Багато людей все ще не розуміють, чому я постійно закликаю проєкти стандартів рамок AI рухатися до «ланцюговості»? Можливо, під час двох попередніх циклів бичачого та ведмежого ринку інфраструктура Chain понесла надто багато очікувань, і нарешті, коли ми досягли ери «застосування» AI Agent, у всіх є відчуття, що «ланцюг» викликає страх. Але, щоб AI Agent міг приймати більш надійні самостійні рішення та співпрацювати, він неодмінно повинен прагнути до «ланцюговості».
Наразі популярні рамки ELIZA, ARC, Swarms в основному ще перебувають на «концептуальному етапі», цей етап не може бути спростований до нуля, так само як і не може бути підтверджений і стрімко зрости, основна оцінка ще не може бути кількісно визначена. Це перешкода для випуску активів на Github, потрібно знайти можливість реалізації окреслених рамок та перспектив, щоб отримати єдине визнання на ринку.
Якщо ми уважно розглянемо рамки, такі як ELIZA, ARC, Swarms, незалежно від того, чи проводиться оптимізація продуктивності одного AI Agent, чи створюється рамка для взаємодії кількох AI Agent, по суті, потрібно створити відстежувану логіку та правила для виклику API великої моделі AGI.
Адже дані поза ланцюгом, процес висновку важко перевірити, процес виконання не прозорий, а результати виконання непередбачувані.
З короткострокової точки зору TEE надає набір рішень з низькою вартістю та високою реальністю для бездоверчого виконання поза ланцюгом, що може прискорити впровадження AGI в самостійні рішення AI Agent, але з довгострокової точки зору це також потребує «ланцюгового консенсусу» для підвищення надійності.
Наприклад, ELIZA хоче побудувати рішення для самостійного зберігання приватного ключа на основі своєї рамки, використовуючи можливості безпечної віддаленої автентифікації @PhalaNetwork, що забезпечує, щоб код виконання AI-Pool не був змінений перед викликом підпису приватного ключа, але це лише перший маленький крок впровадження TEE в напрямку AI Agent.
Якщо ми можемо помістити складну логіку виконання в Agent Contract, дозволивши валідаторам Phala Chain спільно брати участь у перевірці, ми отримаємо ланцюг, оснований на узгодженні TEE. Тоді AI Agent створить попит на TEE, а TEE стане рушійною силою для активізації ланцюга.
Логіка дуже зрозуміла, TEE може гарантувати невидимість приватного ключа, але як приватний ключ викликається, на основі яких попередніх правил, як спрацьовує екстрена відповідь управління ризиками тощо. У короткостроковій перспективі це можна доручити відкритим кодовим бібліотекам для забезпечення прозорості, але в довгостроковій перспективі це має покладатися на децентралізовану консенсусну верифікацію.
Отже, «ланцюговість» може прискорити перехід рамок AI Agent до практичної фази застосування, а також принести нові можливості з Crypto infra.
Напрямок вже дуже ясний, для більшості людей, пошук і оптимізм, найперша ланцюгова рамка AI Agent та найстаріша підтримка AI Agent, це і є нова тенденція AI Agent.