Автор: Кевін, дослідник BlockBooster

 

Термін AI Agents походить з дорожньої карти OpenAI. Сем Альтман поділив можливості AI на 5 частин, третій з яких - це AI Agent, з яким ми будемо часто стикатися протягом наступних кількох років.

Те, що може робити AI Agent, - це самостійне навчання, прийняття рішень та виконання завдань, звичайно, залежно від рівня інтелекту та можливостей. Стюарт Рассел та Петер Норвіг у книзі (Штучний інтелект: сучасний підхід) поділили AI Agent на 5 напрямків.

  • Прості рефлексивні агенти: реагують лише на поточний стан.

  • Агенти на основі моделі: враховують історичний стан під час прийняття рішень.

  • Агенти, орієнтовані на цілі: зосереджені на плануванні та пошуку найкращого шляху для досягнення певних цілей.

  • Агенти на основі утиліти: прагнуть зважити вигоди та ризики для максимізації корисності.

  • Навчальні агенти: постійно навчаються та вдосконалюються через досвід.

Отже, на якому рівні знаходяться AI Agent, що з'являються на ринку або в індустрії? Якого напрямку Agent?

OpenAI o1 досяг рівня 2 штучного інтелекту. На мою думку, зараз AI Agent в індустрії знаходиться між рівнем 2 і рівнем 3, тобто на рівні 2.5. Це не означає, що Agent у цій індустрії перевершують OpenAI, фактично, web3 Agent все ще перебуває на стадії GPT wrapper. Чому це рівень 2.5? Тому що завдяки людському або програмному втручанню, назвемо це посередником, поєднання GPT wrapper і посередника формує певну форму, яка не витримує перевірки, але має об'єктивну активність. Це розширення одного напрямку застосування моделі OpenAI. Що стосується того, що може робити Agent, це найпростіший тип рефлексивного агента. Деякі з цих Agent можуть враховувати історичний стан, але це потребує активного введення. Лише через постійне постачання даних Agent може завершити навчання, це пасивний спосіб навчання моделі, який далеко не досягає стану, визначеного рівнем 3. А три останні категорії Goal-Based, Utility-Based, Learning Agents ще не вийшли на ринок. Тому я вважаю, що нинішні AI Agent все ще перебувають на ранніх стадіях, це фінішна настройка загального LLM рівня 2, в архітектурному плані не вийшли за межі рівня 2. Чи може еволюція до стану рівня 3 бути досягнута тільки криптовалютою? Чи потрібно чекати, поки такі компанії, як OpenAI, розроблять це?

Чому обговорюється, що Base або Solana можуть стати центром наративу AI Agent?

Обговорюючи, що може сприяти появі агентів рівня 3 в індустрії, ми повинні визначити, яка екосистема має потенціал стати родючим грунтом для AI Agent. Це Base? Чи Solana?

Щоб відповісти на це питання, варто спочатку згадати, як AI вплинув на Web3 за останні 2 роки. Коли OpenAI тільки-но випустила ChatGPT, протоколи в індустрії все ще діяли за інерцією, швидко кидаючись у бульбашку інфраструктури. З'явилося безліч платформ для агрегування обчислювальної потужності/інференції, а також AI + DePIN інфраструктури. Спільною рисою обох є побудова грандіозного бачення; це не означає, що грандіозні бачення погані, насправді Agent також може побудувати таке бачення, але це стосується реалізації, задоволення потреб користувачів, такі великі інфраструктурні протоколи не враховують. Тому що ринковий попит, який вони хочуть підтримати, у традиційній інтернет-індустрії ще далеко не насичений, освіта користувачів і ринкова освіта ще недостатні. Під тиском буму Memecoin, AI інфраструктура виглядає ще більш порожньою.

Якщо інфраструктура занадто важка та велика, то варто полегшити. Agent, що походить від GPT wrapper, є ефективним і швидко ітерованим у запуску та взаємодії з користувачами. Легкі Agent мають достатній потенціал для створення бульбашок, і після їхнього вибуху з'явиться новий родючий грунт.

Далі, у нинішньому ринковому середовищі, запуск проектів за допомогою Agent та Memecoin може швидко реалізувати продукт. Користувачі можуть безпосередньо отримати досвід використання, і в цьому процесі Agent може вдало використати Memecoin для розширення дорожньої карти громади, реалізуючи швидку ітерацію продукту, і ця ітерація є економічною та швидкою. Серйозні AI протоколи більше не мають бути обмеженими старими важкими консенсусними рамками, вони можуть звільнитися від обмежень, брати участь в легкій та швидкій ітерації, щоб безперервно впливати на користувачів. Коли ринкова освіта та комунікація стануть достатніми, можна буде на цій основі додати цеглинки для будівництва інфраструктури грандіозного бачення. Легкі Agent покривають невизначений Memecoin, культура громади та базові принципи більше не стають суперечливими, новий шлях розвитку активів поступово стає очевидним, і це може бути шляхом вибору нових AI протоколів у майбутньому.

Вищезгадане обговорення відповідає на потенціал AI Agent стати основним наративом. За умови, що AI Agent може продовжити швидкий розвиток, вибір правильної екосистеми стає надзвичайно важливим. Це Base? Чи Solana? Перед тим, як відповісти на це питання, варто ще раз подивитися на серйозні протоколи Agent на ринку.

По-перше, це Arweave/AO: PermaDAO зазначає, що AO використовує акторську модель для дизайну, де кожен компонент є незалежним агентом, здатним до паралельних обчислень, що добре узгоджується з архітектурою додатків на базі AI Agent. AI залежить від трьох факторів: моделі, алгоритму та обчислювальної потужності, AO може задовольнити такі вимоги до ресурсів.

Окрім того, Spectral є одним з небагатьох протоколів, які базуються на Agent, а перетворення тексту в код та моделювання є напрямками його розробки.

Оглядаючи поточний ринок оригінальних токенів Agent, можна помітити, що ці Agent практично не використовують інфраструктуру блокчейну. Це факт, оскільки всі моделі в індустрії, включаючи Agent, працюють поза ланцюгом. Постачання даних відбувається поза ланцюгом, навчання моделей не є децентралізованим, а вихідна інформація також не потрапляє в блокчейн. Це об'єктивна правда, оскільки мережі EVM не підтримують поєднання AI і смарт-контрактів, звичайно, base і solana також не підтримують. Наступного року можна очікувати на впровадження AO, яке може дозволити моделям потрапити в блокчейн і показати непогані результати. Якщо AO зазнає невдачі, моделі можуть потрапити в блокчейн лише через багато років після Ethereum, принаймні не раніше 2030 року, або інші публічні блокчейни реалізують моделі на ланцюзі, але якщо навіть AO з його архітектурою та історичними ресурсами не зможе це зробити, то моделям на інших публічних блокчейнах може бути ще важче потрапити в блокчейн.

Наразі токени AI Agent не мають багато практичних випадків використання, насправді, ви важко скажете, в чому різниця між AI Agent coin на Base та Solana і ai Memecoin. Незважаючи на те, що токени Agent не мають особливого призначення, чому я вважаю, що їх не слід плутати з ai Memecoin? Тому що я вважаю, що зараз це етап створення бульбашок AI Agent.

Чому обговорюється, що Base хоче змагатися за провідну позицію AI Agent у блокчейні з Solana?

Base у першій половині цього бичачого ринку привернула увагу ринку, в конкуренції за частку ринку Memecoin Base показав короткочасні яскраві результати, такі як $BRETT і $DEGEN. Але все ж програв Solana. Я вважаю, що AI Agent є наступним напрямком, за який Base буде боротися, і в даний час вже є чимало переваг.

AI Agent прискорить народження бульбашок, створить хаос, але в кінцевому підсумку залишить користувачів і додатки:

Походження бульбашок та їх розширення привертає увагу ринку, ця увага з часом зазнає якісних змін. Які риси має така якісна зміна? Під час постійного зростання уваги ринку виявляються низка болючих місць для користувачів та недоліків ринку. Коли основні суперечності не можуть бути узгоджені, але увага продовжує зростати, це момент народження якісних змін. Коли якісні зміни завершаться, накопичені користувачі та додатки зможуть втілити грандіозні бачення. Це те, що Memecoin не може і не хоче здійснити, тому я вважаю, що, хоча наразі Agent та Memecoin є розмитими, їх не слід плутати.

Перед зміною якості, бульбашка породжує безлад та різноманітні драми, наприклад: кількість Agent зростає експоненційно, тисячі Agent потрапляють у поле зору користувачів. Як це відбувається? Agent може підключатися до соціальних медіа, таких як X і Farcaster, саморекламувати токени, використовуючи різні перспективи, які подобаються degen, і унікальну щільність інформації Agent для реклами токенів.

Невдовзі швидкі агенти можуть здійснити транзакції на ланцюзі, в темному лісі з'явилася група вікінгів. Нині панелі протоколів на ринку, боти в TG групах, панелі Dune будуть піддані атаці Agent, знайомі показники будуть маніпулюватися Agent, обсяги торгів, кількість адрес, розподіл чіпів, симуляція поведінки гравців, дані на ланцюзі потребують більш професійної обробки, щоб продемонструвати цінність, інакше Agent може обдурити, як вікінги, і забрати ваше багатство.

Якщо ринок досягне цього етапу, то нова ера AI Agent буде успішною на половину, оскільки 'увага - це цінність' дозволить Agent увійти до основного потоку. Цей потенціал походить від:

Потужна можливість розподілу: Agent викликає достатньо тем, таких як Goat, стабільні шляхи розподілу можуть бути відтворені.

  • Легкість розгортання: платформи для розгортання Agent також зростатимуть експоненційно, Zerebro, vvaifu, Dolion, griffain та Virtual, користувачі повинні знати будь-який код, щоб створити Agent, а UX платформ для розгортання Agent також буде оптимізовано в конкурентній боротьбі.

  • Ефект Memecoin: на початковому етапі токени Agent не мають відповідної бізнес-моделі, використання токенів також незначне, прикриваючи Memecoin, можна швидко накопичити громаду і підтримувати високу ймовірність успіху запуску.

  • Дуже високий потенціал: Agent рівня 3 OpenAI ще розробляється, і продукти, які гіганти не можуть швидко запустити, безумовно, матимуть величезний ринковий простір. Нижня межа Agent - це Memecoin, але верхня межа - це автономні високорівневі агенти.

  • Низька опірність ринку: Agent на чолі з Goat можуть створити велику аудиторію, Agent відрізняється від ai інфраструктури, користувачі не відчувають неприязні, а коли користувачі не відчувають неприязні, є достатній потенціал для початку їхньої уваги.

  • Потенційні стимули: випадки використання токенів Agent ще не розроблені; якщо Agent впровадить систему балів і посилить стимули, він зможе накопичити велику кількість користувачів.

  • Потенціал ітерації: як вже було згадано, Agent є легкими і можуть реалізувати швидку ітерацію продуктів. Ця об'єктивна здатність до ітерації може створювати все більш привабливі продукти та вміст для користувачів.

Отже, AI Agent може стати основним наративом, що є полем битви.

Чому Base має потенціал для конкуренції з Solana?

Base, завдяки потужній підтримці Coinbase та північноамериканських капіталів, у 2024 році зазнала вибухового зростання екосистеми. У листопаді обсяги капіталовкладень перевищили Solana і за останні 7 днів суттєво перевищили Solana.

Якщо ETH зможе продовжити підвищення співвідношення ETH/BTC наступного року, ефект витоку ETH сезону матиме значний вплив на Base. Наразі 23% витоку ETH спрямовані на Base, ця цифра продовжує зростати.

Картографування запуску AI Agent

Virtual

Етап V1 переважно зосереджений на навчанні моделей, внесках даних і функціях взаємодії, тоді як на етапі V2 Virtual запустив платформу для інкубації токенів AI агентів, знакове оновлення відбулося в жовтні з випуском fun.virtuals.

Серед них LUNA вже перетворилася на 'незалежну сутність' з власною ідентичністю та фінансовими можливостями. У цьому процесі LUNA узгоджується з дорожньою картою Coinbase, яка надає потужні технічні інструменти та підтримку для реалізації AI агентів на Base.

Технології AI агентів показують чудові результати в побудові бренда, особливо в створенні культурного бренду. Завдяки AI агентам бренди можуть ефективніше взаємодіяти з громадами. Це включає спрощення завдань взаємодії та гнучке розподілення винагороди, підвищуючи лояльність користувачів і впізнаваність бренду.

Варто зазначити, що всі транзакції AI агентів підтримують лише використання корінних токенів Virtual. Токени Virtual поглинають всю цінність екосистеми, стаючи важливою опорою розвитку екосистеми.

Virtual зосереджується на вдосконаленні функцій продукту, використовуючи AI інструменти для надання можливостей користувачам, створюючи міст між Web2 і Web3. Він акцентує увагу на 'використовуваній цінності', а не на 'гучних новинах'. Хоча його інструментальні продукти часто використовуються в реальних умовах, їм не вистачає поширеного ефекту, який зазвичай мають криптовалюти, і це є слабким місцем на етапі V1.

Clanker

«Публікація - це випуск токена» знижує бар'єри для випуску токенів, одночасно залучаючи величезну кількість користувачів спробувати. Люди змагаються з @Clanker, це явище подібне до операцій в соціальних мережах, які вимагають від AI підсумувати вміст відео; але відмінність полягає в тому, що тут публікація контенту безпосередньо перетворюється на випуск активів.

Як працює Clanker?

TokenBot (тобто Clanker) розміщує Meme токени на Base в односторонньому ліквідному пулі (LP), ліквідність потім блокуються. Емітенти токенів отримують такі переваги:

  • 0,25% від усіх Swap зборів.

  • 1% токенів від загальної пропозиції (період розблокування - один місяць).

Користувачі можуть перевірити кількість розгортань токенів або створити свої токени на офіційному сайті clanker.world.

На відміну від PumpFun, останній випускає токени через bonding curve на Raydium, під час чого стягує 1% комісії за транзакцію та фіксовану плату в 2 SOL; тоді як Clanker не використовує модель bonding curve, а стягує 1% комісії за торгівлю через Uni v3 як дохід.

AI Agent Layer

AI Agent Layer - це платформа в екосистемі Base, що зосереджується на створенні AI Agent та Launchpad, офіційно запущена 18 листопада. Перед запуском платформи токен AIFUN був вперше випущений 14 листопада, наразі вже доступний на біржах, таких як MEXC та Gate, його поточна ціна - $0.09, а ринкова капіталізація близько 25 млн доларів.

Creator.bid

Creator.bid спочатку був AI платформою, що зосереджувалася на монетизації та власності цифрового контенту. У квітні цього року платформа завершила новий раунд фінансування.

21 жовтня Creator.bid оголосив про офіційний запуск основної мережі Base, реалізувавши функцію одноклікового створення та публікації AI Agent, надаючи нові інструменти та моделі прибутку для творців контенту.

Simulacrum

Simulacrum побудований на Empyreal. Перетворює платформи, такі як Twitter, Farcaster, Reddit та TikTok, на рівень взаємодії блокчейну. Користувачі можуть здійснювати операції на ланцюзі, публікуючи в простих соціальних мережах, наприклад, торгівлю токенами або сплату чайових.

Використовуючи технології абстракції облікових записів, AI агентів, інтенційного управління та мовних моделей, спростити складні операції на бекенді блокчейну. Зробити DeFi більш доступним для звичайних користувачів.

vvaifu.fun

На зразок Pump.fun, користувачі можуть легко створювати AI Agent та їх асоційовані токени. AI Agent може безшовно інтегруватися з соціальними платформами, такими як Twitter, Telegram і Discord, для автоматизованого взаємодії з користувачами.

Dasha - це AI Agent, створений vvaifu.fun, має незалежний Twitter аккаунт, Telegram канал та Discord спільноту. Усе керується та управляється AI.

Top Hat

Top Hat може взаємодіяти з користувачами не лише через текст, але й розуміти та обробляти вміст зображень. Після того, як користувач надішле зображення, AI агент може 'зрозуміти' вміст зображення і відповісти на нього.

Griffain

Платформа з можливістю навчання AI Agent, Griffain, вже випустила 1000 навчальних AI агентів, демонструючи майбутній потенціал смарт-контрактів та автоматичної торгівлі.

Відмова від відповідальності: ця стаття/блог призначена лише для інформаційних цілей, представляє особисту думку автора і не відображає позицію BlockBooster. Ця стаття не має на меті надання: (i) інвестиційних порад або рекомендацій; (ii) пропозицій або запрошень на купівлю, продаж або утримання цифрових активів; чи (iii) фінансових, бухгалтерських, юридичних або податкових порад. Утримання цифрових активів, включаючи стейблкоїни та NFT, має високий ризик, ціни можуть коливатися, і навіть можуть стати абсолютно безвартісними. Ви повинні уважно розглянути, чи підходить вам торгівля або зберігання цифрових активів, виходячи з вашого фінансового стану. Якщо у вас є конкретні питання, зверніться до свого юридичного, податкового або інвестиційного консультанта. Інформація, надана в цій статті (включаючи ринкові дані та статистику, якщо є), призначена лише для загального ознайомлення. Під час написання цих даних та графіків було вжито розумних заходів, але автор не несе відповідальності за будь-які фактичні помилки або пропуски.