсів між різними блокчейнами, сприяння кооперативному розвитку екосистеми Web3, є «майстром координації ресурсів» в екосистемі Web3.
AI агенти швидко інтегруються в нові сфери, граючи важливу роль у медичній діагностиці (таких як IBM Watson Health, що допомагає лікарям точно оцінювати стан пацієнтів), освіті (наприклад, Duolingo AI тренери, які персоналізують навчання) та наукових дослідженнях (таких як DeepMind AlphaFold, що допомагає розшифровувати структуру білків). З продовженням технологічного прогресу, вони безумовно зможуть досягти значних успіхів у ще більшій кількості сценаріїв, стаючи надійними помічниками людства в досягненні ефективної автоматизації та інтелектуалізації.
(Третє) AI агенти Web3 та традиційні AI агенти
AI агенти Web3 та традиційних галузей, хоча належать до однієї сім'ї штучного інтелекту, мають свої унікальні «характеристики» та «привабливість». Вони мають багато спільного в основних функціях та цілях, але в ключових аспектах, таких як технологічна архітектура, економічна модель та сценарії застосування, демонструють значні відмінності.
Спершу розглянемо спільні риси обох:
Основні функції: усі вони подібні до «розумних ельфів» з надзвичайними здібностями, майстерно використовують технології штучного інтелекту, такі як обробка природної мови, машинне навчання та алгоритми прийняття рішень, точно виконуючи завдання, глибоко аналізуючи дані або спілкуючись з користувачами.
Цілі: всі мають спільне бачення, що полягає в значному підвищенні ефективності, автоматизації складних процесів, забезпеченні інтелектуальної підтримки та уважного обслуговування, ставши надійними партнерами в роботі та житті людей.
Однак, коли ми занурюємося глибше, їхні відмінності стають досить ясними:
Технологічна архітектура:
AI агенти Web3: подібно до «революціонера», що прагне свободи та рівності, функціонують на основі децентралізованих технологій (особливо блокчейну), часто інтегровані з смарт-контрактами та децентралізованими додатками (dApps). Вони зосереджуються на захисті конфіденційності та суверенітету даних користувачів, дані зберігаються та взаємодіють децентралізованим способом, надаючи користувачам реальний контроль над своїми даними, одночасно підтримуючи економічну модель токенів, наприклад, через криптовалюти для платежів або стимулів, надаючи учасникам абсолютно новий економічний досвід.
AI агенти традиційних галузей: більше схожі на «головних героїв» на централізованій сцені, зазвичай функціонують на централізованих платформах або серверах, контрольованих підприємствами або організаціями. Обробка та зберігання даних зосереджені в центральній системі, а конфіденційність даних значною мірою залежить від політики та технічних гарантій постачальників послуг, тому користувачі мають відносно обмежену контроль над своїми даними.
Економічна модель:
AI агенти Web3: працюють на основі токенів або рідних механізмів винагород, як «щедрі розподільники нагород», взаємодія між користувачами та агентами може бути безпосередньо записана в блокчейн, що забезпечує високу прозорість економіки. Наприклад, користувачі можуть чітко бачити витрати на експлуатацію певного AI агента, кожна транзакція є відкритою та прозорою, що забезпечує спокій учасників.
AI агенти традиційних галузей: зазвичай використовують комерційні моделі на основі підписки, одноразового придбання або корпоративних контрактів, подібно до традиційного «торговця», користувачі мають обмежене розуміння витрат на операції або механізми розподілу, а процес угоди є відносно непрозорим.
Сценарії застосування:
AI агенти Web3: активні в децентралізованих фінансах (DeFi), NFT ринку, DAO (децентралізованих автономних організаціях) та інших передових позиціях екосистеми Web3, є «провідниками» інновацій. Вони підтримують крос-ланцюгові операції, крипто-ідентифікацію та автономне функціонування, не потребуючи втручання третіх осіб, що забезпечує більш вільний і відкритий досвід обслуговування для користувачів.
AI агент традиційних галузей: зазвичай зустрічається в традиційних бізнес-сценаріях, таких як системи обслуговування клієнтів, автоматизація виробничих ліній, фінансовий моніторинг ризиків та медична діагностика, є «оплотом» галузі. Зазвичай управляється та експлуатується внутрішніми командами компанії, тісно адаптуючись до специфічних потреб окремих вертикальних галузей, забезпечуючи потужну підтримку стабільному розвитку традиційних секторів.
Таким чином, AI агенти Web3 є «попередниками», що об'єднують передові технології та інноваційні концепції, поєднуючи штучний інтелект з блокчейн-технологіями, підкреслюючи децентралізацію, захист приватності та економічні стимули; тоді як AI агенти традиційних галузей більше схожі на «практичних» фахівців, які зосереджуються на обслуговуванні конкретних галузей або завдань, залежних від централізованих технологічних структур і традиційних економічних моделей. Обидва є результатами різних технологічних екосистем, що сяють у своїх сферах, спільно сприяючи прогресу технологій та суспільства.
2. Проекти AI агентів і аналіз
У сучасній криптовалютній хвилі екосистема AI агентів подібна до швидко зростаючої зірки, що виблискує яскравим світлом. За останніми авторитетними даними Cookie.fun, станом на 30 грудня загальна ринкова капіталізація AI агентів вже зросла до 11,68 мільярда доларів, а зростання за останні 7 днів вражає — майже 39,1%, ця потужна динаміка безсумнівно підкреслює їхню стрімку популярність у криптовалютному ринку.
У цій стрімкій хвилі AI агентів, ai16z та Virtuals Protocol виділяються як дві найяскравіші постаті. Екосистема Virtuals має вражаючу ринкову капіталізацію в 5,01 мільярда доларів, подібно до величної гори золота; ai16z також не відстає, досягаючи 1,63 мільярда доларів. Обидва вони разом займають половину ринкової частки AI агентів, становлячи 56,8%, стаючи беззаперечними лідерами на ринку.
З точки зору розподілу на ланцюзі, Base та Solana є двома основними ареною для AI агентів. Ринкова капіталізація AI агентів на Base становить приблизно 5,76 мільярда доларів, в той час як на Solana — 5,47 мільярда доларів, разом вони складають 96,1% загального ринку, подібно до двох великих стовпів, що підтримують небесний свод AI агентів. Інші проекти на ланцюзі мають лише 0,92 мільярда доларів, що виглядає досить скромно, це також підтверджує, що хоча екосистема AI агентів активно розвивається, привертаючи величезну увагу та капітал, ринкова структура поки що залишається однобокою, в даний час вона в значній мірі залежить від сильних зусиль кількох провідних проектів і знаходиться на ранньому етапі розвитку, шлях до майбутнього обіцяє бути сповненим надії, але й викликів.
У зв'язку з таким бурхливим ринком, ми ретельно відбираємо та глибоко аналізуємо кілька перспективних проектів AI агентів. Критерії відбору подібні до точного фільтра, зосереджені на трьох пунктах: по-перше, довгострокова цінність проекту, подібно до золота, що ховається під землею, має бути здатною до тривалого видобутку; по-друге, справжній ринковий попит, схожий на точний компас, має відповідати реальним бажанням ринку; по-третє, стан грошового потоку, як надійний пульс фінансів, має забезпечити здорову фінансову основу проекту. Якщо після прочитання у вас виникнуть запитання, чому обраний вами проект не увійшов до цього списку, не соромтеся переглянути його ще раз за цими трьома «золотими стандартами». Хочемо наголосити, що наведенні вище проекти є лише для орієнтиру, і не є професійною фінансовою порадою, тож будьте обережні у виборі.
(Перше) Virtuals
Virtuals не є новачком у галузі, адже вже минулого року він вразив світ. Він подібно до «інтелектуального архітектора», спеціально створеного для AI агентів у сфері ігор і розваг, розробляє модель спільного управління. Під його мудрим дизайном AI агенти можуть за допомогою блокчейн-технологій реалізувати токенізацію, а також, як точний механізм, ефективно співпрацювати. Ці агенти мають видатні функції, охоплюючи самостійне планування, точне досягнення цілей, інтелектуальну взаємодію з середовищем і зручне управління гаманцем на ланцюзі, відкриваючи новий інтелектуальний досвід для користувачів.
В порівнянні з іншими AI агентами Web3, інновації Virtuals подібні до яскравих зірок, найяскравіша їх частина полягає в успішному спрощенні складних процесів AI агентів, прокладаючи простий шлях для неспеціалістів AI. Уявіть собі, це як зручний «інтелектуальний конструктор», що пропонує рішення plug-and-play, подібно до Shopify, що дозволяє звичайним людям без спеціалізованого знання AI легко впроваджувати AI агентів у ігрових і споживчих застосуваннях. Більш того, завдяки токенізації та децентралізованій механіці управління, користувачі також можуть стабільно отримувати доходи від роботи AI агентів, як якщо б у них були «машини для друку грошей».
Варто зазначити, що Virtuals майстерно використовує передові принципи AI технологій, творчо створюючи AI віртуальний ідол — групу AI-dol. Ця група блискуче проявляє себе в TikTok, залучаючи десятки тисяч фанатів, додаючи віртуальному світу особливий колорит і цікавість.
З точки зору економіки токенів, загальна кількість токенів Virtuals становить 1 мільярд, і на даний момент вони вже всі випущені, подібно до відкриття скрині, наповненої багатством. Розподіл токенів чіткий і справедливий: 60% належить громадськості, як широко посіяне насіння багатства; 5% забезпечує ліквідність, щоб забезпечити плавність торгівлі; 35% закладає основу для екосистеми, забезпечуючи надійну підтримку для сталого розвитку проекту. Крім того, протягом трьох років щорічно буде випущено не більше 10%, на даний момент екосистемний фонд володіє понад 30% токенів, забезпечуючи курс проекту.
Загалом, проект Virtuals має значні переваги. Він точно влучає в потребу неспеціалістів AI, які прагнуть залучитися до буму AI, але не знають, як, подібно до своєчасного дощу, що зволожує цю землю, що прагне знань і можливостей, накопичуючи певну кількість лояльних користувачів. Крім того, його економіка токенів є прозорою, як чисте озеро, і маркетинг просувається активно, зростаючи популярність бренду. Проте, як кажуть, «все має свої плюси і мінуси», з точки зору ринкової капіталізації, як лідер екосистеми AI агентів, він стрімко прогресує, майже без значних корекцій, що викликає побоювання щодо подальшого розвитку. Згідно з ринковими закономірностями, після значного зростання часто слідує велика корекція, тому в короткостроковій перспективі інвестиційні ризики проекту Virtuals не варто недооцінювати, подібно до прихованих скель, інвестори повинні обережно керувати своїм кораблем, щоб уникнути ризиків і досягти берегів багатства.
(Друге) ai16z
Назва ai16z, на перший погляд, може асоціюватися з відомим венчурним капіталом a16z, але насправді між ними немає прямого зв'язку, не отримуючи жодної інвестиції від A16Z, єдине, що їх поєднує, — це увага засновника a16z Марка Андріссена, подібно до слабкого світла з далека.
Загальна кількість токенів проекту становить 1,09 мільярда, з інноваційним DAO механізмом роботи, як би відкриваючи двері до нового світу децентралізованого управління. Згідно з планом впливового учасника проекту Шоу, в майбутньому ai16z запустить ряд захоплюючих ігор на основі фреймворку Eliza, як би закладаючи надійні насіння в ігровому світі. Більш того, він має амбіційні плани, плануючи витратити більше зусиль на створення корисного інвестиційного інструменту Al Agent — DeFi Al Agent, намагаючись викликати революцію в сфері інвестицій. Його засновник ще більш амбітно заявляє, що мета ai16z не просто наслідувати AI-робота a16z, а перевершити його в інвестиційній сфері, перемігши гігантів галузі.
Проте, ідеали можуть бути привабливими, але реальність може бути дещо жорсткою. Поглиблений аналіз показує, що проект AI16Z може підпадати під підозру у «перекладі на популярність», з огляду на те, що його довгострокова цінність зосереджена на DeFi AI Agent, але цей попит у нинішніх умовах ринку виглядає дещо незграбно, схоже на логіку попередніх AI ботів, потрапляючи в пастку ілюзорного попиту. Заглиблюючись у технічні основи, виявляється, що його технологічна спроможність в значній мірі залежить від відкритої бази даних OpenAI, подібно до того, як зводити маленький дім на плечах гіганта, відзначаючи деяку нестачу уяви та інновацій. Надалі, якщо OpenAI випустить свій AI агент, проект зіткнеться з серйозними викликами, подібно до маленького човна, що коливається на хвилях, і постає питання, як Шоу впорається з цим, що викликає занепокоєння.
Отже, проект ai16z наразі є на роздоріжжі, хоча має амбітне бачення, шлях до його реалізації сповнений тернів. З одного боку, він привернув увагу завдяки зв'язкам з відомими особами та новим концепціям, з іншого боку, існує недолік у відповідності між власними технологіями та потребами ринку, інвестори повинні обережно зважувати плюси та мінуси, щоб зрозуміти його майбутній напрямок.
(Третє) SWARMS
Swarms, подібно до «мудрого командира», є лідером у сфері AI агентів з багатопотоковими LLM, надаючи підприємствам велику кількість ефективних рішень для структур та безшовної інтеграції з третіми сторонами, подібно до створення високоефективної команди для співпраці. Сьогодні він вже став надійним помічником для підприємств, спрощуючи їм процеси будівництва та управління кількома AI агентами, які, за точним управлінням Swarms, діють, як добре навчений контингент, безшовно співпрацюючи, подолуючи складні бізнес-проблеми. Простими словами, основна цільова аудиторія Swarms — це B-кінцеві підприємства, що прагнуть отримати індивідуальні рішення для AI агентів, задовольняючи потреби підприємств у цифровій трансформації.
Його засновник Dev — 20-річний Kye Gomez (інформація з мережі), подібно до яскравої зірки, що тільки починає сяяти в технологічному світі, публічно викликав на дуель технологічного гіганта OpenAI, прямо заявивши, що той порушив права на інтелектуальну власність команди, не лише вкрадено назву проекту, але й структура коду та методи, це висловлювання, подібно до великої хвилі, що розриває спокійну поверхню озера, викликало велике хвилювання в галузі. Після цього Гомес детальніше пояснив: Swarms є результатом майже трьох років ретельного опрацювання багатокористувацької структури, має глибокі корені. На даний момент вже понад 45 мільйонів агентів стабільно працюють у виробничих умовах, надаючи ефективні послуги провідним фінансовим, страховим і медичним установам, подібно до того, як вони оснащують величезні судна інтелектуальними двигунами, що ведуть їх вперед.
З точки зору ринкових показників, токени Swarms після випуску 18 грудня демонстрували ринкову динаміку, подібну до американських гірок. 21 числа вони стрімко злетіли до рекордної ринкової капіталізації 74,2 мільйона доларів, викликавши захоплення ринку. На жаль, добрі часи не тривали довго, і незабаром ринкова капіталізація різко впала, опустившись до приблизно 6 мільйонів доларів, змусивши інвесторів пережити разючий контраст між піком і прірвою. Потім вони боролися на ринку, коливаючись навколо 13 мільйонів доларів, подібно до самотнього судна, що блукає в безкрайньому морі. Лише 27 числа сталося зміна, і вони розпочали сильний контрнаступ, від низької точки в 12 мільйонів доларів до 30 мільйонів, а потім знову зросли в три рази до 70 мільйонів, що ледь не перевищило попередній максимум, їхні ринкові коливання викликали у інвесторів прискорене серцебиття, ставши центром уваги.
На відміну від відчуття «порожніх мрій» проекту AI16Z, Swarms, подібно до величезного дерева, що зростає з корінням у землі, має вражаючі технологічні бар'єри. На своєму офіційному сайті він вже успішно продемонстрував численні ефективні рішення для багатьох підприємств, подібно до яскравих звітів про досягнення, його сила є очевидною, здобувши довіру клієнтів та повагу в галузі. Як відкритий проект, він викликав велике захоплення в спільноті розробників, кількість зірок на GitHub зросла до 2,1K, об'єднуючи мудрість та віддану підтримку багатьох розробників, все це підтверджує його зрілість у технологіях та інноваційну енергію. Враховуючи все, Swarms має всі шанси виділитися в цій жорсткій конкуренції AI агентів, стати лідером галузі та визначити майбутні тренди розвитку.
(Четверте) GRIFFAIN
Griffain є подібним до «інтелектуального штурмана», що точно веде, є передовим проектом на базі Solana — двигуном штучного інтелекту, що йде в ногу з такими відомими проектами, як Copilot і Perplexity, є одним з найближчих до Agentic APP, відкриваючи нову еру інтелекту для користувачів. У епоху AI, остаточна форма пошукових систем має бути подібною до точного навігатора, де користувачі можуть безпосередньо висловлювати свої потреби, і він швидко надає точні результати або комплексні рішення, а не лише наводить на безліч веб-посилань, дозволяючи користувачеві блукати в інформаційному лабіринті. Поява проекту Griffain є потужним стимулом для реалізації цієї ідеальної форми, що стає ключовою силою для трансформації галузі.
Solana наразі має вирішальне значення в сфері AI агентів, вважається «колискою» найбільшої кількості AI агентів. Згадаймо жовтень, коли Goat, як AI агент, через pumpfun залучав інвестиції у людей, подібно до метеора, що розсікатиме нічне небо, що викликало резонанс у галузі. З певної унікальної точки зору, ця подія безумовно стала «сингульярною точкою» AI, відкриваючи нові шляхи для розвитку галузі. Вся мережа Solana завдяки своїй видатній ліквідності як би надає AI агентам безперервну «кров» фінансів, а також забезпечує розвинуту спільноту розробників AI агентів, подібно до «технічної гавані», яка приваблює безліч розробників та проектів. Не перебільшено стверджувати, що Solana є найкреативнішим «інкубатором AI агентів» у світі блокчейну.
Серед численних зусиль Solana, ключовим кроком є залучення Griffain, подібно до того, як запросити мудрого майстра в екосистему, відновлюючи її колишню активність і надаючи їй нове життя. Для того, щоб справді відкрити славну епоху «Agentic app szn», окрім потужної підтримки AI технологій, подібно до озброєння військового корабля, необхідні також надійні інфраструктурні канали, подібно до того, як для військового корабля потрібно збудувати надійний шлях. Хоча наразі GriffAIn ще не визначила конкретні сценарії застосування свого токена, це нагадує неповністю розфарбовану картину, але з поглядом у майбутнє, зі стабільним просуванням проекту, він стане подібним до жвавого пензля, що ідеально поєднує сторону попиту з екосистемою Solana. Тоді, в межах існуючої технологічної системи Solana, усі потреби користувачів можуть бути повністю задоволені, як у випадку з Pumpfun, що намагається вразити певні відповідні токени або створити нові токени, це велике бачення вже отримало високу оцінку від Toly, подібно до отримання авторитетної підтримки, що додає безмежної уяви для блискучого майбутнього GriffAIn, залучаючи інвесторів та розробників до активної участі, спільно очікуючи його розкішного розквіту.
(П’яте) AIXBT
AIXBT, подібно до «інтелектуального аналітика», є зразком інтелектуальних агентів, створених на базі платформи Base Virtuals. Він, подібно до того, як «має око», безперервно аналізує ринкові тенденції та Crypto Twitter, здійснюючи моніторинг 24 години на добу, подібно до того, як розташовує мережу в океані інформації, точно фільтруючи та надаючи цінні ринковіInsights, стаючи маяком для інвесторів у тумані криптовалютного ринку. Частину аналітичного контенту він щедро ділиться на Twitter, подібно до іскри мудрості, що запалює громадську свідомість щодо ринку; інша, більш глибока та приватна інформація доступна лише для власників токенів, відкриваючи їм ексклюзивні можливості. Власники можуть також скористатися спеціальною платформою, подібно до зв'язку з експертом ринку, зручно взаємодіючи з агентом у реальному часі, отримуючи перші новини.
Аналізуючи AIXBT, його аналітичні можливості піддаються випробуванню на практиці, особливо в прогнозуванні цін, демонструючи глибокі знання в аналізі блокчейн-даних. Багато випадків показують, що він може допомогти трейдерам приймати більш розумні рішення на різних платформах і в різних сферах, подібно до того, як «особистий помічник» для трейдерів. Я особисто поглиблено вивчав матеріали, опубліковані AIXBT, і враження, яке я отримав, полягає в тому, що його інформаційна насиченість перевершує всі очікування, подібно до занурення в скарбницю знань, охоплюючи практично всі категорії, легко засвоюючи різноманітні дані, немов експерт, знайомий з усіма нюансами ринку. Крім того, він завжди чітко бачить потенційні інвестиційні можливості у короткострокових криптовалютах, вказуючи напрямок для інвесторів. Підтверджуючи дані, 183 з 210 рекомендованих токенів стали прибутковими після рекомендацій AIXBT, що складає вражаючий відсоток прибутковості 83%, що є найкращим свідченням його видатних можливостей.
Звісно, як і будь-яка інноваційна технологія, AIXBT не є бездоганним. Коли мова йде про деякі складні проекти або торгові сценарії, він іноді відчуває «недостатність», наприклад, не може повністю розділити складні елементи, аналіз та видобуток даних іноді лише поверхнево, подібно до того, як не вдалося дістатися до найглибших секретів при пошуку скарбу, і не може вчасно вказати на ризики, що приховані за можливостями інвестицій, змушуючи інвесторів іноді почуватися, ніби вони блукають у темряві. Але навіть у цьому випадку, порівняно з деякими нинішніми KOL криптовалют, він вже демонструє переважну перевагу, подібно до найяскравішої зірки в нічному небі, що вирізняється.
З точки зору довгострокового розвитку проекту, AIXBT чітко вказує на реальні потреби сегменту ринку, подібно до того, як знайти «точку натиску» на ринку, користувачі також мають достатню мотивацію для утримання токенів для відкриття більше ексклюзивних даних та цінового аналізу, формуючи позитивний цикл. Більш того, з плином часу, AIXBT, подібно до інтелектуального організму, продовжуватиме вдосконалюватися та оптимізувати себе, в майбутньому він має всі шанси стати лідером у сфері прогнозування ринку.
Згідно з глибоким аналізом п’яти найбільш популярних AI агентів на ринку, з урахуванням трьох ключових моментів, зазначених раніше, а саме довгострокової вартості проекту, справжнього попиту на ринку та грошових потоків, після обережного зважування вважається, що ці 5 проектів, за уявленням ринкової капіталізації, розташовуються в порядку спадання: SWARMS, GRIFFAIN, Virtuals, AIXBT, Ai16z. Цей рейтинг є лише орієнтиром, оскільки ринок постійно змінюється, інвестори повинні враховувати свої можливості ризику та інвестиційні цілі, обережно приймаючи рішення, щоб стабільно просуватися в хвилі інвестицій в AI агентів.
3. Майбутні тренди розвитку AI агентів у сфері Web3
У цій безмежній інноваційній території Web3 AI агент є яскравою зіркою, що веде за собою багато трендів майбутнього, приносячи безпрецедентні зміни та можливості в різних сферах.
Конфіденційність і безпека, безсумнівно, є однією з найважливіших тем сьогодення. З розширенням AI технологій, які проникають у наше життя, вони приносять зручність, але також викликають серйозні тривоги щодо захисту приватності. AI, подібно до невтомного «збирача даних», у кожну мить, коли ми взаємодіємо з розумними пристроями чи вводимо особисту інформацію, захоплює ці дані як «поживу» для свого розвитку. Існує тісний зв'язок між проблемами конфіденційності та безпеки, якщо система зберігання та обробки особистих даних піддається зламу, наслідки можуть бути катастрофічними: витік інформації, крадіжка особистості, втрата активів та інші катастрофічні події можуть статися в будь-який момент.
Приємно бачити, що появи технології Web3 є подібно до «крепкої фортеці приватності», що приносить надію у вирішенні цієї складної проблеми. На відміну від традиційних способів, Web3 завдяки своїй децентралізованій природі створює більш високий рівень захисту даних, подібно до того, як «броя» захищає особисті дані, що дозволяє ідеально збалансувати потужні можливості розробки AI та захист приватності. Сьогодні ми вже можемо з радістю бачити, як багато передових моделей даних переходять на блокчейн, розпочинаючи нову подорож. Водночас, родючий ґрунт Web3, завдяки своєму видатному захисту приватності, приваблює багатьох розробників AI, які зосереджуються на таких високих потребах у приватності, як медицина, фінанси, використовуючи магічну силу технології блокчейн, щоб забезпечити безпеку та конфіденційність даних, оберігаючи цифрову трансформацію цих галузей.
Обчислювальні потужності та дані, подібно до «двох крил» AI агента, є невід’ємними. Особливо в галузі багатокористувацької (Multi-Agent) співпраці, високі витрати на розробку, навчання та експлуатацію є як величезна гора, що стоїть на шляху багатьох підприємств. Навчання AI агента є справжнім «фестивалем» обчислювальних ресурсів, зазвичай вимагаючи сотні або навіть тисячі високопродуктивних GPU або спеціального обладнання, як TPU. Наприклад, віртуальне містечко Стенфорда, яке включає 25 агентів, після відкриття свого фреймворку, вимагає до 20 тисяч доларів на день для тестування одного агента, що є надзвичайно високим порогом, обмежуючи багато підприємств і розробників у їхніх дослідженнях.
Однак Web3 майстерно розв'язав цю проблему. Завдяки розумно спроектованій економіці токенів та привабливим планам винагород для користувачів, Web3, подібно до «майстра розподілу ресурсів», вдало об'єднує невикористані обчислювальні ресурси або набори особистих даних, успішно відкриває «зелений коридор» для розвитку AI агентів, подальше знижуючи витрати на обчислення та дані, дозволяючи більшій кількості особистих користувачів з ентузіазмом долучитися до масштабного будівництва AI індустрії. Сьогодні вже з’явилися інноваційні платформи даних, які надають користувачам надзвичайну можливість монетизувати свої дані, дозволяючи їхнім даним, як давно сплячому скарбу, пробуджуватися, низькоцінно надаючи AI агенту безперервну підтримку даними, надаючи нову енергію розвитку AI.
Дивлячись у майбутнє, AI агент має всі шанси на розкішний поворот, ставши міцною новою інфраструктурою Web3, подібно до «стовпа», що закладає фундамент Web3, глибоко інтегруючись з іншими основними елементами, створюючи нові моделі застосування та остаточно прощаючись з епохою простих AI мемкойнів. В даний час AI агент вже проявляє свій потенціал у Web3, допомагаючи користувачам легко подолати технологічні бар'єри, комплексно покращуючи досвід використання, навіть якщо це лише спрощення частини процесу випуску активів, демонструючи надзвичайну цінність, подібно до того, як освітлює складні фінансові процеси.
Але ми також повинні усвідомлювати, що, дивлячись на ситуацію з макроекономічної точки зору Web3, AI агент, як продукт поза ланцюгом, наразі виконує роль допоміжного інструменту для смарт-контрактів, подібно до «другорядного персонажа», який невидимо працює за лаштунками. Отже, нам не слід перебільшувати його нинішні можливості, ми повинні залишатися розумними та об'єктивними. Згадаймо другу половину цього року, окрім короткочасного буму, викликаного MeMe, ринок позбавлений значних наративів багатства. Популярність AI агентів частково зосереджена навколо MeMe, що є нормальною ситуацією, але покладатися на лише «тонкі крила» MeMe, безумовно, недостатньо для його тривалого польоту. Отже, якщо AI агенти прагнуть в майбутньому сяяти, вони повинні принести більше інновацій у ключових сферах, таких як торгові процеси, надаючи реальну вартість, лише так вони можуть стати широко використовуваним інфраструктурним інструментом, вносячи внесок у процвітання Web3 та відкриваючи нову еру інтелекту.
$ai16z$BNB
