rounded

Автор: S4mmyEth

Переклад: Block unicorn

 

Вступ

 

Ринок криптовалют переживає неспокійні часи, очікуючи, що біткойн перевершить шість цифр. Підсвічування звертається до двох помітних областей: Meme токенів та штучного інтелекту (AI).

 

 

Згідно зі статистикою @_kaitoai, 48% уваги крипто-твітів зосереджено на цих двох сферах.

 

 

У цій статті розглядається, як ці тенденції формують ландшафт криптовалют, з особливим акцентом на підйом AI-агентів та їхню постійно мінливу роль у децентралізованих фінансах (DeFi).

 

1. Підйом інтеграції Web 4.0 та AI

 

Минулого тижня дослідження Web 4.0 представило перетин криптовалют та AI, що є темою, яка продовжує привертати увагу.

 

 

Останній звіт Binance підкреслив величезний потенціал цього новов emerging ринку, зазначивши, що інтеграція DeFi та співпраця в спільноті є ключовими сферами зростання.

 

 

Хоча агенти вже існують у різних галузях, впровадження крипто-траси змінило правила гри. Це досягло справжньої автономії AI-агентів, усунувши тертя традиційної банківської системи.

 

Ця безшовна інтеграція прокладає шлях до експоненціального зростання, як демонструє цей постійно оновлюваний трекер крипто-AI-агентів та протоколів.

 

2. Еволюція AI-агентів

 

Сфера AI-агентів розвивається з небувалою швидкістю.

 

 

Нові розробки, такі як індекс AI-агентів @cookiedotfun, дозволяють користувачам відстежувати учасників нових ринків.

 

 

Інтеграція децентралізованих технологій перетворила AI-агентів з простих інструментів на автономні сутності, здатні виконувати складні фінансові операції.

 

Ключові досягнення включають:

 

  • Збільшення автономії через інтеграцію блокчейну.  

  • Розширення функціональності в екосистемі DeFi.  

  • Безшовний досвід користувачів для сприяння прискореному прийняттю. 

 

Якщо ви розробляєте AI-агента, який ще не внесений до списку, ви можете подати заявку на включення до індексу Cookie3 для більш широкого висвітлення.

 

3. Увага vs ринкова капіталізація: аналіз продуктивності AI-агентів

 

Чи пов'язана увага з рухом цін?

 

Історично капітал зазвичай рухається в бік того, на що звертається увага. Однак у сфері AI-агентів зв'язок між увагою та ринковою капіталізацією, здається, не зовсім симетричний.

 

 

З огляду на ці відмінності з ринковою капіталізацією (на прикладі 24 листопада):

 

  • @0xzerebro лідирує за увагою, але його ринкова капіталізація становить лише половину GOAT, хоча його увага в 2,8 рази перевищує GOAT.

  • @dolos_diary займає 60% уваги GOAT, але його ринкова капіталізація становить лише 20% GOAT.

  • Ринкова капіталізація @aixbt_agent зросла експоненційно за 12 годин, хоча спочатку не привернула багато уваги.

 

Хоча увага надає моментальну картину настроїв, вона не завжди відображає негайне розміщення капіталу.

 

Навпаки, «розумна взаємодія» — взаємодія з акаунтами, які мають фінансовий вплив — може бути більш точною індикатором ринкового потенціалу.

 

4. Ai16z кейс-стаді: розрив традиційного аналізу

 

Ai16z розриває такі традиційні показники, як чиста вартість активів (NAV).

 

Їхня торгова ціна в кілька разів перевищує NAV, що обумовлено «AI-премією».

 

 

Ця премія відображає очікувану цінність, яку приносить здатність їхніх моделей з довгими мовами (LLM) перевершувати інших конкурентів на ринку.

 

Введення рамок @elizawakesup відіграло ключову роль. Внески, зібрані через цю рамку, безпосередньо додали цінність Ai16z, сприяючи зростанню його ціни понад традиційні очікування. Це підкреслює важливість наступних моментів:

 

  • Безперервна інновація команди розробників.

  • Захоплення цінної уваги.

  • Створення механізмів, які можуть безпосередньо накопичувати цінність для токена.

 

5. Оцінка ключових показників AI-агентів

 

Щоб ідентифікувати недооцінені AI-агенти, можна врахувати кілька факторів:

 

  • Розумна взаємодія: позначені як «розумні» акаунти можуть вказувати на раннє розміщення капіталу

  • Лідерство у вузьких сферах: агенти, які показують видатні результати у певних областях, зазвичай отримують вищу цінність.

  • Потенціал грошового потоку: агенти, які мають фактичний фінансовий дохід, більш ймовірно привернуть тривалі інвестиції.

 

Наприклад, AiXBT демонструє величезну цінність, надаючи широкий спектр даних, що призвело до зростання ціни на 50%.

 

 

Навпаки, агенти, що базуються на індивідуальних драйверах, зазвичай привертають увагу, але не мають відповідного фінансового впливу.

 

6. Децентралізована колонка AI: інші новини та прогрес

 

Ключові оновлення

 

  • @injective запустив платформу AI-агентів

  • @nvidia в звіті про прибутки обговорює Agentic AI, що призвело до значного зростання цін на AI-токени

  • @xai після отримання нового раунду фінансування оцінюється в 50 мільярдів доларів

  • @vvaifudotfun запустив нових AI-агентів та їх токени, ринкова капіталізація досягла 90 мільйонів доларів

  • @modenetwork запустив AiFi — сприяння інфраструктурі AI-агентів через магазин додатків

  • @polytraderAI — аналіз та торгівля за допомогою Polymarket API

 

Висновок

 

Синергія криптовалют та AI знаменує собою прихід нової ери, відкриваючи великі можливості для інновацій та зростання.

 

З розвитком сфери AI-агентів, розуміння нюансів уваги, показників залученості та фінансової життєздатності стане вкрай важливим.